★ 4.7 (349)
⏱ 1 ч 27 мин
📚 8 уроков
🎧 Аудиоверсия
О курсе
Are you comfortable with basic SELECT statements but find yourself stuck when faced with more complex data challenges? To answer nuanced questions and generate meaningful reports, you need to expand your SQL toolkit.
This course will guide you beyond fundamental queries, teaching you how to write the sophisticated, multi-step SQL needed for serious data analysis. You'll learn to combine data from various tables, perform complex calculations, and structure your queries like a professional, turning raw data into actionable insights.
What you'll learn:
- Master advanced JOIN operations, including LEFT, RIGHT, and FULL OUTER, to integrate data from multiple tables.
- Group and summarize data with aggregate functions and filter those results using the HAVING clause.
- Write cleaner and more readable multi-step logic using Common Table Expressions (CTEs).
- Apply powerful window functions to perform calculations like running totals, rankings, and moving averages.
- Understand and effectively manage NULL values within your datasets and query results.
- Practice using subqueries to solve complex problems that require nested filtering and logic.
The curriculum builds logically on foundational knowledge, introducing each new concept with clear explanations and practical written exercises to solidify your understanding.
This course is for learners who already know the basics of SQL (`SELECT`, `FROM`, `WHERE`) and are ready to tackle more advanced topics. No other prerequisites are required.
Start writing more powerful SQL queries today.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn
-
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
-
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен
-
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока
-
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве
-
💸
Возврат в течение 30 дней
Без вопросов
-
⚡
Кратко и по делу
1 ч 27 мин практического материала
Отзывы (4)
Это был довольно хороший курс в целом. Некоторые части двигались немного быстро для меня, но примеры были в целом полезны. Стоит времени инвестиций.
Я оценил усилия, вложенные в примеры. Я бы сказал, что это хороший курс промежуточного уровня.
Я оценил реальные приложения, которые были показаны. Могли бы использовать несколько дополнительных возможностей для практики.
Этот курс дал мне именно то, что мне нужно было. Ясность и глубина материала были выдающимися. Настоятельно рекомендую!
Студенты также прошли
Интенсивный курс по анализу данных: основы Python и SQL.
Освойте основные принципы анализа данных, пишите чистый код на Python и выполняйте запросы к базам данных с помощью SQL для решения реальных бизнес-задач.
★ 5.0 (6,972)
$4.99
Основы SQL для анализа данных
Научитесь запрашивать данные из баз данных, писать эффективные SQL-запросы и извлекать ценную информацию из данных с помощью этого пошагового руководства для начинающих.
★ 5.0 (6,972)
$4.99
Основы SQL для анализа данных
Узнайте, как запрашивать базы данных и извлекать полезные сведения для ответа на вопросы бизнеса, начиная с основных команд SQL.
★ 5.0 (18)
$4.99
Программирование для анализа данных с использованием Python, SQL и Excel.
В этом базовом руководстве по программированию данных вы научитесь запрашивать данные из баз данных, очищать наборы данных и автоматизировать создание отчетов с помощью Python, SQL и Excel.
★ 4.9 (2,891)
$4.99
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса?
+
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить?
+
Банковской картой через Stripe или криптовалютой. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги?
+
Да — полный возврат в течение 30 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы?
+
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат?
+
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство