Créer des systèmes multi-agents avec CrewAI et AutoGen

À mesure que l'intelligence artificielle évolue, les interactions à invite unique sont remplacées par des systèmes multi-agents collaboratifs capables de gérer des flux de travail complexes de manière autonome. Si vous souhaitez comprendre comment plusieurs agents IA peuvent collaborer pour résoudre des problèmes complexes, ce cours textuel est votre point de départ. Vous passerez de la compréhension des concepts de base de l'IA à la conception d'équipes d'IA fonctionnelles et coordonnées. En explorant les mécanismes fondamentaux des frameworks agentiques modernes, vous apprendrez à attribuer des rôles, à gérer la mémoire et à orchestrer des tâches à l'aide de CrewAI et AutoGen. Ce que vous apprendrez : Comprendre les concepts fondamentaux et la terminologie des systèmes multi-agents et de l'IA autonome ; Concevoir des agents IA personnalisés avec des rôles, des objectifs et un contexte spécifiques à l'aide de CrewAI ; Configurer des modèles de conversation et des flux de travail collaboratifs à l'aide de AutoGen ; Appliquer des techniques fondamentales de prompt engineering pour améliorer la fiabilité et le raisonnement des agents ; Intégrer des concepts de base d'appel d'outils et de retrieval-augmented generation (RAG) pour étendre les capacités des agents ; Coordonner des tâches complexes en gérant les interactions entre agents, la mémoire et la délégation de tâches. Le cours commence par la terminologie essentielle et l'architecture de base des systèmes agentiques avant de passer à la mise en œuvre pratique. Vous lirez des explications claires, des modèles d'architecture et des extraits de code écrits qui démontrent comment construire et faire évoluer vos propres flux de travail d'agents IA. Ce cours est entièrement conçu pour les débutants. Aucune expertise préalable en machine learning ou expérience avancée en programmation n'est requise — juste une curiosité pour l'avenir de l'IA. Commencez à lire dès aujourd'hui et découvrez comment construire votre première équipe d'IA autonome.