LLM Developer: การสร้างแอปพลิเคชันด้วย Large Language Models — PickAClass
★ 5.0 (1) ⏱ 3 ชม. 📚 30 บทเรียน

LLM Developer: การสร้างแอปพลิเคชันด้วย Large Language Models

เรียนรู้วิธีสร้าง ผสานรวม และปรับใช้แอปพลิเคชันอัจฉริยะโดยใช้ large language models, prompt engineering และ vector databases สมัยใหม่

  • 💬 ผู้สอน AI
    ถามเกี่ยวกับบทเรียนใดก็ได้ แล้วรับคำตอบที่ชัดเจนทันที ทุกเมื่อ
  • 🕐 เริ่มเมื่อไรก็ได้
    ไม่มีตารางหรือเดดไลน์ — เรียนตามจังหวะของคุณ เมื่อไรก็ได้
  • 🌐 เป็นภาษาไทย
    บทเรียน แบบฝึกหัด และใบรับรอง — ทั้งหมดเป็นภาษาของคุณอย่างครบถ้วน

เกี่ยวกับคอร์สนี้

ปัญญาประดิษฐ์กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการสร้างซอฟต์แวร์ ทำให้ทักษะด้าน large language models (LLMs) เป็นที่ต้องการอย่างสูงจากทีมพัฒนายุคใหม่ หลักสูตรแบบข้อความนี้มอบแนวทางที่เป็นระบบในการทำความเข้าใจและสร้างแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย LLMs คุณจะเปลี่ยนจากโปรแกรมเมอร์ที่อยากรู้อยากเห็นไปเป็นนักสร้างแอปพลิเคชันที่สามารถใช้ประโยชน์จาก LLM APIs คุณจะเข้าใจสถาปัตยกรรมพื้นฐานของ transformer models และเรียนรู้วิธีโต้ตอบกับโมเดลเหล่านี้ด้วยโค้ดเพื่อแก้ปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริง สร้าง smart agents และจัดการข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง (unstructured data) สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: - ทำความเข้าใจแนวคิดพื้นฐานของ generative AI, transformer architectures และ text processing - ประยุกต์ใช้เทคนิค prompt engineering ด้วยโค้ดเพื่อควบคุมผลลัพธ์และพฤติกรรมของโมเดล - กำหนดค่า Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelines เพื่อเชื่อมต่อ LLMs กับข้อมูลภายนอกที่กำหนดเอง - ผสานรวม vector databases เพื่อจัดเก็บและค้นหา semantic embeddings ได้อย่างมีประสิทธิภาพ - ใช้รูปแบบ LLM orchestration สมัยใหม่เพื่อเชื่อมโยง prompts และจัดการบริบทการสนทนา (conversation context) - ประเมินประสิทธิภาพของโมเดลและใช้ basic observability เพื่อตรวจสอบผลลัพธ์ของแอปพลิเคชัน หลักสูตรเริ่มต้นด้วยคำศัพท์ AI ที่จำเป็นและแนวคิดพื้นฐาน ก่อนที่จะเข้าสู่การผสานรวมแบบลงมือปฏิบัติจริง ผ่านคำอธิบายที่เป็นลายลักษณ์อักษรที่ครอบคลุมและตัวอย่างโค้ดที่ใช้งานได้จริง คุณจะได้สำรวจ API communication, data ingestion และรูปแบบการออกแบบแอปพลิเคชันสมัยใหม่ หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับ software developers, technical product managers และผู้ที่ชื่นชอบเทคโนโลยีที่ต้องการเรียนรู้ LLM development ไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานด้าน machine learning หรือ data science มาก่อน แต่ความคุ้นเคยกับการเขียนโปรแกรมพื้นฐานจะเป็นประโยชน์ เริ่มต้นเส้นทางสู่การพัฒนา LLM application ของคุณได้แล้ววันนี้

เนื้อหาคอร์ส

สิ่งที่คุณจะได้รับ

  • 📜 ใบประกาศนียบัตร
    เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ของคุณ
  • 💬 ติวเตอร์ AI ส่วนตัว
    ติดขัดในบทเรียน? ถามติวเตอร์ในตัวของคุณได้ทุกอย่าง ทุกเวลา
  • ♾️ เข้าถึงตลอดชีพ
    กลับมาเรียนได้ตลอด ไม่มีหมดอายุ
  • 📱 โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์
    ใช้งานได้ทุกที่ ทุกอุปกรณ์
  • 💸 คืนเงิน 14 วัน
    ไม่ต้องอธิบาย
  • ⚡ กระชับและตรงประเด็น
    3 ชม. เนื้อหาเชิงปฏิบัติ

ใบประกาศนียบัตร

ทุกคอร์สที่คุณเรียนจบบน PickAClass จะออกใบรับรองแบบนี้ — ต้นฉบับ มีรหัสของตัวเอง ตรวจสอบได้ทาง URL และระบุรายละเอียดสิ่งที่แสดงจริง

P
PickAClass
โปรไฟล์ทักษะ · ตรวจสอบได้
เอกสาร
ใบรับรองความเชี่ยวชาญ
ขอรับรองว่า
ชื่อ นามสกุล
ได้แสดงความเชี่ยวชาญสำเร็จใน
LLM Developer: การสร้างแอปพลิเคชันด้วย Large Language Models
ทักษะที่แสดง
✓
การวิเคราะห์รูปแบบพฤติกรรม
พื้นฐาน
1.2 ชม.
✓
กรอบสถาปัตยกรรมการตัดสินใจ
ชำนาญ
1.4 ชม.
✓
การออกแบบการทดสอบ A/B
ชำนาญ
1.7 ชม.
✓
การเขียนสำเร็จรูปพฤติกรรม
ขั้นสูง
1.9 ชม.
Maksim Fiodarau
CEO, PickAClass · ออกเมื่อ 18.10.2026
รหัสใบรับรอง
PCC-2026-X4F7-AP19
P
PickAClass — ชื่อ นามสกุล
LLM Developer: การสร้างแอปพลิเคชันด้วย Large Language Models
หน้า 2 จาก 2
รายละเอียดผลงาน
สรุปงานเรียน
บทเรียนที่จบ 14 / 14
คำถามฝึกหัด 26 / 28
งานที่ส่ง 4 (เฉลี่ย 4.5 / 5)
โครงการ capstone ตรวจแล้ว — 4.6 / 5
ฝึกทั้งหมด 6.2 ชม.
เกณฑ์ผลงาน
อันดับในรุ่น 12% แรกจาก 1,625
เวลาที่ใช้จนจบ 11 วัน (มัธยฐาน: 22)
คะแนนความเชี่ยวชาญ 91 / 100
คะแนนคำถามฝึกหัด 94%
การยืนยันทักษะ เส้นทางทักษะที่ยืนยันแล้ว
ตรวจสอบใบรับรองนี้
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
ออกภายใต้มาตรฐานวิชาการของ PickAClass ระดับทักษะสะท้อนผลงานที่ประเมินเทียบกับเกณฑ์สมรรถนะของคอร์ส นี่คือใบรับรองต้นฉบับของแพลตฟอร์มนี้

รีวิว (1)

وفاء السيد EG
★ 5 · 19.07.2026

ว้าว เป็นประสบการณ์การเรียนรู้ที่ยอดเยี่ยมมาก การประยุกต์ใช้ในโลกแห่งความเป็นจริงที่พูดถึงมีความเกี่ยวข้องมาก ฉันกำลังนำสิ่งที่เรียนรู้ไปใช้แล้ว

เขียนรีวิว

☆☆☆☆☆
หลังจากส่ง เราจะขอให้คุณเข้าสู่ระบบ — ฉบับร่างของคุณถูกบันทึก

ผู้เรียนคนอื่นเรียน

คำถามที่พบบ่อย

ฉันต้องใช้อะไรในการเรียนคอร์สนี้? +

แค่โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์ที่มีอินเทอร์เน็ต ไม่ต้องติดตั้งหรือใช้อุปกรณ์พิเศษ

ฉันชำระเงินอย่างไร? +

ผ่านบัตรด้วย Stripe เราไม่เก็บข้อมูลบัตร — Stripe จัดการอย่างปลอดภัย

ฉันขอคืนเงินได้ไหม? +

ใช่ — คืนเงินเต็มจำนวนใน 14 วัน ไม่ต้องอธิบาย

ฉันมีสิทธิ์เข้าถึงนานเท่าไร? +

ตลอดไป เมื่อซื้อแล้วคอร์สเป็นของคุณ กลับมาเรียนได้ตลอด

ฉันจะได้ใบประกาศนียบัตรไหม? +

ได้ เมื่อเรียนจบจะได้รับใบประกาศนียบัตรที่เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ได้

ออกแบบสำหรับผู้เรียนใน
เทคโนโลยี ดีไซน์ การเงิน การตลาด สาธารณสุข การศึกษา ธุรกิจการบริการ อุตสาหกรรม