Java AI Development: LangChain4j at Spring AI — PickAClass
5.0 (3) ⏱ 2 oras 42 min 📚 27 aralin

Java AI Development: LangChain4j at Spring AI

Tuklasin kung paano i-integrate ang mga large language models sa iyong mga Java application gamit ang LangChain4j at Spring AI para bumuo ng mga modernong intelligent backend.

  • 💬 AI instructor
    Magtanong tungkol sa anumang aralin at makakuha ng malinaw na sagot agad, anumang oras.
  • 🕐 Magsimula anumang oras
    Walang iskedyul o deadline — mag-aral sa sarili mong bilis, kahit kailan.
  • 🌐 Sa Filipino
    Mga aralin, gawain at sertipiko — lahat ay ganap na nasa wika mo.

Tungkol sa kursong ito

Nais mo bang dalhin ang kapangyarihan ng artificial intelligence sa iyong mga Java application? Habang binabago ng mga large language models ang larangan ng software, kailangan ng mga backend developer ng mga maaasahang paraan upang i-integrate ang mga kakayahang ito sa mga tradisyonal na enterprise environment. Ang kursong ito ay nagbibigay ng pundasyon para sa pagbuo ng mga intelligent backend. Magpapatuloy ka mula sa pag-unawa sa mga pangunahing konsepto ng AI hanggang sa pag-implementa ng text generation at data retrieval features nang direkta sa loob ng iyong Java environment. Ang iyong matututuhan: - Unawain ang mga pangunahing konsepto ng mga large language models at foundational prompt engineering. - I-integrate ang LangChain4j at Spring AI sa iyong mga Java project gamit ang mga modernong development practice. - Bumuo ng Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelines upang magbigay ng context-aware at tumpak na mga tugon. - Ikonekta ang iyong mga application sa mga vector database upang pamahalaan ang data at gumawa ng AI memory. - Magsanay sa pag-implementa ng matitibay na AI-driven backend service sa pamamagitan ng mga nakasulat na exercise at code snippets. Nagsisimula ang kurikulum sa mahahalagang terminolohiya ng AI at mga pundasyong depinisyon bago magpatuloy sa mga praktikal na coding application. Magbabasa ka ng malilinaw at sunud-sunod na nakasulat na paliwanag at maglalapat ng mga modernong design pattern upang maayos na mai-structure ang iyong mga AI integration. Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga Java developer na baguhan sa artificial intelligence at nagnanais ng isang direkta at text-based na paraan ng pag-aaral. Simulan ang pagbabasa ngayon upang palawakin ang iyong mga kasanayan sa backend development sa mundo ng AI.

Ang makukuha mo

  • 📜 Certificate ng pagtatapos
    Idagdag sa LinkedIn profile mo
  • 💬 Personal na AI tutor
    Natigil sa isang aralin? Itanong sa iyong built-in na tutor ang kahit ano, kahit kailan.
  • ♾️ Lifetime access
    Bumalik anumang oras, walang expiry
  • 📱 Telepono o computer
    Gumagana saanman, kahit anong device
  • 💸 14-day refund
    Walang tanong
  • Maikli at focused
    2 oras 42 min ng practical content

Certificate ng pagtatapos

Bawat kursong tinapos mo sa PickAClass ay nag-iisyu ng credential na ganito — orihinal, may sariling code, ma-verify sa URL, at detalyado tungkol sa aktwal na naipakita.

P
PickAClass
Skills profile · verifiable
Dokumento
Certificate of Mastery
Pinatutunayan nito na
Pangalan Apelyido
ay matagumpay na nagpakita ng kahusayan sa
Java AI Development: LangChain4j at Spring AI
Mga skill na ipinakita
Pagsusuri ng Behavioral Pattern
Pundasyonal
1.2 oras
Mga framework ng decision-architecture
Bihasa
1.4 oras
Disenyo ng A/B test
Bihasa
1.7 oras
Behavioral copywriting
Advanced
1.9 oras
P
PickAClass — Pangalan Apelyido
Java AI Development: LangChain4j at Spring AI
Pahina 2 ng 2
Detalye ng performance
Buod ng coursework
Mga araling natapos 14 / 14
Practice questions 26 / 28
Mga assignment na isinumite 4 (avg 4.5 / 5)
Capstone project Nasuri — 4.6 / 5
Kabuuang practice 6.2 oras
Performance benchmark
Cohort rank Top 12% sa 1,625
Oras hanggang matapos 11 araw (median: 22)
Mastery score 91 / 100
Practice-question score 94%
Skill verification Verified Skill Path
I-verify ang credential na ito
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Inisyu sa ilalim ng academic standards ng PickAClass. Ang skill levels ay sumasalamin sa na-assess na performance laban sa competency rubric ng kurso. Ito ay orihinal na credential ng platform na ito.

Mga review (3)

Barbara Jankowska PL Verified learner
★ 5 · 14.07.2026

Wreszcie podłączyłem model językowy do swojej aplikacji w Springu dzięki Spring AI, wszystko jasno wyłożone.

Luiza Oliveira BR
★ 5 · 11.06.2026

Sou desenvolvedor Java e sempre achei que integrar LLMs fosse coisa só do mundo Python. Este curso mostrou na prática como usar LangChain4j e Spring AI para montar um backend inteligente de verdade. Os exemplos com injeção de dependência do Spring deixaram tudo natural e fácil de aplicar no meu projeto.

Владимир Новиков BY Verified learner
★ 5 · 04.06.2026

Я джавист, и наконец увидел, как прикрутить LLM через LangChain4j без боли, примеры рабочие.

Magsulat ng review

Hihilingin naming mag-sign in ka pagkatapos — ligtas ang draft mo.

Kinuha rin ng iba

Mga madalas itanong

Ano ang kailangan ko para sa kursong ito? +

Telepono o computer na may internet lang. Walang install, walang special hardware.

Paano ako magbabayad? +

Sa pamamagitan ng card via Stripe. Hindi namin iniimbak ang detalye ng card — secure na hinahawakan ng Stripe.

Pwede ba akong mag-refund? +

Oo — full refund sa loob ng 14 araw, walang tanong.

Hanggang kailan ang access ko? +

Habang buhay. Sa pagbili, sa iyo na ang course — balikan mo kahit kailan.

Makakakuha ba ako ng certificate? +

Oo. Pagkatapos, makakatanggap ka ng certificate na maidadagdag sa LinkedIn profile mo.

Para sa mga learner sa
Tech Design Finance Marketing Healthcare Edukasyon Hospitality Manufacturing