LangChain.js দিয়ে TypeScript-এ কীভাবে একটা AI অ্যাপ বানাতে হয় সেটা এত সহজভাবে বোঝানো হয়েছে যে প্রথমবার চেইন কনসেপ্ট মাথায় ঢুকল।
Pagbuo ng mga LLM App gamit ang TypeScript at LangChain.js
Isang gabay na madali para sa mga nagsisimula sa paglikha ng mga AI-powered na web application gamit ang TypeScript, LangChain.js, at mga modernong teknik sa prompt engineering.
-
💬
AI instructor
Magtanong tungkol sa anumang aralin at makakuha ng malinaw na sagot agad, anumang oras. -
🕐
Magsimula anumang oras
Walang iskedyul o deadline — mag-aral sa sarili mong bilis, kahit kailan. -
🌐
Sa Filipino
Mga aralin, gawain at sertipiko — lahat ay ganap na nasa wika mo.
Tungkol sa kursong ito
Ang demand para sa mga matatalino at AI-driven na application ay mabilis na lumalaki, at ang mga TypeScript developer ay nasa perpektong posisyon upang buuin ang mga ito. Dadalhin ka ng kursong ito mula sa pag-unawa sa mga pangunahing konsepto ng artificial intelligence hanggang sa pagsulat ng functional na code na nag-i-integrate ng mga Large Language Models (LLMs) nang direkta sa iyong mga web project. Iyong tutuklasin kung paano i-structure ang mga AI interaction, pamahalaan ang context, at bumuo ng mga dynamic na tugon gamit ang mga modernong pamantayan sa industriya.
Ano ang iyong matututuhan: Unawain ang mga pangunahing terminolohiya, kakayahan, at limitasyon ng LLM. I-configure ang mga TypeScript environment para sa modernong AI development. Bumuo ng mga feature para sa text-generation gamit ang LangChain.js at mga modernong AI SDK. I-implement ang mga pangunahing Retrieval-Augmented Generation (RAG) pattern upang i-ground ang mga AI response sa custom data. Ilapat ang mga best practice sa prompt engineering upang makakuha ng maaasahan at structured na mga output. Pamahalaan ang conversation memory at context sa mga chat-based na application.
Magsisimula ang kurso sa mga pangunahing depinisyon at core concepts bago lumipat sa mga praktikal at nakasulat na coding exercise. Magbabasa ka ng mga step-by-step na text tutorial at code snippets na unti-unting bubuo sa iyong pag-unawa sa mga AI integration architecture.
Idinisenyo para sa mga nagsisimulang developer o mga JavaScript programmer na gustong lumipat sa AI development nang walang naunang karanasan sa machine learning. Simulan ang pagbabasa ngayon upang magdagdag ng malalakas na kakayahan ng language model sa iyong TypeScript toolkit.
Ang makukuha mo
-
📜
Certificate ng pagtatapos
Idagdag sa LinkedIn profile mo -
💬
Personal na AI tutor
Natigil sa isang aralin? Itanong sa iyong built-in na tutor ang kahit ano, kahit kailan. -
🎧
Kasama ang audio version
Mag-aral kahit saan — hindi kailangan ng screen -
♾️
Lifetime access
Bumalik anumang oras, walang expiry -
📱
Telepono o computer
Gumagana saanman, kahit anong device -
💸
14-day refund
Walang tanong -
⚡
Maikli at focused
3 oras ng practical content
Certificate ng pagtatapos
Bawat kursong tinapos mo sa PickAClass ay nag-iisyu ng credential na ganito — orihinal, may sariling code, ma-verify sa URL, at detalyado tungkol sa aktwal na naipakita.
P
PickAClass
Skills profile · verifiable
Dokumento
Certificate of Mastery
Pinatutunayan nito na
Pangalan Apelyido
ay matagumpay na nagpakita ng kahusayan sa
Pagbuo ng mga LLM App gamit ang TypeScript at LangChain.js
Mga skill na ipinakita
✓
Pagsusuri ng Behavioral Pattern
Pundasyonal
1.2 oras
✓
Mga framework ng decision-architecture
Bihasa
1.4 oras
✓
Disenyo ng A/B test
Bihasa
1.7 oras
✓
Behavioral copywriting
Advanced
1.9 oras
P
PickAClass — Pangalan Apelyido
Pagbuo ng mga LLM App gamit ang TypeScript at LangChain.js
Pahina 2 ng 2
Detalye ng performance
Buod ng coursework
Mga araling natapos
14 / 14
Practice questions
26 / 28
Mga assignment na isinumite
4 (avg 4.5 / 5)
Capstone project
Nasuri — 4.6 / 5
Kabuuang practice
6.2 oras
Performance benchmark
Cohort rank
Top 12% sa 1,625
Oras hanggang matapos
11 araw (median: 22)
Mastery score
91 / 100
Practice-question score
94%
Skill verification
Verified Skill Path
Mga review (14)
LangChain.jsとTypeScriptを組み合わせたチュートリアルはあまり多くないので助かりました。実際にコードを書きながらチェーンの流れを追えるので理解が早いです。特にツール呼び出しの部分がわかりやすかったです。
अच्छा कोर्स है, पर थोड़ा तेज़ चलता है।
Endlich mal ein Kurs, der LangChain.js nicht nur theoretisch erklärt, sondern direkt beim Bauen einer echten TypeScript-App zeigt, wie die Chains zusammenspielen.
This was exactly the TypeScript-focused LangChain.js tutorial I'd been looking for after struggling through Python-only guides. The instructor walks through building a small AI app piece by piece, and the chain and tool-calling sections finally made the abstractions click for me.
普段はTypeScriptでウェブ開発をしているので、慣れた言語のままLLMアプリを作れるこの講座はとてもありがたかったです。LangChain.jsを使ってプロンプトを組み立て、チェーンをつなげていく流れが段階的で、初心者でも迷いませんでした。型の恩恵を受けながら開発できる点も実感でき、補完が効くおかげでミスが減りました。実際に手を動かす例が多く、自分の小さなチャットアプリをそのまま完成させられました。プロンプトエンジニアリングの基礎も丁寧に押さえてあって応用が利きます。フロント畑からAIに入りたい人に強くおすすめします。
Akhirnya saya boleh bina aplikasi LLM menggunakan TypeScript dan LangChain.js tanpa perlu beralih ke Python, sangat mesra pemula.
LangChain.js ile TypeScript kullanarak basit bir sohbet uygulaması kurmayı adım adım anlatıyor, hiç LLM deneyimim yoktu ama rahatça takip edebildim. Özellikle zincirleme mantığını gerçek kod üzerinden göstermesi işe yaradı.
Materinya jelas, tapi agak cepat di akhir.
Good hands-on intro to LangChain.js with TypeScript, just wish the retrieval section went a bit deeper into vector stores.
LangChain.js के साथ TypeScript में step-by-step ऐप बनाना सिखाया गया है और chains वाला हिस्सा इतना अच्छे से समझाया कि पहली बार में ही क्लियर हो गया।
Solid walkthrough of wiring LangChain.js into a TypeScript project, though a couple of the later chapters assume you already know async generators.
Le cours explique bien comment structurer une application TypeScript avec LangChain.js, en partant vraiment de zéro. J'ai particulièrement aimé la partie sur l'enchaînement des prompts, expliquée avec des exemples concrets plutôt que de la théorie pure.
TypeScriptは仕事で毎日使っているものの、LLMまわりは完全に手探りだったので受講しました。LangChain.jsのチェーンやツール呼び出しの概念を、実際にWebアプリを組み立てながら学べる構成がとても良かったです。最初はPythonの資料ばかりでTypeScript側の情報が少なくて困っていたので、これは貴重でした。ハンズオンのペースもちょうどよく、詰まりそうなところで丁寧にフォローが入ります。最後には自分でプロンプトの流れを設計できるようになっていて、達成感がありました。
Kinuha rin ng iba
🔥 Sikat
🎓 May sertipiko
Generative AI para sa mga Tattoo Artist: Disenyo at Paglalagay
Sertipiko
Pagsasanay
39 zł
→
🔥 Sikat
🎓 May sertipiko
AI Voice Cloning: Buuin ang Iyong Personal na Digital Voice
Sertipiko
Pagsasanay
39 zł
→
🔥 Sikat
🎓 May sertipiko
AI para sa mga Guro ng ESL: Mga Aralin, Teksto, at Pagsusulit
Sertipiko
Pagsasanay
39 zł
→
🔥 Sikat
🎓 May sertipiko
Mga Pundasyon ng LLMOps: Pag-deploy, Pag-version, at Pag-monitor sa mga LLM
Sertipiko
Pagsasanay
39 zł
→
Mga madalas itanong
Ano ang kailangan ko para sa kursong ito? +
Telepono o computer na may internet lang. Walang install, walang special hardware.
Paano ako magbabayad? +
Sa pamamagitan ng card via Stripe. Hindi namin iniimbak ang detalye ng card — secure na hinahawakan ng Stripe.
Pwede ba akong mag-refund? +
Oo — full refund sa loob ng 14 araw, walang tanong.
Hanggang kailan ang access ko? +
Habang buhay. Sa pagbili, sa iyo na ang course — balikan mo kahit kailan.
Makakakuha ba ako ng certificate? +
Oo. Pagkatapos, makakatanggap ka ng certificate na maidadagdag sa LinkedIn profile mo.
Para sa mga learner sa
Tech
Design
Finance
Marketing
Healthcare
Edukasyon
Hospitality
Manufacturing
10
Kumuha ng 10 kurso kada buwan
Nakakakuha ang members ng 10 kursong pinili nila bawat buwan sa 0 zł. Walang bayad kada kurso — subscription lang ang babayaran mo.
190 zł / bawat buwan
- ✓ 10 kurso bawat buwan
- ✓ Kanselahin anumang oras
Nagre-renew buwan-buwan. Ang hindi nagamit na kurso ay mag-e-expire sa katapusan ng bawat buwan ng singil.