Automasikan Pemarkahan Prospek B2B dengan Make dan GPT — PickAClass
4.6 (7) ⏱ 2 jam 36 min 📚 26 pelajaran 🎧 Versi audio

Automasikan Pemarkahan Prospek B2B dengan Make dan GPT

Bina aliran kerja tanpa kod (no-code) yang diautomasikan untuk melayakkan, menilai, dan menyegmentasikan prospek pemasaran yang masuk menggunakan Make dan penjanaan teks AI.

  • 💬 Pengajar AI
    Tanya tentang mana-mana pelajaran dan dapatkan jawapan jelas serta-merta, bila-bila masa.
  • 🕐 Mula bila-bila masa
    Tiada jadual atau tarikh akhir — belajar mengikut rentak sendiri, bila-bila masa.
  • 🌐 Dalam bahasa Melayu
    Pelajaran, tugasan dan sijil — semuanya sepenuhnya dalam bahasa anda.

Tentang kursus ini

Memproses prospek perniagaan yang masuk secara manual adalah memakan masa dan terdedah kepada kesilapan manusia. Dengan menggabungkan automasi tanpa kod (no-code) dengan kecerdasan buatan moden, pemasar B2B boleh menilai dan menghalakan prospek secara serta-merta tanpa menulis satu baris kod yang rumit sekalipun. Kursus ini mengajar anda cara merancang saluran paip automatik yang memintas permintaan masuk, menganalisisnya menggunakan AI, dan menetapkan skor keutamaan berdasarkan kriteria perniagaan khusus anda. Anda akan membaca arahan bertulis langkah demi langkah untuk menyambungkan sumber data, menstruktur prompt AI yang berkesan, dan membina senario automasi yang boleh dipercayai dalam Make. Apa yang akan anda pelajari: * Memahami konsep teras automasi tanpa kod (no-code) dan integrasi API. * Membina aliran kerja automatik dalam Make untuk menangkap data prospek yang masuk melalui webhooks. * Mengaplikasikan teknik prompt engineering asas untuk mengarahkan GPT bagi penilaian prospek yang tepat. * Merancang rangka kerja pemarkahan tersuai untuk menyegmentasikan prospek B2B secara automatik. * Mengkonfigurasi penghalaan data untuk menghantar prospek yang layak secara terus ke CRM atau e-mel anda. * Melaksanakan pengendalian ralat asas dan pengesahan data moden dalam senario automasi anda. Kursus ini bermula dengan terminologi asas mengenai API, webhooks, dan model AI sebelum beralih kepada pembinaan aliran kerja praktikal berasaskan teks. Anda akan maju melalui tutorial bertulis yang membimbing anda daripada penangkapan data asas sehingga menggunakan sistem pemarkahan AI yang berfungsi sepenuhnya. Bahan ini direka untuk pemula, pemasar B2B, dan peminat automasi tanpa sebarang pengalaman pengaturcaraan terdahulu. Mula membaca hari ini untuk mengubah proses pengurusan prospek anda dengan automasi pintar.

Apa yang anda dapat

  • 📜 Sijil tamat
    Tambah ke profil LinkedIn anda
  • 💬 Tutor AI peribadi
    Tersekat dalam pelajaran? Tanya tutor terbina dalam kamu apa sahaja, bila-bila masa.
  • 🎧 Termasuk versi audio
    Belajar sambil bergerak — tanpa skrin
  • ♾️ Akses seumur hidup
    Kembali bila-bila masa, tiada tamat tempoh
  • 📱 Telefon atau komputer
    Berfungsi di mana-mana, mana-mana peranti
  • 💸 Pulangan 14 hari
    Tanpa soalan
  • Pendek dan fokus
    2 jam 36 min kandungan praktikal

Sijil tamat

Setiap kursus yang anda tamatkan di PickAClass mengeluarkan kelayakan seperti ini — asli, dengan kodnya sendiri, boleh disahkan melalui URL, dan terperinci tentang apa yang sebenarnya ditunjukkan.

P
PickAClass
Profil kemahiran · boleh disahkan
Dokumen
Sijil Kemahiran
Ini mengesahkan bahawa
Nama Penuh
telah berjaya menunjukkan penguasaan
Automasikan Pemarkahan Prospek B2B dengan Make dan GPT
Kemahiran yang ditunjukkan
Analisis pola tingkah laku
Asas
1.2 jam
Rangka kerja seni bina keputusan
Mahir
1.4 jam
Reka bentuk ujian A/B
Mahir
1.7 jam
Penulisan salinan tingkah laku
Lanjutan
1.9 jam
P
PickAClass — Nama Penuh
Automasikan Pemarkahan Prospek B2B dengan Make dan GPT
Halaman 2 daripada 2
Perincian prestasi
Ringkasan kerja kursus
Pelajaran selesai 14 / 14
Soalan latihan 26 / 28
Tugasan dihantar 4 (purata 4,5 / 5)
Projek capstone Disemak — 4,6 / 5
Jumlah latihan 6.2 jam
Penanda aras prestasi
Kedudukan kohort 12% teratas daripada 1,625
Masa hingga tamat 11 hari (median: 22)
Skor penguasaan 91 / 100
Skor soalan latihan 94%
Pengesahan kemahiran Laluan Kemahiran disahkan
Sahkan kelayakan ini
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Dikeluarkan di bawah piawaian akademik PickAClass. Tahap kemahiran mencerminkan prestasi dinilai terhadap rubrik kecekapan kursus. Ini kelayakan asli platform ini.

Ulasan (7)

Lina Johansson SE Pelajar disahkan
★ 5 · 31.07.2026

I've been manually triaging inbound leads for two years and this course finally gave me a system that does it for me. The instructor walks through building a Make scenario that pulls form submissions, runs them through GPT for intent and budget signals, then routes hot leads straight to our sales rep's inbox. What I liked most is that it's not just theory, you actually build the scenario module by module while watching, including the error handling for when a webhook fails. By the end I had a working scoring model segmenting leads into three tiers and it's already saving our team hours every week. Worth every minute if you're tired of spreadsheets.

Andrea Fontana IT Pelajar disahkan
★ 4 · 30.07.2026

Avevo già usato Make per altri progetti ma non ero mai riuscito a collegarlo bene a GPT per qualificare i lead in modo sensato. Questo corso spiega passo passo come costruire lo scenario, dalla raccolta dei moduli di contatto fino alla segmentazione automatica in base al punteggio assegnato. La parte sulla scrittura dei prompt per estrarre budget e urgenza dai messaggi è quella che mi ha aperto più gli occhi. L'unico neo è che alcune schermate sono un po' datate rispetto all'interfaccia attuale di Make, quindi bisogna adattarsi al volo in un paio di passaggi. Nel complesso però il flusso finale funziona benissimo e lo sto già usando con i clienti veri.

John James AU Pelajar disahkan
★ 5 · 24.07.2026

Finally automated our lead scoring end to end.

Mikael Laine FI
★ 4 · 17.07.2026

Solid walkthrough of building the scoring workflow in Make, though the GPT prompt tuning section moves a bit fast if you've never written prompts before.

Krzysztof Wójcik PL Pelajar disahkan
★ 5 · 13.07.2026

Świetnie wytłumaczone budowanie scenariusza w Make do oceny leadów, po tym kursie sam ogarnąłem automatyczne punktowanie klientów B2B.

Nathalie Martin MC
★ 4 · 08.07.2026

Notre équipe commerciale croulait sous les leads sans savoir lesquels valaient le coup. Avec ce cours, j'ai monté dans Make un scénario qui qualifie et note chaque lead entrant en s'appuyant sur GPT pour analyser le message. La partie sur la segmentation automatique selon le score m'a beaucoup servi, car les meilleurs prospects remontent maintenant tout seuls. J'aurais aimé un exemple supplémentaire pour affiner les critères de scoring selon le secteur. Mais au final, mes commerciaux ne perdent plus de temps sur les leads froids et ça se voit sur les résultats.

Jonas Iversen NO Pelajar disahkan
★ 5 · 27.05.2026

Clear, practical, my scoring workflow actually works now.

Tulis ulasan

Selepas hantar kami akan meminta anda log masuk — draf disimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Soalan lazim

Apa yang saya perlukan untuk mengikuti kursus ini? +

Hanya telefon atau komputer dengan internet. Tiada pemasangan, tiada perkakasan khas.

Bagaimana untuk membayar? +

Dengan kad melalui Stripe. Kami tidak menyimpan butiran kad — Stripe menguruskannya dengan selamat.

Bolehkah saya dapatkan bayaran balik? +

Ya — pulangan penuh dalam 14 hari, tanpa soalan.

Berapa lama saya akan mempunyai akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus adalah milik anda — boleh lawat semula bila-bila masa.

Adakah saya akan mendapat sijil? +

Ya. Setelah tamat, anda akan menerima sijil yang boleh ditambah ke profil LinkedIn anda.

Direka untuk pelajar dalam
Teknologi Reka bentuk Kewangan Pemasaran Kesihatan Pendidikan Hospitaliti Pembuatan