AI Security Foundations: Makine Öğrenmesi ve LLM'leri Savunma

Yapay zeka modern yazılımlara derinlemesine entegre olunca, bu sistemleri benzersiz hassasiyetlere karşı korumak her zamankinden daha kritik hale geliyor.Bu kurs, makine öğrenme modelleri ve üretken yapay zeka uygulamalarını gerçek dünya tehditlerinden korumanın temel ilkeleri boyunca size rehberlik ediyor. Bu kursu tamamlayarak, temel güvenlik kavramlarını anlamaktan, özelleştirilmiş yapay zeka hassasiyetlerinin tanımlanmasına, hafifletilmesine ve önlenmesine geçiş yapacaksınız.Model boru hatlarını analiz etmek, karşı saldırılara karşı korumak ve herhangi bir kuruluşta güvenli yapay zekâ yönetim çerçeveleri uygulamak için güven kazanacaksınız. Ne öğreneceksin: - Geleneksel siber güvenlik ve makine öğrenimi güvenliği arasındaki temel farklar da dahil olmak üzere temel yapay zeka güvenlik terminolojisini anlamak. - Acil enjeksiyon, veri zehirlenmesi ve model kaçırma gibi yaygın hassasiyetleri tanımlayın ve savunun. - Sistem risklerini değerlendirmek için OWASP Top 10 for Large Language Models de dahil olmak üzere endüstri standart çerçeveleri uygulayın. - İzinsiz erişim ve veri sızıntısını önlemek için makine öğrenme modelleri için güvenli dağıtım boru hatlarını ayarlayın. - Etik, şeffaf ve güvenli model operasyonlarını sağlamak için AI yönetimi ve uyum uygulamalarını uygulamak. Müfredat, karşıt tehditlerin analizi, pratik savunma stratejileri ve modern yönetim çerçevelerine ilerlemeden önce temel yapay zeka tanımları ve güvenlik kavramlarıyla başlar. Bu metin tabanlı kurs, siber güvenlik yeni başlayanları, geliştiriciler ve önceden makine öğrenimi deneyimi olmadan yapay zeka güvenliğinde güçlü bir temel oluşturmak isteyen bilişim profesyonelleri için tasarlanmıştır. Yapay zekanın geleceğini korumak için gerekli becerileri geliştirmek için bugün okumaya başlayın.