أخيرًا فهمت كيف أُجبر النموذج على إخراج JSON صالح بدل النصوص العشوائية. استخدام Pydantic للتحقق من البيانات كان الجزء الأكثر فائدة بالنسبة لي وطبّقته مباشرة. كنت أتمنى أمثلة أكثر على الحالات المعقدة، لكنه عمومًا مفيد جدًا.
Structured LLM Outputs: JSON, Pydantic, এবং Validation
Pydantic validation এবং আধুনিক function calling প্যাটার্ন ব্যবহার করে Large Language Models থেকে নির্ভরযোগ্য, স্ট্রাকচার্ড JSON রেসপন্স জেনারেট করতে শিখুন।
-
💬
এআই প্রশিক্ষক
যেকোনো পাঠ সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করুন, যেকোনো সময় সঙ্গে সঙ্গে স্পষ্ট উত্তর পান। -
🕐
যেকোনো সময় শুরু করুন
কোনো সময়সূচি বা সময়সীমা নেই — নিজের গতিতে, যখন খুশি শিখুন। -
🌐
বাংলায়
পাঠ, কাজ ও সার্টিফিকেট — সবকিছু সম্পূর্ণ আপনার ভাষায়।
এই কোর্স সম্পর্কে
ব্যাকএন্ড অ্যাপ্লিকেশনে Large Language Models ইন্টিগ্রেট করার জন্য শুধুমাত্র টেক্সট জেনারেট করাই যথেষ্ট নয়; এর জন্য প্রয়োজন অনুমানযোগ্য, স্ট্রাকচার্ড ডেটা। আপনি যদি শক্তিশালী AI-চালিত ফিচার তৈরি করতে চান, তবে মডেলগুলোকে সঠিক ফরম্যাটে আউটপুট দিতে বাধ্য করার কৌশল আপনাকে আয়ত্ত করতে হবে। এই ফাউন্ডেশনাল কোর্সটি আপনাকে অনির্ভরযোগ্য টেক্সট জেনারেশন থেকে নির্ভরযোগ্য, স্ট্রাকচার্ড আউটপুটে রূপান্তরের পদ্ধতি শেখাবে। আপনি শিখবেন কীভাবে এমন প্রম্পট ডিজাইন করতে হয় যা ভ্যালিড JSON প্রদান করে, Pydantic ব্যবহার করে ডেটা স্কিমা প্রয়োগ করতে হয় এবং function calling-এর মাধ্যমে AI মডেলগুলোকে আপনার সিস্টেমের সাথে যুক্ত করতে হয়।
আপনি যা শিখবেন: Large Language Models-এর মূল ধারণা এবং কেন স্ট্রাকচার্ড আউটপুট গুরুত্বপূর্ণ তা বুঝুন। ধারাবাহিকভাবে ভ্যালিড JSON রেসপন্স জেনারেট করার জন্য প্রম্পট ডিজাইন করুন। কঠোর ডেটা স্কিমা সংজ্ঞায়িত করতে এবং AI-জেনারেটেড কন্টেন্ট ভ্যালিডেট করতে Pydantic প্রয়োগ করুন। এক্সটার্নাল API-এর সাথে মডেলগুলোকে যুক্ত করতে আধুনিক function calling প্যাটার্ন ইমপ্লিমেন্ট করুন। AI রেসপন্স পার্সিং-এর ক্ষেত্রে এরর, রিট্রাই এবং এজ কেসগুলো হ্যান্ডেল করুন। স্ট্যান্ডার্ড ব্যাকএন্ড ওয়ার্কফ্লোতে স্ট্রাকচার্ড AI আউটপুট ইন্টিগ্রেট করার প্র্যাকটিস করুন।
কোর্সটি শুরু হবে প্রয়োজনীয় AI পরিভাষা এবং স্ট্রাকচার্ড ডেটার জন্য প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের বেসিক দিয়ে। সেখান থেকে, আপনি প্র্যাকটিক্যাল, টেক্সট-ভিত্তিক লেসন এবং কোড স্নিপেটগুলো পড়বেন যা JSON mode, স্কিমা ডেফিনিশন এবং function calling ইন্টিগ্রেশন কভার করে। নতুনদের জন্য এবং যারা AI ইন্টিগ্রেশনে প্রবেশ করতে চান এমন ডেভেলপারদের জন্য ডিজাইন করা এই কোর্সটির জন্য পূর্ববর্তী কোনো মেশিন লার্নিং অভিজ্ঞতার প্রয়োজন নেই। আজই অনুমানযোগ্য এবং নির্ভরযোগ্য AI অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করা শুরু করুন।
আপনি কী পাবেন
-
📜
সমাপ্তির সনদ
আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন -
💬
ব্যক্তিগত AI টিউটর
কোনো পাঠে আটকে গেছ? যেকোনো সময় তোমার বিল্ট-ইন টিউটরকে যেকোনো কিছু জিজ্ঞেস করো। -
🎧
অডিও সংস্করণ অন্তর্ভুক্ত
যেতে যেতে শিখুন — পর্দা লাগবে না -
♾️
আজীবন অ্যাক্সেস
যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই -
📱
ফোন বা কম্পিউটার
যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস -
💸
৩০-দিনের ফেরত
কোনো প্রশ্ন নয় -
⚡
সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
2 ঘ 54 মিন ব্যবহারিক বিষয়বস্তু
সমাপ্তির সনদ
PickAClass-এ আপনি যে কোর্স শেষ করেন তা এমন একটি ক্রেডেনশিয়াল দেয় — মৌলিক, নিজস্ব কোডসহ, URL দিয়ে যাচাইযোগ্য, এবং যা প্রকৃতপক্ষে প্রদর্শিত তার বিশদ।
P
PickAClass
স্কিল প্রোফাইল · যাচাইযোগ্য
নথি
দক্ষতা সনদ
এটি প্রত্যয়ন করে যে
নাম পদবি
সফলভাবে দক্ষতা প্রদর্শন করেছেন
Structured LLM Outputs: JSON, Pydantic, এবং Validation
প্রদর্শিত দক্ষতা
✓
আচরণগত প্যাটার্ন বিশ্লেষণ
মৌলিক
1.2 ঘণ্টা
✓
সিদ্ধান্ত-স্থাপত্য কাঠামো
দক্ষ
1.4 ঘণ্টা
✓
A/B পরীক্ষা ডিজাইন
দক্ষ
1.7 ঘণ্টা
✓
আচরণগত কপিরাইটিং
উন্নত
1.9 ঘণ্টা
P
PickAClass — নাম পদবি
Structured LLM Outputs: JSON, Pydantic, এবং Validation
পৃষ্ঠা ২ / ২
পারফরম্যান্স বিবরণ
কোর্সওয়ার্ক সারসংক্ষেপ
সম্পন্ন পাঠ
14 / 14
অনুশীলন প্রশ্ন
26 / 28
জমা দেওয়া অ্যাসাইনমেন্ট
4 (গড় 4.5 / 5)
ক্যাপস্টোন প্রকল্প
পর্যালোচিত — 4.6 / 5
মোট অনুশীলন
6.2 ঘণ্টা
পারফরম্যান্স বেঞ্চমার্ক
কোহর্ট র্যাঙ্ক
1,625-এর শীর্ষ 12%
সম্পন্ন হতে সময়
11 দিন (মধ্যমা: 22)
দক্ষতা স্কোর
91 / 100
অনুশীলন-প্রশ্ন স্কোর
94%
দক্ষতা যাচাই
যাচাইকৃত স্কিল পথ
পর্যালোচনা (7)
Pydantic로 스키마 검증하는 부분이 실무에 바로 적용할 수 있을 만큼 실용적이었는데, 에러 핸들링 예제가 조금 더 다양했으면 좋았을 것 같아요.
J'utilisais des regex bricolées pour extraire du JSON depuis les réponses du modèle, une vraie horreur à maintenir. Le cours explique clairement comment structurer les schémas Pydantic pour forcer une sortie fiable, avec des cas concrets de validation d'erreurs. Depuis, mon pipeline plante beaucoup moins souvent.
This course finally made me stop fighting with malformed JSON from the model, the Pydantic validation patterns just work.
Le lezioni su come forzare output JSON validi con Pydantic mi hanno risparmiato ore di parsing manuale nei miei script.
I'd been manually parsing broken JSON responses for months before finding this course. The section on combining Pydantic schemas with retry logic for validation errors was exactly what my pipeline needed. Cleaned up a ton of brittle code in my API wrapper.
Раньше парсил ответы модели регулярками и постоянно ловил битый JSON, а теперь всё строго по схеме. Раздел про Pydantic-валидацию просто спас: модель отдаёт ровно ту структуру, что нужно, а кривые ответы отсекаются автоматически. Связка с function calling показана понятно, я внедрил это в свой сервис за вечер.
শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন
🔥 জনপ্রিয়
🎓 সার্টিফিকেটসহ
ট্যাটু শিল্পীদের জন্য Generative AI: ডিজাইন এবং প্লেসমেন্ট
সার্টিফিকেট
হাতে-কলমে
$9.99
→
🔥 জনপ্রিয়
🎓 সার্টিফিকেটসহ
AI Voice Cloning: আপনার ব্যক্তিগত ডিজিটাল ভয়েস তৈরি করুন
সার্টিফিকেট
হাতে-কলমে
$9.99
→
🔥 জনপ্রিয়
🎓 সার্টিফিকেটসহ
ESL শিক্ষকদের জন্য AI: পাঠ, পাঠ্য এবং পরীক্ষা
সার্টিফিকেট
হাতে-কলমে
$9.99
→
🔥 জনপ্রিয়
🎓 সার্টিফিকেটসহ
LLMOps-এর ভিত্তি: LLMs ডেপ্লয়, ভার্সন এবং মনিটর করা
সার্টিফিকেট
হাতে-কলমে
$9.99
→
সাধারণ প্রশ্ন
এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +
শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।
কীভাবে পরিশোধ করব? +
Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।
আমি কি ফেরত পেতে পারি? +
হ্যাঁ — ৩০ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।
কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +
চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।
আমি কি সনদ পাব? +
হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।
এই খাতের জন্য
টেক
ডিজাইন
অর্থ
মার্কেটিং
স্বাস্থ্য
শিক্ষা
আতিথেয়তা
উৎপাদন
10
মাসে ১০টি কোর্স পান
মেম্বাররা প্রতি মাসে নিজের পছন্দের ১০টি কোর্স পান $0-তে। কোর্সের কোনো চার্জ নেই — শুধু সাবস্ক্রিপশনের জন্য দেন।
$49.99 / প্রতি মাসে
- ✓ প্রতি মাসে ১০টি কোর্স
- ✓ যেকোনো সময় বাতিল করুন
প্রতি মাসে নবায়ন হয়। অব্যবহৃত কোর্স প্রতি বিলিং মাসের শেষে মেয়াদোত্তীর্ণ হয়।