স্ক্র্যাচ থেকে বৃহৎ ভাষা মডেলের প্রিট্রেনিং — PickAClass
⏱ 2 ঘ 36 মিন 📚 26 পাঠ 🎧 অডিও সংস্করণ

স্ক্র্যাচ থেকে বৃহৎ ভাষা মডেলের প্রিট্রেনিং

ডেটা কিউরেশন, টোকেনাইজেশন এবং মডেল আর্কিটেকচার সম্পর্কে একটি মৌলিক ধারণা তৈরি করুন যাতে আপনি শুরু থেকে আপনার নিজস্ব কাস্টম ভাষা মডেলগুলিকে প্রিট্রেন করতে পারেন।

  • 💬 এআই প্রশিক্ষক
    যেকোনো পাঠ সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করুন, যেকোনো সময় সঙ্গে সঙ্গে স্পষ্ট উত্তর পান।
  • 🕐 যেকোনো সময় শুরু করুন
    কোনো সময়সূচি বা সময়সীমা নেই — নিজের গতিতে, যখন খুশি শিখুন।
  • 🌐 বাংলায়
    পাঠ, কাজ ও সার্টিফিকেট — সবকিছু সম্পূর্ণ আপনার ভাষায়।

এই কোর্স সম্পর্কে

বৃহৎ ভাষা মডেলগুলি প্রযুক্তিকে রূপান্তরিত করছে, কিন্তু কীভাবে সেগুলি শুরু থেকে তৈরি করা হয় তা বোঝা এখনও একটি বিরল এবং মূল্যবান দক্ষতা। এই পাঠ্য-ভিত্তিক কোর্সটি আপনাকে আপনার নিজস্ব ভাষা মডেল প্রিট্রেনিংয়ের মৌলিক ধারণা এবং ব্যবহারিক পদক্ষেপগুলির মাধ্যমে পরিচালিত করবে। আপনি AI মডেলের একজন ভোক্তা থেকে এমন একজন হয়ে উঠবেন যিনি মডেল তৈরির সম্পূর্ণ জীবনচক্র বোঝেন, কাঁচা পাঠ্য প্রস্তুতি থেকে শুরু করে প্রাথমিক প্রশিক্ষণ পর্যন্ত। আপনি যা শিখবেন: 1. আধুনিক Transformer মডেলগুলির পেছনের মূল গাণিতিক এবং স্থাপত্যগত ধারণাগুলি শিখুন। 2. ডেটা কিউরেশন কৌশলগুলিতে দক্ষতা অর্জন করুন, যার মধ্যে রয়েছে ফিল্টারিং, ডিডুপ্লিকেশন এবং গুণমান নিয়ন্ত্রণ। 3. কাঁচা পাঠ্যকে মডেল-প্রস্তুত সংখ্যাসূচক ইনপুটে রূপান্তর করতে কাস্টম টোকেনাইজার কনফিগার করুন। 4. কর্মক্ষমতা অপ্টিমাইজ করার জন্য ডিস্ট্রিবিউটেড ট্রেনিংয়ের মৌলিক বিষয় এবং মিক্সড-প্রিসিশন কৌশলগুলি বুঝুন। 5. স্পষ্ট, ধাপে ধাপে কোড উদাহরণ ব্যবহার করে ট্রেনিং লুপ লেখা এবং লস মনিটরিং সেট আপ করার অনুশীলন করুন। 6. আধুনিক প্রিট্রেনিং অপ্টিমাইজেশন যেমন rotary position embeddings এবং RMSNorm অন্বেষণ করুন। প্রয়োজনীয় পরিভাষা এবং মৌলিক সংজ্ঞা দিয়ে শুরু করে, এই কোর্সটি আপনাকে ডেটা প্রস্তুতি, স্থাপত্য সেটআপ এবং কম্পিউটেশনাল এক্সিকিউশনের পাইপলাইনের মাধ্যমে পরিচালিত করবে। আপনি প্রিট্রেনিং প্রক্রিয়াকে সহজ করার জন্য ডিজাইন করা বিস্তারিত ব্যাখ্যা এবং কোড বাস্তবায়ন বিশ্লেষণ করবেন। এই কোর্সটি নতুনদের এবং প্রযুক্তি উত্সাহীদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যারা LLM এর অভ্যন্তরীণ বিষয়গুলি শুরু থেকে বুঝতে চান, কোনো পূর্ববর্তী মেশিন লার্নিং অভিজ্ঞতার প্রয়োজন নেই। আজই আধুনিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মূলে আপনার যাত্রা শুরু করুন।

আপনি কী পাবেন

  • 📜 সমাপ্তির সনদ
    আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন
  • 💬 ব্যক্তিগত AI টিউটর
    কোনো পাঠে আটকে গেছ? যেকোনো সময় তোমার বিল্ট-ইন টিউটরকে যেকোনো কিছু জিজ্ঞেস করো।
  • 🎧 অডিও সংস্করণ অন্তর্ভুক্ত
    যেতে যেতে শিখুন — পর্দা লাগবে না
  • ♾️ আজীবন অ্যাক্সেস
    যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই
  • 📱 ফোন বা কম্পিউটার
    যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস
  • 💸 ৩০-দিনের ফেরত
    কোনো প্রশ্ন নয়
  • সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
    2 ঘ 36 মিন ব্যবহারিক বিষয়বস্তু

সমাপ্তির সনদ

PickAClass-এ আপনি যে কোর্স শেষ করেন তা এমন একটি ক্রেডেনশিয়াল দেয় — মৌলিক, নিজস্ব কোডসহ, URL দিয়ে যাচাইযোগ্য, এবং যা প্রকৃতপক্ষে প্রদর্শিত তার বিশদ।

P
PickAClass
স্কিল প্রোফাইল · যাচাইযোগ্য
নথি
দক্ষতা সনদ
এটি প্রত্যয়ন করে যে
নাম পদবি
সফলভাবে দক্ষতা প্রদর্শন করেছেন
স্ক্র্যাচ থেকে বৃহৎ ভাষা মডেলের প্রিট্রেনিং
প্রদর্শিত দক্ষতা
আচরণগত প্যাটার্ন বিশ্লেষণ
মৌলিক
1.2 ঘণ্টা
সিদ্ধান্ত-স্থাপত্য কাঠামো
দক্ষ
1.4 ঘণ্টা
A/B পরীক্ষা ডিজাইন
দক্ষ
1.7 ঘণ্টা
আচরণগত কপিরাইটিং
উন্নত
1.9 ঘণ্টা
Maksim Fiodarau
CEO, PickAClass · প্রদত্ত 26.07.2026
ক্রেডেনশিয়াল আইডি
PCC-2026-X4F7-AP19
P
PickAClass — নাম পদবি
স্ক্র্যাচ থেকে বৃহৎ ভাষা মডেলের প্রিট্রেনিং
পৃষ্ঠা ২ / ২
পারফরম্যান্স বিবরণ
কোর্সওয়ার্ক সারসংক্ষেপ
সম্পন্ন পাঠ 14 / 14
অনুশীলন প্রশ্ন 26 / 28
জমা দেওয়া অ্যাসাইনমেন্ট 4 (গড় 4.5 / 5)
ক্যাপস্টোন প্রকল্প পর্যালোচিত — 4.6 / 5
মোট অনুশীলন 6.2 ঘণ্টা
পারফরম্যান্স বেঞ্চমার্ক
কোহর্ট র‍্যাঙ্ক 1,625-এর শীর্ষ 12%
সম্পন্ন হতে সময় 11 দিন (মধ্যমা: 22)
দক্ষতা স্কোর 91 / 100
অনুশীলন-প্রশ্ন স্কোর 94%
দক্ষতা যাচাই যাচাইকৃত স্কিল পথ
এই ক্রেডেনশিয়াল যাচাই করুন
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
PickAClass-এর একাডেমিক মান অনুসারে ইস্যু। দক্ষতার স্তর কোর্সের কম্পিটেন্সি রুব্রিকের বিপরীতে মূল্যায়িত পারফরম্যান্স প্রতিফলিত করে। এটি এই প্ল্যাটফর্মের মৌলিক ক্রেডেনশিয়াল।

পর্যালোচনা

এখনো কোনো পর্যালোচনা নেই — প্রথম হয়ে আপনার অভিজ্ঞতা ভাগ করুন।

পর্যালোচনা লিখুন

পাঠানোর পরে সাইন ইন করতে বলব — আপনার খসড়া সংরক্ষিত থাকবে।

শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন

সাধারণ প্রশ্ন

এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +

শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।

কীভাবে পরিশোধ করব? +

Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।

আমি কি ফেরত পেতে পারি? +

হ্যাঁ — ৩০ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।

কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +

চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।

আমি কি সনদ পাব? +

হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।

এই খাতের জন্য
টেক ডিজাইন অর্থ মার্কেটিং স্বাস্থ্য শিক্ষা আতিথেয়তা উৎপাদন