Generative AI: Principles, Prompt Engineering, and RAG

Gain a comprehensive understanding of generative AI models, master modern prompt engineering techniques, and explore retrieval-augmented generation for real-world applications.

4.8 (500) ⏱ 1 घंटे 46 मिनट 📚 12 पाठ

इस कोर्स के बारे में

Generative artificial intelligence is transforming how we work, write, and build. Understanding how these models function is no longer optional for tech-forward professionals. This text-based course guides you from the fundamental architectures of Large Language Models (LLMs) to advanced concepts like Retrieval-Augmented Generation (RAG). You will develop a deep conceptual understanding of generative models, enabling you to design effective prompts, leverage vector databases, and integrate AI tools into your daily workflows. What you'll learn: - Understand the foundational mechanics of generative AI, including transformers and neural network basics. - Master prompt engineering techniques to elicit precise, high-quality outputs from language models. - Explore Retrieval-Augmented Generation (RAG) and how vector databases connect LLMs to external data sources. - Analyze the ethical implications, bias, and security considerations of deploying generative AI. - Evaluate different model architectures to choose the right tools for specific business use cases. You will begin by exploring core definitions and foundational concepts before moving into practical prompt design and modern data retrieval patterns. Through clear written explanations and conceptual exercises, you will build a robust framework for working with artificial intelligence. This course is designed for beginners, business professionals, and aspiring developers who want to understand generative AI from the ground up with no prior technical prerequisites. Start reading today to build the skills needed to navigate the future of technology.

आपको क्या मिलेगा

  • 📜 समापन प्रमाणपत्र
    अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें
  • ♾️ लाइफटाइम एक्सेस
    कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं
  • 📱 फ़ोन या कंप्यूटर
    कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर
  • 💸 30-दिन वापसी
    बिना सवाल
  • छोटा और केंद्रित
    1 घंटे 46 मिनट व्यावहारिक सामग्री

समीक्षाएँ (3)

Renata Flores AR सत्यापित शिक्षार्थी
★ 5 · 2026-01-11T12:37:24+00:00

इस कोर्स ने मेरी उम्मीदों को पार कर दिया। चर्चा किए गए वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग अविश्वसनीय रूप से उपयोगी हैं। बहुत बढ़िया काम!

Emily Lewis NZ
★ 4 · 2025-10-06T18:11:24+00:00

शानदार संसाधन। मैंने बहुत कुछ सीखा, और अवधारणाओं को समझने में उपयोग किए गए उदाहरण बहुत मददगार थे। अत्यधिक अनुशंसा करता हूं।

Javier Ortiz CO
★ 4 · 2025-05-19T15:09:24+00:00

शानदार कोर्स! सामग्री को बहुत ही सुपाच्य तरीके से प्रस्तुत किया गया था, और वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों ने इसे सुपर मूल्यवान बना दिया। इसकी अत्यधिक अनुशंसा करता हूँ।

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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +

बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।

मैं भुगतान कैसे करूँ? +

Stripe के माध्यम से कार्ड से, या क्रिप्टोकरेंसी से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।

क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +

हाँ — 30 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।

मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +

हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।

क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +

हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।

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