Asas-asas RAG Pipelines dan LLMOps

Apabila aplikasi AI berkembang, sekadar memberi prompt kepada model bahasa tidak lagi mencukupi. Untuk membina alatan AI yang boleh dipercayai dan peka konteks, anda memerlukan Retrieval-Augmented Generation (RAG) dan amalan operasi yang teguh (LLMOps). Kursus ini memecahkan dunia kejuruteraan AI moden yang kompleks kepada pelajaran berasaskan teks yang mudah diurus. Anda akan bermula dengan terminologi asas dan maju ke arah memahami cara mereka bentuk, melaksana, dan memantau sistem RAG hujung-ke-hujung menggunakan piawaian industri semasa. Apa yang anda akan pelajari: • Memahami seni bina asas Retrieval-Augmented Generation (RAG). • Meneroka pangkalan data vektor moden dan cara ia menyimpan serta mendapatkan semula data semantik. • Mengaplikasikan teknik prompt engineering asas untuk meningkatkan ketepatan model dan mengurangkan halusinasi. • Mereka bentuk pipeline teks asas untuk proses ingesting, chunking, dan pemprosesan dokumen. • Mempelajari konsep LLMOps yang penting, termasuk strategi pelaksanaan dan pemantauan prestasi. Kursus ini bermula dengan definisi teras dan konsep asas AI sebelum beralih ke reka bentuk seni bina praktikal dan strategi pelaksanaan. Anda akan membaca penjelasan yang jelas dan menganalisis coretan kod bertulis yang menunjukkan bagaimana sistem ini dibina dalam dunia sebenar. Kursus asas ini direka sepenuhnya untuk pemula—tiada pengalaman machine learning terdahulu diperlukan, hanya pemahaman asas tentang konsep perisian. Mula membaca hari ini dan ambil langkah pertama anda ke dalam dunia kejuruteraan AI produksi.