Segurança e vulnerabilidades de IA: Jailbreak, injeções e barreiras

A inteligência artificial está transformando a maneira como criamos software, mas modelos de linguagem grandes introduzem riscos e vulnerabilidades de segurança totalmente novos.Entender como esses modelos podem ser manipulados é essencial para qualquer pessoa que desenvolva, implante ou interaja com sistemas de IA modernos. Você fará a transição de um usuário geral de IA para um profissional consciente de segurança, capaz de analisar injeções rápidas, evitar jailbreaks e implementar defesas robustas para proteger aplicativos baseados em LLM. O que você vai aprender: - Entenda a mecânica fundamental dos LLMs e por que eles são suscetíveis à manipulação. - Identifique riscos de segurança comuns, incluindo injeções de prompt, jailbreaking e envenenamento de dados. - Analise como ocorrem as alucinações e como minimizar seu impacto nas saídas da aplicação. - Aplique técnicas de solicitação defensivas e explore estruturas de guarda-corpo modernas para proteger entradas e saídas de IA. - Explore as 10 principais vulnerabilidades do OWASP para aplicativos LLM para se alinhar com os padrões de segurança do setor. - Pratique a elaboração e análise de prompts focados em segurança através de exercícios escritos interativos. Você começará explorando os principais conceitos e terminologia de segurança de IA antes de mergulhar em cenários de exploração do mundo real.Através de explicações claras e exercícios de análise estruturada, você aprenderá a projetar interações de IA mais seguras e implementar barreiras eficazes. Este curso é projetado para iniciantes, desenvolvedores e entusiastas de segurança que procuram entender o cenário de segurança da inteligência artificial.Não é necessária experiência prévia em segurança cibernética ou engenharia de IA, pois construímos todos os conceitos desde o início. Comece a ler hoje para construir uma base mais segura e resiliente para seus projetos de IA.