O curso mostra bem como conectar reconhecimento de fala a um LLM para montar um app multimodal do zero. Gostei especialmente da parte prática, onde você grava um áudio e vê o modelo respondendo em tempo real.
بناء تطبيقات AI متعددة الوسائط: Speech-to-Text و LLMs
دليل صديق للمبتدئين للمطورين لدمج التعرف على الكلام، وتحليل الصور، و LLMs متعددة الوسائط في التطبيقات الحديثة باستخدام APIs القياسية وأنماط AI الحالية.
-
💬
مدرب ذكاء اصطناعي
اسأل عن أي درس واحصل على إجابة واضحة فورًا، في أي وقت. -
🕐
ابدأ في أي وقت
بلا جداول أو مواعيد نهائية — تعلّم بوتيرتك، وقتما يناسبك. -
🌐
بالعربية
الدروس والمهام والشهادة — كل ذلك بلغتك بالكامل.
حول هذه الدورة
تتجاوز التطبيقات الحديثة مجرد النصوص البسيطة. من خلال دمج قدرات معالجة الصوت والصور والفيديو، يمكن للمطورين إنشاء تجارب مستخدم تفاعلية وذكية للغاية. توفر هذه الدورة فهماً تأسيسياً لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) متعددة الوسائط وتقنيات Speech-to-Text. ستتعلم كيفية كتابة كود يتفاعل مع نماذج AI لنسخ الصوت، وتحليل البيانات المرئية، وتوليد استجابات ذكية، مما يحول التطبيقات القياسية إلى أدوات قوية مدفوعة بـ AI. ما ستتعلمه: فهم المفاهيم الأساسية لـ AI متعدد الوسائط وكيفية معالجة النماذج لأنواع البيانات المختلفة؛ كتابة كود لدمج APIs الخاصة بـ Speech-to-Text لنسخ صوتي دقيق؛ معالجة وتحليل الصور وإطارات الفيديو باستخدام قدرات LLM الحديثة؛ تطبيق تقنيات Prompt Engineering الأساسية المصممة للمدخلات متعددة الوسائط؛ تنفيذ أنماط Retrieval-Augmented Generation (RAG) الأساسية للوسائط الغنية؛ بناء سكربتات نصية تنسق سير عمل AI المعقد بسلاسة. يبدأ المنهج بمصطلحات AI الأساسية والمفاهيم التأسيسية قبل الانتقال إلى تكامل API العملي ومعالجة البيانات. ستتقدم من خلال دروس مكتوبة منظمة ومقتطفات برمجية تبني ثقتك في التعامل مع أنواع الوسائط المختلفة برمجياً. تم تصميم هذه الدورة للمطورين المبتدئين ومهندسي Fullstack الذين يتطلعون لدخول مجال AI دون الحاجة إلى خبرة سابقة في Machine Learning. ابدأ القراءة اليوم لفتح إمكانات AI متعدد الوسائط في مشروعك التطويري القادم.
ما الذي ستحصل عليه
-
📜
شهادة إتمام
أضفها إلى ملفك على LinkedIn -
💬
مدرّس AI شخصي
عالق في دورة؟ اسأل مدرّسك المدمج أي شيء، في أي وقت. -
♾️
وصول مدى الحياة
عُد متى شئت، بلا انتهاء -
📱
الهاتف أو الكمبيوتر
يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز -
💸
استرداد خلال 14 يومًا
دون أسئلة -
⚡
قصير ومركَّز
2 ساعة 42 دقيقة من المحتوى التطبيقي
شهادة إتمام
كل دورة تكملها على PickAClass تُصدر شهادة كهذه — أصلية، بكودها الخاص، قابلة للتحقّق عبر الرابط، ومفصّلة عمّا أُثبت فعلًا.
P
PickAClass
ملف المهارات · قابل للتحقّق
وثيقة
شهادة إتقان
تشهد هذه الوثيقة بأن
الاسم واللقب
أثبت بنجاح إتقان
بناء تطبيقات AI متعددة الوسائط: Speech-to-Text و LLMs
المهارات المُثبَتة
✓
تحليل أنماط السلوك
تأسيسي
1.2 ساعة
✓
أطر معمارية لاتخاذ القرارات
متمكّن
1.4 ساعة
✓
تصميم اختبار A/B
متمكّن
1.7 ساعة
✓
كتابة نصوص سلوكية
متقدّم
1.9 ساعة
P
PickAClass — الاسم واللقب
بناء تطبيقات AI متعددة الوسائط: Speech-to-Text و LLMs
صفحة 2 من 2
تفاصيل الأداء
ملخّص العمل الدراسي
الدورات المكتملة
14 / 14
أسئلة التدريب
26 / 28
الواجبات المُسلَّمة
4 (متوسط 4.5 / 5)
المشروع الختامي
تمت مراجعته — 4.6 / 5
إجمالي التدريب
6.2 ساعة
معيار الأداء
ترتيب الدفعة
ضمن أفضل 12% من 1,625
وقت الإكمال
11 يومًا (الوسيط: 22)
درجة الإتقان
91 / 100
درجة أسئلة التدريب
94%
التحقّق من المهارة
مسار مهارة موثّق
المراجعات (12)
شرح جيد لكن سريع بعض الشيء.
Ses tanıma kısmı gerçekten iyi anlatılmış.
音声認識とLLMを組み合わせてマルチモーダルなアプリを作る流れが、初心者でも迷わないくらい丁寧に説明されています。
Really practical intro to combining speech-to-text with an LLM, and the pacing between audio and image sections feels well balanced.
Bien explicado, aunque algo denso al final.
Clear intro to multimodal AI basics.
Nice walkthrough of hooking speech-to-text into an LLM pipeline, though the image portion feels a bit rushed compared to the audio section.
Panduan integrasi speech-to-text dan LLM-nya sangat mudah diikuti untuk pemula, langsung praktik bikin fitur multimodal dari awal.
Me sorprendió lo accesible que resulta combinar reconocimiento de voz con un modelo de lenguaje después de este curso. Va construyendo la app multimodal pieza por pieza, primero el audio, luego cómo pasarlo al LLM, y se entiende perfectamente incluso sin experiencia previa en IA.
Speech recognition को LLM के साथ जोड़ने का तरीका बहुत साफ तरीके से समझाया गया है, बस image वाला हिस्सा थोड़ा और डिटेल में हो सकता था।
Konuşmayı metne çevirip multimodal LLM'e bağladığım ilk uygulamayı kurmak şaşırtıcı derecede kolaydı, başlangıç için harika.
المتعلمون أخذوا أيضًا
🎓 بشهادة
الذكاء الاصطناعي الخاص مع برامج الماجستير في القانون مفتوحة المصدر: النشر المحلي، وRAG، والوكلاء
شهادة
تطبيق عملي
SR 35.00
→
💼 جاهز لسوق العمل
🎓 بشهادة
ضبط نماذج OpenAI: تخصيص نماذج اللغة الكبيرة ببياناتك الخاصة
شهادة
تطبيق عملي
SR 35.00
→
🏆 الأكثر شعبية
🎓 بشهادة
تطوير أنظمة RAG باستخدام Azure OpenAI و Azure AI Search
شهادة
تطبيق عملي
SR 35.00
→
💼 جاهز لسوق العمل
🎓 بشهادة
تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي باستخدام LangChain
شهادة
تطبيق عملي
SR 35.00
→
الأسئلة الشائعة
ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +
يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.
كيف يمكنني الدفع؟ +
بالبطاقة عبر Stripe. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.
هل يمكنني استرداد المال؟ +
نعم — استرداد كامل خلال 14 يومًا، دون أسئلة.
إلى متى يستمر وصولي؟ +
إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.
هل سأحصل على شهادة؟ +
نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.
مصمَّم للعاملين في
التقنية
التصميم
المالية
التسويق
الرعاية الصحية
التعليم
الضيافة
التصنيع
10
احصل على 10 دورات شهريًا
يحصل الأعضاء كل شهر على 10 دورات من اختيارهم مقابل SR 0. لا رسوم على الدورات — تدفع فقط ثمن الاشتراك.
SR 190 / شهريًا
- ✓ 10 دورات كل شهر
- ✓ ألغِ في أي وقت
يتجدد شهريًا. تنتهي صلاحية الدورات غير المستخدمة في نهاية كل شهر فوترة.