আধুনিক LLM ওয়ার্কফ্লোর জন্য প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের ভিত্তি — PickAClass
4.8 (4) ⏱ 2 ঘ 30 মিন 📚 25 পাঠ 🎧 অডিও সংস্করণ

আধুনিক LLM ওয়ার্কফ্লোর জন্য প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের ভিত্তি

নির্ভুল, কাঠামোগত প্রম্পট ডিজাইন করতে, প্রম্পট চেইনিং বাস্তবায়ন করতে এবং আধুনিক LLM কৌশল ব্যবহার করে নির্ভরযোগ্য AI ওয়ার্কফ্লো তৈরি করতে শিখুন।

  • 💬 এআই প্রশিক্ষক
    যেকোনো পাঠ সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করুন, যেকোনো সময় সঙ্গে সঙ্গে স্পষ্ট উত্তর পান।
  • 🕐 যেকোনো সময় শুরু করুন
    কোনো সময়সূচি বা সময়সীমা নেই — নিজের গতিতে, যখন খুশি শিখুন।
  • 🌐 বাংলায়
    পাঠ, কাজ ও সার্টিফিকেট — সবকিছু সম্পূর্ণ আপনার ভাষায়।

এই কোর্স সম্পর্কে

আধুনিক সফটওয়্যার এবং ব্যবসার কেন্দ্রে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আসার সাথে সাথে, লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল (LLM) এর সাথে কার্যকরভাবে যোগাযোগ করার ক্ষমতা একটি গুরুত্বপূর্ণ দক্ষতা। সাধারণ কথোপকথনমূলক ইনপুট প্রায়শই অপ্রত্যাশিত ফলাফলের দিকে নিয়ে যায়, তাই নির্ভরযোগ্য AI-চালিত সমাধান তৈরির জন্য কাঠামোগত প্রম্পট ডিজাইন অপরিহার্য। এই কোর্সটি আপনাকে ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলের মৌলিক মেকানিক্স থেকে শুরু করে উন্নত প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং পদ্ধতি পর্যন্ত পথ দেখাবে। আপনি শিখবেন কিভাবে মৌলিক ট্রায়াল-অ্যান্ড-এরর প্রম্পটিং থেকে পদ্ধতিগত প্রম্পট ডিজাইনে যেতে হয়, যা আপনাকে বাস্তব-বিশ্বের অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য সুসংগত, কাঠামোগত এবং অত্যন্ত নির্ভুল AI আউটপুট তৈরি করতে সক্ষম করবে। আপনি যা শিখবেন: - লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলের মূল মেকানিক্স এবং তারা কীভাবে প্রসঙ্গ প্রক্রিয়া করে তা বুঝুন। - Few-Shot Prompting এবং Chain-of-Thought রিজনিং এর মতো উন্নত প্রম্পটিং কৌশল প্রয়োগ করুন। - API ইন্টিগ্রেশনের জন্য JSON এর মতো নির্ভরযোগ্য ফরম্যাটে আউটপুট নিশ্চিত করতে কাঠামোগত প্রম্পট ডিজাইন করুন। - জটিল কাজগুলি পরিচালনা করার জন্য প্রম্পট চেইনিং এবং মৌলিক Retrieval-Augmented Generation (RAG) প্যাটার্ন বাস্তবায়ন করুন। - হ্যালুসিনেশন এবং পক্ষপাতিত্ব কমাতে প্রম্পট পারফরম্যান্স পদ্ধতিগতভাবে বিশ্লেষণ ও মূল্যায়ন করুন। - আউটপুট সৃজনশীলতা এবং কাঠামো নিয়ন্ত্রণ করতে সিস্টেম প্রম্পট এবং মডেল প্যারামিটার কনফিগার করুন। আপনি LLM কীভাবে টেক্সট ব্যাখ্যা করে তার মূল নীতিগুলি অন্বেষণ করে শুরু করবেন, তারপর ব্যবহারিক কাঠামোগত ফ্রেমওয়ার্ক এবং উন্নত রিজনিং প্যাটার্নগুলিতে চলে যাবেন। স্পষ্ট লিখিত ব্যাখ্যা এবং ধাপে ধাপে টেক্সট ও কোড উদাহরণের মাধ্যমে, আপনি কীভাবে শক্তিশালী প্রম্পট পাইপলাইন তৈরি করবেন তা শিখবেন। এই কোর্সটি ডেভেলপার, প্রোডাক্ট ম্যানেজার এবং টেক উত্সাহীদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যারা শুরু থেকে AI ইন্টারঅ্যাকশন আয়ত্ত করতে চান। প্রোগ্রামিং বা AI এর পূর্ব অভিজ্ঞতা প্রয়োজন নেই, কারণ আমরা ব্যবহারিক বাস্তবায়নে যাওয়ার আগে মৌলিক ধারণা দিয়ে শুরু করি। আজই আরও অনুমানযোগ্য, শক্তিশালী এবং বুদ্ধিমান AI ইন্টারঅ্যাকশন তৈরি করা শুরু করুন।

আপনি কী পাবেন

  • 📜 সমাপ্তির সনদ
    আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন
  • 💬 ব্যক্তিগত AI টিউটর
    কোনো পাঠে আটকে গেছ? যেকোনো সময় তোমার বিল্ট-ইন টিউটরকে যেকোনো কিছু জিজ্ঞেস করো।
  • 🎧 অডিও সংস্করণ অন্তর্ভুক্ত
    যেতে যেতে শিখুন — পর্দা লাগবে না
  • ♾️ আজীবন অ্যাক্সেস
    যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই
  • 📱 ফোন বা কম্পিউটার
    যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস
  • 💸 ৩০-দিনের ফেরত
    কোনো প্রশ্ন নয়
  • সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
    2 ঘ 30 মিন ব্যবহারিক বিষয়বস্তু

সমাপ্তির সনদ

PickAClass-এ আপনি যে কোর্স শেষ করেন তা এমন একটি ক্রেডেনশিয়াল দেয় — মৌলিক, নিজস্ব কোডসহ, URL দিয়ে যাচাইযোগ্য, এবং যা প্রকৃতপক্ষে প্রদর্শিত তার বিশদ।

P
PickAClass
স্কিল প্রোফাইল · যাচাইযোগ্য
নথি
দক্ষতা সনদ
এটি প্রত্যয়ন করে যে
নাম পদবি
সফলভাবে দক্ষতা প্রদর্শন করেছেন
আধুনিক LLM ওয়ার্কফ্লোর জন্য প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের ভিত্তি
প্রদর্শিত দক্ষতা
আচরণগত প্যাটার্ন বিশ্লেষণ
মৌলিক
1.2 ঘণ্টা
সিদ্ধান্ত-স্থাপত্য কাঠামো
দক্ষ
1.4 ঘণ্টা
A/B পরীক্ষা ডিজাইন
দক্ষ
1.7 ঘণ্টা
আচরণগত কপিরাইটিং
উন্নত
1.9 ঘণ্টা
Maksim Fiodarau
CEO, PickAClass · প্রদত্ত 07.08.2026
ক্রেডেনশিয়াল আইডি
PCC-2026-X4F7-AP19
P
PickAClass — নাম পদবি
আধুনিক LLM ওয়ার্কফ্লোর জন্য প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের ভিত্তি
পৃষ্ঠা ২ / ২
পারফরম্যান্স বিবরণ
কোর্সওয়ার্ক সারসংক্ষেপ
সম্পন্ন পাঠ 14 / 14
অনুশীলন প্রশ্ন 26 / 28
জমা দেওয়া অ্যাসাইনমেন্ট 4 (গড় 4.5 / 5)
ক্যাপস্টোন প্রকল্প পর্যালোচিত — 4.6 / 5
মোট অনুশীলন 6.2 ঘণ্টা
পারফরম্যান্স বেঞ্চমার্ক
কোহর্ট র‍্যাঙ্ক 1,625-এর শীর্ষ 12%
সম্পন্ন হতে সময় 11 দিন (মধ্যমা: 22)
দক্ষতা স্কোর 91 / 100
অনুশীলন-প্রশ্ন স্কোর 94%
দক্ষতা যাচাই যাচাইকৃত স্কিল পথ
এই ক্রেডেনশিয়াল যাচাই করুন
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
PickAClass-এর একাডেমিক মান অনুসারে ইস্যু। দক্ষতার স্তর কোর্সের কম্পিটেন্সি রুব্রিকের বিপরীতে মূল্যায়িত পারফরম্যান্স প্রতিফলিত করে। এটি এই প্ল্যাটফর্মের মৌলিক ক্রেডেনশিয়াল।

পর্যালোচনা (4)

Rishaan Shah SG
★ 5 · 24.07.2026

এই কোর্সটি আমার প্রত্যাশার চেয়েও বেশি! উদাহরণগুলো খুবই প্রাসঙ্গিক ছিল এবং ধারণাগুলোকে দৃঢ় করতে সাহায্য করেছে। খুবই উপভোগ্য।

Than Zaw MM
★ 4 · 04.07.2026

এটিকে কার্যকর মনে হয়েছে। প্রবাহটি যৌক্তিক ছিল, এবং উদাহরণগুলি ধারণাগুলিকে দৃঢ় করতে সাহায্য করেছিল। আরো গভীরতা ব্যবহার করা যেতে পারে।

بشاير العلي KW যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 5 · 21.06.2026

আমার প্রত্যাশা ছাড়িয়ে গেছে। বিষয়বস্তু যৌক্তিকভাবে প্রবাহিত হচ্ছে, এবং অনুশীলন করা দৃশ্যপটগুলো অসাধারণভাবে সহায়ক ছিল। মজবুত শিক্ষার অভিজ্ঞতা।

David Carter US
★ 5 · 01.06.2026

এর চেয়ে ভালো শিক্ষার অভিজ্ঞতা আর হতে পারে না। গঠনটি খুব সুন্দরভাবে প্রবাহিত হয়েছে, এবং উদাহরণগুলো খুবই প্রাসঙ্গিক ছিল। খুবই সুপারিশ করা হয়!

পর্যালোচনা লিখুন

পাঠানোর পরে সাইন ইন করতে বলব — আপনার খসড়া সংরক্ষিত থাকবে।

শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন

সাধারণ প্রশ্ন

এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +

শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।

কীভাবে পরিশোধ করব? +

Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।

আমি কি ফেরত পেতে পারি? +

হ্যাঁ — ৩০ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।

কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +

চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।

আমি কি সনদ পাব? +

হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।

এই খাতের জন্য
টেক ডিজাইন অর্থ মার্কেটিং স্বাস্থ্য শিক্ষা আতিথেয়তা উৎপাদন