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⏱ 2 h 54 min📚 29 aulas
Processamento de linguagem natural com PyTorch e fastai
Aprenda a criar, treinar e implantar modelos modernos de aprendizagem profunda para classificação e geração de texto usando técnicas de PLN acessíveis e com código em primeiro lugar.
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🕐Comece quando quiser Sem horários nem prazos: aprenda no seu ritmo, quando quiser.
🌐Em português Aulas, tarefas e certificado: tudo totalmente no seu idioma.
Sobre este curso
Entender como os computadores processam a linguagem humana é uma das habilidades mais valiosas no desenvolvimento de software moderno.Este curso baseado em texto orienta você através dos conceitos centrais do Processamento de Linguagem Natural (NLP) usando PyTorch e fastai, transformando o aprendizado profundo teórico em código prático e legível.Você começará com os fundamentos absolutos da representação de texto antes de passar para o treinamento de modelos de linguagem poderosos.
Ao trabalhar através de explicações escritas e exemplos de código claros, você aprenderá a preparar dados de texto, construir redes neurais e ajustar modelos pré-treinados para suas necessidades específicas.Também cobrimos desenvolvimentos modernos no campo, incluindo arquiteturas de transformadores e fundações de engenharia rápida, garantindo que suas habilidades permaneçam atuais.
O que você vai aprender:
- Entenda os conceitos básicos de tokenização, numericalização e incorporações de palavras
- Construa e treine modelos de classificação de texto usando PyTorch e fastai
- Aplique técnicas de aprendizado de transferência para adaptar modelos de linguagem grandes para tarefas personalizadas
- Implemente arquiteturas modernas baseadas em transformadores para classificação de sequências
- Limpe, pré-processe e estruture conjuntos de dados de texto bruto para pipelines de aprendizagem profunda
- Avalie o desempenho do modelo usando métricas padrão de PNL e estratégias de validação
Este curso começa com vocabulário fundamental e processamento de texto básico antes de entrar em arquiteturas de redes neurais e otimização de modelos.Através de lições de texto estruturado e trechos de código, você construirá uma sólida compreensão intuitiva de como os modelos de aprendizado profundo leem e geram texto.
Este curso é projetado para desenvolvedores de software, analistas de dados e programadores curiosos que têm familiaridade básica com Python, mas são novos para aprendizado profundo e PNL.Não é necessário nenhum conhecimento avançado de matemática ou aprendizado de máquina.Mergulhe no texto e comece a construir seus primeiros modelos de linguagem hoje.
O que você vai receber
📜Certificado de conclusão Adicione ao seu perfil do LinkedIn
💬Tutor AI pessoal Travou em uma aula? Pergunte ao seu tutor integrado qualquer coisa, a qualquer hora.
♾️Acesso vitalício Volte quando quiser, sem expirar
📱Celular ou computador Funciona em qualquer dispositivo
💸Reembolso em 14 dias Sem perguntas
⚡Curto e focado 2 h 54 min de conteúdo prático
Certificado de conclusão
Cada curso que você conclui na PickAClass emite uma credencial como esta — original, com seu próprio código, verificável por URL e detalhada sobre o que foi de fato demonstrado.
P
PickAClass
Perfil de habilidades · verificável
Documento
Certificado de Maestria
Isto certifica que
Nome Sobrenome
demonstrou com sucesso o domínio de
Processamento de linguagem natural com PyTorch e fastai
Habilidades demonstradas
✓
Análise de padrões comportamentais
Fundamental
1.2 h
✓
Estruturas de arquitetura de decisão
Proficiente
1.4 h
✓
Design de testes A/B
Proficiente
1.7 h
✓
Redação comportamental
Avançado
1.9 h
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PickAClass — Nome Sobrenome
Processamento de linguagem natural com PyTorch e fastai
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Detalhe de desempenho
Resumo do curso
Aulas concluídas14 / 14
Questões de prática26 / 28
Tarefas enviadas4 (méd. 4.5 / 5)
Projeto finalAvaliado — 4.6 / 5
Prática total6.2 h
Benchmark de desempenho
Posição na coorteTop 12% de 1,625
Tempo até concluir11 dias (mediana: 22)
Pontuação de domínio91 / 100
Pontuação das questões de prática94%
Verificação de habilidadeTrilha de habilidade verificada