Zarządzanie zapasami w świecie rzeczywistym z wykorzystaniem sztucznej inteligencji: integracja i operacje

Nawet dokładna prognoza staje się bezużyteczna, jeśli nikt jej nie ufa, wyjątki przytłaczają zespół lub integracja z resztą firmy jest krucha.Ten kurs wykracza poza modelowanie i wkracza w dyscyplinę operacyjną, która decyduje, czy zapasy sterowane sztuczną inteligencją faktycznie dostarczają w firmie. Będziesz pracować nad pisemnymi scenariuszami, które odzwierciedlają wdrożenie, pierwszy kwartał i działanie w stanie ustalonym systemu inwentaryzacji opartego na sztucznej inteligencji.Kurs dotyczy również ludzkich ról, które pozostają niezbędne, w tym menedżerów kategorii, kupujących i zespołów magazynowych. Czego się nauczysz: - Planuj wdrażanie w fazach, które budują zaufanie z planistami i menedżerami kategorii - Obsługa wyjątków projektowych dla nowych produktów, promocji, problemów dostawców i nietypowych zdarzeń związanych z popytem - Zintegruj zalecenia AI z ERP, systemami zamawiania i przepływami pracy zarządzania magazynem - Twórz pulpity nawigacyjne monitorujące dryf modelu powierzchni i zmieniające się wzorce popytu - Zaktualizuj ludzkie role, aby planiści skupili się na ocenach, a nie na rutynowych zmianach - Planowanie przekwalifikowania modelu, okresowych przeglądów i długoterminowej ewolucji systemu Kurs zaczyna się od fazy wdrażania, przechodzi przez obsługę wyjątków i integrację, a kończy się monitorowaniem i długoterminową ewolucją.Pisemne ćwiczenie na piśmie prosi o opracowanie rocznego planu operacyjnego dla systemu inwentaryzacji opartego na sztucznej inteligencji w prawdziwym scenariuszu biznesowym. Ten kurs jest przeznaczony dla liderów łańcucha dostaw, analityków operacyjnych i integratorów technologii, którzy wprowadzają narzędzia AI do uznanych firm.Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w zakresie AI.Kurs respektuje sposób pracy prawdziwych zespołów operacyjnych i traktuje zaufanie, obsługę wyjątków i ludzką ocenę jako problemy pierwszej klasy.