複雑な病院前症例におけるAEMTの意思決定

ほとんどのAEMT症例は認識可能なパターンに従います。複雑な症例では、評価、介入、搬送、およびコミュニケーションを統合した構造化された意思決定が必要です。この応用コースでは、これらの症例について論理的に考えることを教えます。 このコースを修了すると、一般的な複雑なAEMTの提示症例に構造化されたフレームワークを適用し、評価結果と介入決定を統合し、搬送および目的地選択を検討し、受け入れ施設で構造化された引き継ぎを行うことができるようになります。 学習内容： - 喘息増悪やCHFを含む呼吸窮迫の提示症例に対する意思決定フレームワーク - ショックの種類を鑑別し、介入の優先順位を決定するためのフレームワーク - 意識変容状態の鑑別と介入へのアプローチ - 範囲内の一般的な心臓病の認識と初期管理 - AEMTレベルでの小児および高齢者に関する考慮事項へのアプローチ - 時間的制約のある状態を含む搬送および目的地決定フレームワーク - 標準形式を使用した構造化された引き継ぎコミュニケーション このコースは、症例ベースの意思決定モジュールを中心に構成されています。各モジュールでは、複雑な症例を提示し、構造化された推論を順を追って説明し、解決済みの例と比較する書面による意思決定の根拠を作成します。 このコースは、症例推論を深めるAEMT学生および認定AEMT向けに作成されています。これは、州が承認したAEMTトレーニングや、認定に必要な監督下の臨床実習に取って代わるものではありません。修了時には、複雑な病院前症例について推論し、より広範な救急医療システムと効果的にコミュニケーションをとるための構造化されたフレームワークを習得できます。