Stosowane rolnictwo precyzyjne: integracja całego gospodarstwa, przyjęcie technologii rolniczych i przyszłość rolnictwa opartego na danych

Prawdziwa wartość rolnictwa precyzyjnego nie jest realizowana na żadnej mapie ani recepturze, ale w wielu sezonach, gdy dane się gromadzą, pojawiają się wzorce, a decyzje dotyczące zarządzania stają się coraz bardziej skalibrowane do rzeczywistej zmienności krajobrazu. Zrozumienie tej wartości wymaga integracji całego gospodarstwa: dostosowanie wielu strumieni danych, budowanie systemów ciągłości danych, ocena, które technologie generują prawdziwy zwrot z inwestycji, oraz rozwijanie kultury analitycznej w ramach operacji, aby dobrze wykorzystać dane. Pod koniec tego kursu będziesz w stanie zaprojektować strategię zarządzania danymi w całym gospodarstwie, która integruje glebę, wydajność, obrazowanie i dane pogodowe w wielu sezonach, ocenić agronomiczny i finansowy zwrot z inwestycji w główne inwestycje w technologię rolnictwa precyzyjnego, analizować wieloletnie dane dotyczące wydajności i zarządzania w celu identyfikacji trendów, anomalii i możliwości zarządzania oraz ocenić pojawiające się innowacje AgriTech, w tym monitorowanie upraw oparte na sztucznej inteligencji, systemy robotyczne i sieci czujników IoT. Czego się nauczysz: - Zarządzanie danymi wielosezonowymi: budowanie spójnej historii pola, która wspiera porównywanie rok do roku - Ocena zwrotu z inwestycji w rolnictwo precyzyjne: metodologia i typowe błędy - Integracja danych pogodowych i klimatycznych z warstwami gleby i plonów w celu podejmowania decyzji dotyczących zarządzania ryzykiem - Nawadnianie o zmiennym natężeniu: zasady, harmonogramowanie oparte na czujnikach i rozważania dotyczące wdrażania - Zautomatyzowane maszyny i robotyka w uprawach specjalistycznych i rzędowych: obecne możliwości i ograniczenia - Sieci czujników IoT do monitorowania wilgotności gleby, mikroklimatu i upraw w skali pola - Zastosowania sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w monitorowaniu upraw i prognozowaniu plonów: co technologia może, a czego nie może zrobić - Budowanie kultury gospodarstwa opartej na danych: zdolności zespołu, standardy danych i procesy ciągłego doskonalenia Kurs opiera się na studiach przypadków z komercyjnych operacji rolnictwa precyzyjnego, raportach z oceny technologii, badaniach agronomicznych i odczytach z zarządzania gospodarstwem i ekonomii rolnictwa. Jednostki na przemian między oceną technologii a narzędziami planowania strategicznego. Opracowane przykłady analizują wieloletnie wzorce danych z prawdziwych (anonimizowanych) studiów przypadków w gospodarstwach. Refleksje zachęcają do zastosowania strategicznych ram do własnej operacji lub kontekstu. Szablon planowania capstone prowadzi przez opracowanie trzyletniej strategii integracji rolnictwa precyzyjnego. Ten kurs jest edukacyjny; wdrożenie omawianych technologii wymaga odpowiedniej certyfikacji operatora, zgodności sprzętu i przestrzegania lokalnych przepisów. Ten kurs jest przeznaczony dla doświadczonych rolników, agronomów, konsultantów ds. Rolnictwa precyzyjnego i specjalistów ds. Technologii rolniczych, którzy są gotowi do strategicznego myślenia o integracji danych i przyjęciu technologii na poziomie całego gospodarstwa. Jest odpowiedni dla tych, którzy mają praktyczne doświadczenie z co najmniej kilkoma narzędziami rolnictwa precyzyjnego.Zakłada się wcześniejsze doświadczenie z GPS, mapowaniem plonów lub obrazowaniem dronów.