Python in a Quant Career: From First Notebook to Production Systems クォントのキャリアにおけるPython: 最初のノートブックから生産システムまで

Pythonのスキルは量子的なキャリアを長く持続させるが、それは一度のノートを超えて進化するときにのみである。シニアの役割に成長するアナリストは、典型的には共通のパターンを共有する:彼らのコードはより再利用可能になり、彼らのワークフローはより信頼性が高くなり、彼らの協力習慣はより耐久性が高くなる。このコースはその長期的な成長についてのものである。 これは、あなたが現在のPythonの実践を見て、構築する価値のある習慣を特定し、数ヶ月ではなく数年でより多くの責任を負うための現実的な計画をマップするための書面による反省と計画の練習を通して行います。このコースは、量子的なキャリアが異なる会社や地域で異なって動くことを尊重します。 学ぶことは - ノートブックから再利用可能なPythonパッケージに移行し、インターフェースとテストを明確にします ソフトウェア工学のパターンを適用し，型ヒント，モダンパッケージング，構造化ロギングを実装する。 共同作業の習慣を作る 数値コードのユニットテスト，戦略のシナリオテストなどのテスト実践を強化する。 生産システムの役割を認識し，スケジューリング，監視，事故対応を含めた生産システムの役割を認識する。 - Pythonスキルを役割や会社を超えた複合的な価値に変えるキャリアパスを計画する まず、Pythonの現在の状況から始め、エンジニアリングとコラボレーションの習慣を通して、プロダクト思考と長期成長を通して終わります。最終的な書き込み練習では、現在の役割と志向に合った1年間のPython成長計画を作成するよう求められます。 定量分析者，金融のデータ科学者，ソフトウェア開発者が定量的な仕事に移行するために設計された。特定のフレームワークは必要としない。このコースは情報的であり，投資アドバイスよりも職業とキャリアに焦点を当てている。