AI সাইবারসিকিউরিটি: LLM এবং RAG পাইপলাইনের রেড টিমিং — PickAClass
⏱ 2 ঘ 42 মিন 📚 27 পাঠ 🎧 অডিও সংস্করণ

AI সাইবারসিকিউরিটি: LLM এবং RAG পাইপলাইনের রেড টিমিং

আধুনিক সফটওয়্যার পরিবেশে দুর্বলতাগুলি কীভাবে চিহ্নিত করতে হয়, LLM-কে কাজে লাগাতে হয় এবং RAG পাইপলাইন সুরক্ষিত করতে হয় তা শিখে AI সুরক্ষার মৌলিক বিষয়গুলি আয়ত্ত করুন।

  • 💬 এআই প্রশিক্ষক
    যেকোনো পাঠ সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করুন, যেকোনো সময় সঙ্গে সঙ্গে স্পষ্ট উত্তর পান।
  • 🕐 যেকোনো সময় শুরু করুন
    কোনো সময়সূচি বা সময়সীমা নেই — নিজের গতিতে, যখন খুশি শিখুন।
  • 🌐 বাংলায়
    পাঠ, কাজ ও সার্টিফিকেট — সবকিছু সম্পূর্ণ আপনার ভাষায়।

এই কোর্স সম্পর্কে

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সফটওয়্যার সিস্টেমে গভীরভাবে একত্রিত হওয়ার সাথে সাথে, এই প্রযুক্তিগুলিকে সুরক্ষিত করা নিরাপত্তা পেশাদারদের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ অগ্রাধিকার হয়ে উঠেছে। এই কোর্সটি আপনাকে AI সাইবারসিকিউরিটির উদীয়মান ডোমেনের সাথে পরিচয় করিয়ে দেবে, যেখানে বৃহৎ ভাষা মডেল (LLM) এবং রিট্রিভাল-অগমেন্টেড জেনারেশন (RAG) সিস্টেমগুলি কীভাবে কাজে লাগানো এবং রক্ষা করা যায় তার উপর মনোযোগ দেওয়া হয়েছে। আপনি মৌলিক AI ধারণাগুলি বোঝা থেকে শুরু করে মেশিন লার্নিং পাইপলাইনগুলির জন্য অনন্য জটিল নিরাপত্তা দুর্বলতা বিশ্লেষণ করতে শিখবেন। বাস্তব-বিশ্বের থ্রেট ভেক্টরগুলি অধ্যয়ন করে, আপনি আক্রমণকারীর মতো চিন্তা করতে শিখবেন যাতে সক্রিয়ভাবে দুর্বলতাগুলি চিহ্নিত করা যায় এবং শক্তিশালী প্রতিরক্ষামূলক কৌশলগুলি প্রয়োগ করা যায়। আপনি যা শিখবেন: মৌলিক AI নিরাপত্তা ধারণা এবং মেশিন লার্নিং মডেলগুলির অনন্য দুর্বলতাগুলি বুঝুন; সাধারণ LLM আক্রমণ ভেক্টরগুলি চিহ্নিত করুন, যার মধ্যে রয়েছে prompt injection, data poisoning, এবং model inversion; ডেটা লিকেজ এবং অননুমোদিত অ্যাক্সেস পয়েন্টগুলি সনাক্ত করতে RAG পাইপলাইন আর্কিটেকচার বিশ্লেষণ করুন; OWASP Top 10 for LLM Applications-এর মতো আধুনিক নিরাপত্তা কাঠামো বাস্তব-বিশ্বের পরিস্থিতিতে প্রয়োগ করুন; প্রতিকূল ম্যানিপুলেশনের বিরুদ্ধে AI অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে সুরক্ষিত করার জন্য প্রশমন কৌশল ডিজাইন করার অনুশীলন করুন। কোর্সটি প্রয়োজনীয় সংজ্ঞা এবং মৌলিক AI ধারণা দিয়ে শুরু হয়, তারপর আপনাকে শোষণ কৌশল এবং প্রতিরক্ষামূলক অ্যালাইনমেন্ট প্যাটার্নের ধাপে ধাপে লিখিত ওয়াকথ্রুগুলির মাধ্যমে পরিচালিত করবে। আপনি ধারণাগত অনুশীলন এবং লিখিত নিরাপত্তা পর্যালোচনার মাধ্যমে আপনার জ্ঞানকে সুসংহত করবেন। এই কোর্সটি সাইবারসিকিউরিটি শিক্ষানবিস, সফটওয়্যার ডেভেলপার এবং AI নিরাপত্তার ক্ষেত্রে প্রবেশ করতে ইচ্ছুক IT পেশাদারদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যেখানে পূর্ববর্তী মেশিন লার্নিং অভিজ্ঞতার প্রয়োজন নেই। আজই AI রেড টিমিং-এ আপনার পথ শুরু করুন এবং বুদ্ধিমান অ্যাপ্লিকেশনগুলির ভবিষ্যত সুরক্ষিত করতে শিখুন।

আপনি কী পাবেন

  • 📜 সমাপ্তির সনদ
    আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন
  • 💬 ব্যক্তিগত AI টিউটর
    কোনো পাঠে আটকে গেছ? যেকোনো সময় তোমার বিল্ট-ইন টিউটরকে যেকোনো কিছু জিজ্ঞেস করো।
  • 🎧 অডিও সংস্করণ অন্তর্ভুক্ত
    যেতে যেতে শিখুন — পর্দা লাগবে না
  • ♾️ আজীবন অ্যাক্সেস
    যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই
  • 📱 ফোন বা কম্পিউটার
    যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস
  • 💸 ৩০-দিনের ফেরত
    কোনো প্রশ্ন নয়
  • সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
    2 ঘ 42 মিন ব্যবহারিক বিষয়বস্তু

সমাপ্তির সনদ

PickAClass-এ আপনি যে কোর্স শেষ করেন তা এমন একটি ক্রেডেনশিয়াল দেয় — মৌলিক, নিজস্ব কোডসহ, URL দিয়ে যাচাইযোগ্য, এবং যা প্রকৃতপক্ষে প্রদর্শিত তার বিশদ।

P
PickAClass
স্কিল প্রোফাইল · যাচাইযোগ্য
নথি
দক্ষতা সনদ
এটি প্রত্যয়ন করে যে
নাম পদবি
সফলভাবে দক্ষতা প্রদর্শন করেছেন
AI সাইবারসিকিউরিটি: LLM এবং RAG পাইপলাইনের রেড টিমিং
প্রদর্শিত দক্ষতা
আচরণগত প্যাটার্ন বিশ্লেষণ
মৌলিক
1.2 ঘণ্টা
সিদ্ধান্ত-স্থাপত্য কাঠামো
দক্ষ
1.4 ঘণ্টা
A/B পরীক্ষা ডিজাইন
দক্ষ
1.7 ঘণ্টা
আচরণগত কপিরাইটিং
উন্নত
1.9 ঘণ্টা
Maksim Fiodarau
CEO, PickAClass · প্রদত্ত 15.08.2026
ক্রেডেনশিয়াল আইডি
PCC-2026-X4F7-AP19
P
PickAClass — নাম পদবি
AI সাইবারসিকিউরিটি: LLM এবং RAG পাইপলাইনের রেড টিমিং
পৃষ্ঠা ২ / ২
পারফরম্যান্স বিবরণ
কোর্সওয়ার্ক সারসংক্ষেপ
সম্পন্ন পাঠ 14 / 14
অনুশীলন প্রশ্ন 26 / 28
জমা দেওয়া অ্যাসাইনমেন্ট 4 (গড় 4.5 / 5)
ক্যাপস্টোন প্রকল্প পর্যালোচিত — 4.6 / 5
মোট অনুশীলন 6.2 ঘণ্টা
পারফরম্যান্স বেঞ্চমার্ক
কোহর্ট র‍্যাঙ্ক 1,625-এর শীর্ষ 12%
সম্পন্ন হতে সময় 11 দিন (মধ্যমা: 22)
দক্ষতা স্কোর 91 / 100
অনুশীলন-প্রশ্ন স্কোর 94%
দক্ষতা যাচাই যাচাইকৃত স্কিল পথ
এই ক্রেডেনশিয়াল যাচাই করুন
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
PickAClass-এর একাডেমিক মান অনুসারে ইস্যু। দক্ষতার স্তর কোর্সের কম্পিটেন্সি রুব্রিকের বিপরীতে মূল্যায়িত পারফরম্যান্স প্রতিফলিত করে। এটি এই প্ল্যাটফর্মের মৌলিক ক্রেডেনশিয়াল।

পর্যালোচনা

এখনো কোনো পর্যালোচনা নেই — প্রথম হয়ে আপনার অভিজ্ঞতা ভাগ করুন।

পর্যালোচনা লিখুন

পাঠানোর পরে সাইন ইন করতে বলব — আপনার খসড়া সংরক্ষিত থাকবে।

শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন

সাধারণ প্রশ্ন

এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +

শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।

কীভাবে পরিশোধ করব? +

Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।

আমি কি ফেরত পেতে পারি? +

হ্যাঁ — ৩০ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।

কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +

চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।

আমি কি সনদ পাব? +

হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।

এই খাতের জন্য
টেক ডিজাইন অর্থ মার্কেটিং স্বাস্থ্য শিক্ষা আতিথেয়তা উৎপাদন