Construindo Agentes de IA de Múltiplas Etapas com LangGraph

Você está pronto para ir além de simples conclusões de chat e construir aplicações de IA que podem raciocinar, usar ferramentas e executar fluxos de trabalho complexos? Este curso ensina como projetar e orquestrar agentes de IA de múltiplas etapas usando LangGraph. Você aprenderá a estruturar fluxos de trabalho agênticos, gerenciar memória e estado entre interações e integrar com segurança a supervisão humana em processos automatizados. O que você aprenderá: • Compreender os conceitos fundamentais de agentes de IA, large language models e orquestração. • Construir fluxos de trabalho de agentes de múltiplas etapas e com estado usando LangGraph e LangChain. • Gerenciar o estado da aplicação e a memória para manter o contexto em interações complexas. • Implementar padrões human-in-the-loop para uma execução de IA segura e confiável. • Aplicar técnicas modernas de tool calling para permitir que os agentes interajam com sistemas externos. • Integrar conceitos básicos de retrieval-augmented generation (RAG) para fornecer aos agentes conhecimento personalizado. O curso começa com a terminologia essencial e os princípios fundamentais da arquitetura agêntica. A partir daí, você lerá explicações escritas passo a passo e trechos de código práticos que o guiarão na construção de fluxos de trabalho de IA robustos e baseados em grafos. Projetado para iniciantes, este curso baseado em texto não exige experiência prévia com desenvolvimento de IA ou programação avançada. Comece sua jornada na orquestração de IA e construa seu primeiro agente inteligente hoje.