Рабочая книга по распознаванию свечных моделей: определение и контекстуализация сигналов графика

Работа через аннотированные упражнения графиков для построения скорости и точности распознавания образцов - практикуя идентификацию в различных временных рамках и классов активов.

⏱ 1 ч 47 мин 📚 6 уроков 🎧 Аудиоверсия

О курсе

Распознавание паттернов – это навыки восприятия, которые улучшаются с повторением и целенаправленной обратной связью – не просто читать о том, как выглядит молоток, но и идентифицировать его в различных условиях, совершая ошибки, пересматривая аннотации и создавая визуальную свободу, чтобы быстро и точно обнаружить формации. К концу этого курса вы сможете идентифицировать все основные одно- и многосвечные паттерны на необработанном графике без подсказок, оценивать, поддерживается или подрывается паттерны трендовым контекстом и объемом, различать высококачественные и низкокачественные настройки паттернов с помощью шкалы баллов и документировать наблюдения паттернов в структурированном формате торгового журнала. Что вы узнаете: - Упражнения по идентификации одной свечи: распознавание доджи, молота, падающей звезды и марубозу на нескольких примерах графиков - Идентификация последовательности нескольких свечей: обнаружение поглощения, утренней звезды, вечерней звезды и харами в ценовых сериях - упражнение по оценке контекста: для каждой выявленной фигуры, оценка направления тренда, близости к поддержке или сопротивлению, и объема - Различение сильных и слабых установок: шкала оценки качества рисунка на основе размера тела, пропорции фитила и расположения - Сравнение временных рамок: определение одного и того же образца на дневных и недельном графиках и различия в интерпретации - Общие ошибки неправильной идентификации: набор примеров, близких к шаблону, которые обучают пограничным случаям - Создание журнала наблюдений за шаблоном: запись типа шаблона, контекста, ожидаемого поведения и фактического результата - Обзор и самооценка: использование журнала наблюдений для выявления сильных и слабых сторон личного признания Каждый модуль представляет серию аннотированных сценариев графиков — вымышленные цены, предназначенные для включения четких моделей, двусмысленных формаций и ложных установок — и ведет вас через идентификацию и оценку контекста с помощью структурированных рабочих листов. После каждого упражнения аннотированный ключ объясняет правильную идентификацию и обоснование за ней. Последний модуль просит вас работать через неаннотированную серию графиков и построить полный журнал наблюдений. Этот курс написан для трейдеров, которые читали о свечных формах и теперь хотят развить практическое распознавание, а также для новых технических аналитиков, которые строят свой набор навыков составления графиков. Предполагается базовое знание того, как выглядит свечный график. Этот курс является информационным и образовательным; он не представляет собой торговые или инвестиционные советы.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 🎧 Аудиоверсия включена
    Учитесь в дороге — экран не нужен
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 30 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    1 ч 47 мин практического материала

Отзывы

Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Моделирование предсказаний с использованием линейной регрессии в SPSS и Excel

Узнайте, как создавать, интерпретировать и проверять модели линейной регрессии с использованием SPSS и Excel для решения реальных задач прогнозного анализа.
★ 5.0 (16)
$4.99$9.99

Прикладная предиктивная аналитика с SPSS

Научитесь строить и интерпретировать статистические модели в SPSS для прогнозирования результатов и принятия решений на основе данных.
★ 4.9 (14)
$4.99$9.99

Машинное обучение с наблюдением для начинающих

Освободитесь от основ регрессии и классификации, чтобы создать свои первые модели предсказания на Python.
★ 4.9 (1,325)
$4.99$9.99

Анализ временных рядов, прогнозирование и машинное обучение на Python

Освойте статистические модели и модели машинного обучения на Python для анализа временных данных, прогнозирования будущих тенденций и построения прогностических конвейеров для финансов, продаж и операционной деятельности.
★ 4.8 (3,137)
$4.99$9.99

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe или криптовалютой. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 30 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство