Gerçek Fabrikada Görüntü Takip Uygulaması: Entegrasyon ve Sürekli İyileştirme

Laboratuvarda iyi çalışan bir görüş teftiş sistemi sadece başlangıçtır. Gerçek fabrikalarda değişen ürün karışımları, değişen tedarikçiler, eskiyen ekipmanlar ve sistemin kullanılıp kullanılmayacağına karar veren operatörler vardır. Bu kurs modellemeyi aşarak, görüş teftişinin gerçekten teslim edilmesini sağlayan işletim disiplinine girer. Görüntü tahkikat sisteminin uygulamaya konması, ilk çeyreği ve sabit durum işleyişini yansıtan yazılı senaryolar üzerinden çalışacaksınız. Kursta, otomatik tahkikatın operatörleri tehdit etmek yerine destekleyecek şekilde nasıl uygulanacağı da dahil olmak üzere insan yönü ele alınıyor. Ne öğreneceksin: - Planın uygulanmasını operatörler, denetçiler ve kalite ekipleri ile güven oluşturacak aşamalara ayırın - Olağandışı ürünler, tedarikçi sorunları ve kenar hataları için tasarım istisnası yönetimi - Görüntü tespitini PLC, MES ve kalite yönetim sistemleriyle birleştirin - Yüzey model sapma, yeni hata paternleri ve sahte pozitif eğilimleri izlemek için izleme tabloları oluştur. - Operatörlerin çalışmalarını güncelle ki insanlar karar çağrıları ve temel neden analizine odaklansınlar. - Teftiş verilerini süreç iyileştirmelerine dönüştüren sürekli iyileştirme döngüsü yürütün Kurs, uygulama aşamasından başlayıp, istisna yönetimi ve entegrasyondan geçerek, izleme ve sürekli iyileştirmeyle sona eriyor. Son olarak yazılı bir egzersizle gerçek bir üretim ortamında bir görüş teftiş sistemi için bir yıllık operasyon planı hazırlamanız istenir. Bu kurs, kalite mühendisleri, üretim operasyonları liderleri ve kurumsal fabrikalara yapay zeka araçları getiren teknoloji entegratörleri için tasarlanmıştır. Önceden yapay zeka deneyimi gerekmez. Kurs gerçek fabrika ekiplerinin çalışma şekline saygı duyar ve güven, istisna yönetimi ve sürekli iyileştirmeyi birinci sınıf sorunlar olarak ele alır.