このコースについて
量子アルゴリズムの設計や評価には，少数の構成要素を流暢に扱うことが必要である。位相推定，振幅増幅，量子フーリエ変換などは多くのアルゴリズムに共通して用いられ，これらを理解することが論文を受動的に読むか深く理解するかの違いである。このコースでは，これらの構成要素とそれらの組み合わせを説明する。
研究者や実践者が実際に量子アルゴリズム設計にどのように取り組むかを反映した書面推論の練習を通して，あなたが遭遇する新しいアルゴリズムに適用できる直感を開発することを強調する。
学ぶことは
因数分解と周期探索のための建築ブロックとして量子フーリエ変換を適用する
ユニタリー演算子から固有値を抽出する一般的な手法として位相推定を用いた。
-グローバル探索の一般化としての振幅増幅の理由
隠れた部分群問題のアルゴリズムを理解するためにビルディングブロックを組み合わせる
変分量子アルゴリズムが 古典的最適化と量子回路を 混ぜ合わせる方法を読む
近年の量子論文における高速化の主張の背後にある仮定と限界を認識する。
量子Ｆｏｕｒｉｅｒ変換から位相推定，振幅増幅，隠れた部分群アプローチ，変分アルゴリズムを経て進む。
量子アルゴリズム推論を構造化された実践を通して発展させる技術として扱う。
得られるもの
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📜
修了証
LinkedInプロフィールに追加 -
🎧
音声版付き
画面なしでもどこでも学べる -
♾️
無期限アクセス
いつでも再開可能、有効期限なし -
📱
スマホでもPCでも
どこでもどんな端末でも -
💸
30日返金保証
理由を聞きません -
⚡
短く要点だけ
57分の実践的な内容
レビュー
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よくある質問
このコースを受けるには何が必要ですか？ +
インターネットに接続したスマホかパソコンだけ。インストールも特別な機材も不要です。
支払い方法は？ +
Stripe経由のカード、または暗号通貨。カード情報は当社では保存せず、Stripeが安全に取り扱います。
返金できますか？ +
はい — 30日以内なら理由を問わず全額返金。
いつまでアクセスできますか？ +
ずっと。購入後はあなたのもの。いつでも見返せます。
修了証はもらえますか？ +
はい。修了するとLinkedInプロフィールに追加できる修了証を受け取れます。
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