Saldırgan Yapay Zeka Güvenliği ve Yapay Zeka Kırmızı Takım Temelleri

Yapay zeka modern yazılımlara derinlemesine entegre olurken, bu sistemleri yeni tehditlere karşı güvence altına almak her zamankinden daha kritik hale geliyor. Geleneksel siber güvenlik önlemleri, karmaşık makine öğrenimi modellerini ve büyük dil modellerini hedeflenen istismardan korumak için artık yeterli değil. Bu kurs, bir saldırgan gibi düşünmek ve yapay zeka sistemlerindeki açıkları sistematik olarak belirlemek için size temel bilgileri kazandırır. Açık yazılı açıklamalar ve pratik kod tabanlı örnekler aracılığıyla, yapay zeka modellerini nasıl değerlendireceğinizi, savunmalarını test edeceğinizi ve riskleri azaltmak için sağlam güvenlik önlemleri uygulayacağınızı anlayacaksınız. Öğrenecekleriniz: - Saldırgan yapay zeka güvenliği ve makine öğrenimi mimarilerinin temel terminolojisini anlayın. - Prompt enjeksiyonu, model atlatma ve veri zehirleme dahil olmak üzere yaygın açıkları analiz edin. - Kritik zayıf noktaları belirlemek için Büyük Dil Uygulamaları için OWASP Top 10'u keşfedin. - Model sınırlarını ve güvenlik önlemlerini test etmek için temel kırmızı takım metodolojilerini uygulayın. - Modern Retrieval-Augmented Generation (RAG) sistemlerinde yerleşik güvenlik risklerini değerlendirin. - Yapay zeka işlem hatlarını düşmanca saldırılara karşı güvence altına almak için temel savunma stratejileri formüle edin. Kurs, temel tanımlar ve makine öğrenimi temelleriyle başlar, ardından sizi gerçek dünya saldırı vektörleri ve uygulamalı savunma kavramları aracılığıyla yönlendirir. Yapılandırılmış metin dersleri ve açık kavramsal ayrımlar kullanarak teorik tehdit modellerinden pratik değerlendirme tekniklerine ilerleyeceksiniz. Bu kurs, yapay zeka güvenliği alanına girmek isteyen siber güvenlik yeni başlayanları, yazılım geliştiricileri ve BT profesyonelleri için tasarlanmıştır, önceden makine öğrenimi deneyimi gerektirmez. Bir sonraki nesil akıllı yazılımları güvence altına almak için gereken becerileri oluşturmak üzere bugün okumaya başlayın.