Asas LlamaIndex: Bina Ejen AI dan Aplikasi RAG — PickAClass
4.7 (3) ⏱ 2 jam 36 min 📚 26 pelajaran 🎧 Versi audio

Asas LlamaIndex: Bina Ejen AI dan Aplikasi RAG

Mulakan perjalanan anda dalam pembangunan AI dengan mempelajari cara mengindeks dokumen, melaksanakan corak RAG moden, dan membina ejen berasaskan teks yang pintar menggunakan LlamaIndex.

  • 💬 Pengajar AI
    Tanya tentang mana-mana pelajaran dan dapatkan jawapan jelas serta-merta, bila-bila masa.
  • 🕐 Mula bila-bila masa
    Tiada jadual atau tarikh akhir — belajar mengikut rentak sendiri, bila-bila masa.
  • 🌐 Dalam bahasa Melayu
    Pelajaran, tugasan dan sijil — semuanya sepenuhnya dalam bahasa anda.

Tentang kursus ini

Memandangkan model bahasa besar (LLMs) menjadi pusat kepada perisian moden, keupayaan untuk menyambungkannya kepada data peribadi adalah kemahiran yang sangat dicari. LlamaIndex menyediakan rangka kerja yang berkuasa untuk merapatkan jurang antara dokumen mentah dan aplikasi AI yang pintar. Kursus ini membimbing anda melalui proses membina ejen AI yang pintar dan melaksanakan sistem Retrieval-Augmented Generation (RAG). Anda akan bermula dengan konsep asas pengindeksan dokumen dan vector embeddings, kemudian beralih kepada mereka bentuk ejen autonomi yang mampu membuat pertanyaan terhadap set data yang kompleks untuk memberikan respons yang tepat dan peka konteks. Apa yang anda akan pelajari: - Fahami konsep teras LlamaIndex, LLMs, dan pengindeksan dokumen. - Bina saluran paip Retrieval-Augmented Generation (RAG) asas untuk membuat pertanyaan terhadap data anda sendiri. - Sepadukan pangkalan data vektor moden untuk carian semantik dan pengambilan yang cekap. - Reka bentuk ejen AI pintar yang mampu melakukan penaakulan berbilang langkah dan penggunaan alatan. - Aplikasikan teknik prompt engineering asas untuk meningkatkan ketepatan dan kebolehpercayaan ejen. - Berlatih menstruktur dan melakukan chunking pada dokumen kompleks untuk penggunaan AI yang optimum. Kurikulum ini mengalir secara logik daripada terminologi penting dan pengambilan data asas kepada aliran kerja agentic yang canggih. Melalui penjelasan berasaskan teks dan coretan kod praktikal, anda akan membina kemahiran yang diperlukan secara beransur-ansur untuk membangunkan aplikasi AI yang teguh dari awal. Kursus ini direka sepenuhnya untuk pemula dan pembangun yang bercita-cita tinggi; tiada pengalaman pembelajaran mesin terdahulu diperlukan. Daftar hari ini untuk mula membina ejen AI dipacu data anda sendiri dengan LlamaIndex.

Apa yang anda dapat

  • 📜 Sijil tamat
    Tambah ke profil LinkedIn anda
  • 💬 Tutor AI peribadi
    Tersekat dalam pelajaran? Tanya tutor terbina dalam kamu apa sahaja, bila-bila masa.
  • 🎧 Termasuk versi audio
    Belajar sambil bergerak — tanpa skrin
  • ♾️ Akses seumur hidup
    Kembali bila-bila masa, tiada tamat tempoh
  • 📱 Telefon atau komputer
    Berfungsi di mana-mana, mana-mana peranti
  • 💸 Pulangan 14 hari
    Tanpa soalan
  • Pendek dan fokus
    2 jam 36 min kandungan praktikal

Sijil tamat

Setiap kursus yang anda tamatkan di PickAClass mengeluarkan kelayakan seperti ini — asli, dengan kodnya sendiri, boleh disahkan melalui URL, dan terperinci tentang apa yang sebenarnya ditunjukkan.

P
PickAClass
Profil kemahiran · boleh disahkan
Dokumen
Sijil Kemahiran
Ini mengesahkan bahawa
Nama Penuh
telah berjaya menunjukkan penguasaan
Asas LlamaIndex: Bina Ejen AI dan Aplikasi RAG
Kemahiran yang ditunjukkan
Analisis pola tingkah laku
Asas
1.2 jam
Rangka kerja seni bina keputusan
Mahir
1.4 jam
Reka bentuk ujian A/B
Mahir
1.7 jam
Penulisan salinan tingkah laku
Lanjutan
1.9 jam
P
PickAClass — Nama Penuh
Asas LlamaIndex: Bina Ejen AI dan Aplikasi RAG
Halaman 2 daripada 2
Perincian prestasi
Ringkasan kerja kursus
Pelajaran selesai 14 / 14
Soalan latihan 26 / 28
Tugasan dihantar 4 (purata 4,5 / 5)
Projek capstone Disemak — 4,6 / 5
Jumlah latihan 6.2 jam
Penanda aras prestasi
Kedudukan kohort 12% teratas daripada 1,625
Masa hingga tamat 11 hari (median: 22)
Skor penguasaan 91 / 100
Skor soalan latihan 94%
Pengesahan kemahiran Laluan Kemahiran disahkan
Sahkan kelayakan ini
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Dikeluarkan di bawah piawaian akademik PickAClass. Tahap kemahiran mencerminkan prestasi dinilai terhadap rubrik kecekapan kursus. Ini kelayakan asli platform ini.

Ulasan (3)

Emma Simon FR Pelajar disahkan
★ 4 · 30.06.2026

Le cours explique bien comment indexer des documents et construire un agent avec LlamaIndex, étape par étape. J'ai particulièrement aimé la partie sur les requêtes hybrides pour les applications RAG, c'est du concret et pas juste de la théorie. Par contre certains passages sur la configuration des index vont un peu vite pour un vrai débutant.

Siya Sharma SG Pelajar disahkan
★ 5 · 23.06.2026

This course made LlamaIndex click for me in a way documentation never did. The progression from basic document indexing to building a functioning agent felt natural, and each step built directly on the last. By the end I had a working RAG app I actually understood, not just copied code I didn't.

Camille Bernard LU
★ 5 · 09.06.2026

Je cherchais un point d'entrée concret vers le RAG et je suis tombé pile dessus. L'indexation des documents et la mise en place des patterns de récupération sont expliquées étape par étape, et j'ai pu construire mon premier agent LlamaIndex sans me perdre. Vraiment limpide.

Tulis ulasan

Selepas hantar kami akan meminta anda log masuk — draf disimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Soalan lazim

Apa yang saya perlukan untuk mengikuti kursus ini? +

Hanya telefon atau komputer dengan internet. Tiada pemasangan, tiada perkakasan khas.

Bagaimana untuk membayar? +

Dengan kad melalui Stripe. Kami tidak menyimpan butiran kad — Stripe menguruskannya dengan selamat.

Bolehkah saya dapatkan bayaran balik? +

Ya — pulangan penuh dalam 14 hari, tanpa soalan.

Berapa lama saya akan mempunyai akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus adalah milik anda — boleh lawat semula bila-bila masa.

Adakah saya akan mendapat sijil? +

Ya. Setelah tamat, anda akan menerima sijil yang boleh ditambah ke profil LinkedIn anda.

Direka untuk pelajar dalam
Teknologi Reka bentuk Kewangan Pemasaran Kesihatan Pendidikan Hospitaliti Pembuatan