Algorithmes et structures de données pour le Machine Learning et les LLM

Pour construire des systèmes de machine learning efficaces et travailler avec des modèles de langage modernes, vous devez comprendre les structures informatiques sous-jacentes qui les alimentent. Écrire du code qui fonctionne n'est que la première étape ; écrire du code qui évolue nécessite une compréhension approfondie des algorithmes et des structures de données. Ce cours textuel vous guide des principes fondamentaux de l'informatique à leurs applications directes dans l'IA moderne, vous aidant à passer de l'écriture de scripts de base à la conception de flux de travail hautement optimisés et prêts pour la production pour le traitement des données, l'évaluation des modèles et la recherche vectorielle. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les structures de données fondamentales comme les tableaux, les arbres et les tables de hachage et comment elles sous-tendent les bibliothèques populaires de machine learning. - Analyser la complexité algorithmique à l'aide de la notation Big O pour écrire du code hautement efficace et évolutif. - Appliquer des algorithmes de recherche et de tri aux pipelines de préparation et de prétraitement de données du monde réel. - Explorer les mécanismes des bases de données vectorielles et des algorithmes de recherche de similarité utilisés dans les applications LLM modernes. - Implémenter des algorithmes de graphes de base pour comprendre les structures de réseaux neuronaux et la résolution de dépendances. - S'entraîner à résoudre des problèmes algorithmiques adaptés aux rôles d'ingénieur en machine learning et de scientifique des données. Vous commencerez par explorer les définitions clés et la complexité temporelle avant de passer étape par étape aux structures de données, aux algorithmes de recherche et aux applications pratiques dans les pipelines modernes de machine learning et de modèles de langage. Ce cours est conçu pour les futurs ingénieurs en machine learning, les scientifiques des données et les développeurs qui souhaitent renforcer leurs fondamentaux en informatique, sans prérequis algorithmique. Commencez à lire dès aujourd'hui pour maîtriser la base computationnelle de l'intelligence artificielle moderne.