LangGraph Studio: AI Agent ওয়ার্কফ্লো তৈরি এবং ডিবাগ করুন — PickAClass
5.0 (1) ⏱ 2 ঘ 48 মিন 📚 28 পাঠ 🎧 অডিও সংস্করণ

LangGraph Studio: AI Agent ওয়ার্কফ্লো তৈরি এবং ডিবাগ করুন

LangGraph Studio ব্যবহার করে স্টেটফুল ওয়ার্কফ্লো কনফিগার, ডিবাগ এবং ডেপ্লয় করার মাধ্যমে agentic AI-এর মৌলিক বিষয়গুলো শিখুন।

  • 💬 এআই প্রশিক্ষক
    যেকোনো পাঠ সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করুন, যেকোনো সময় সঙ্গে সঙ্গে স্পষ্ট উত্তর পান।
  • 🕐 যেকোনো সময় শুরু করুন
    কোনো সময়সূচি বা সময়সীমা নেই — নিজের গতিতে, যখন খুশি শিখুন।
  • 🌐 বাংলায়
    পাঠ, কাজ ও সার্টিফিকেট — সবকিছু সম্পূর্ণ আপনার ভাষায়।

এই কোর্স সম্পর্কে

AI agent-গুলো জটিল কাজগুলো স্বয়ংক্রিয় করার পদ্ধতিকে বদলে দিচ্ছে, কিন্তু তাদের লজিক পরিচালনা করা চ্যালেঞ্জিং হতে পারে। LangGraph Studio এই স্টেটফুল ওয়ার্কফ্লো তৈরি, পরীক্ষা এবং পরিমার্জন করার জন্য একটি শক্তিশালী পরিবেশ প্রদান করে। এই টেক্সট-ভিত্তিক কোর্সে, আপনি মৌলিক AI ধারণা দিয়ে শুরু করবেন এবং ধাপে ধাপে আপনার প্রথম multi-actor agent তৈরি করবেন। আপনি শিখবেন কীভাবে অন্তর্নিহিত কোড লিখতে হয়, অ্যাপ্লিকেশনের স্টেট পরিচালনা করতে হয় এবং নির্ভরযোগ্য AI ওয়ার্কফ্লো ডিবাগ ও ডেপ্লয় করতে LangGraph Studio-এর ক্ষমতা ব্যবহার করতে হয়। আপনি যা শিখবেন: • agentic AI এবং স্টেটফুল LLM অ্যাপ্লিকেশনের মূল ধারণাগুলো বুঝুন • আপনার ডেভেলপমেন্ট এনভায়রনমেন্টের সাথে সংযোগ করতে LangGraph Studio কনফিগার করুন • multi-actor ওয়ার্কফ্লো এবং স্টেট গ্রাফের জন্য কোড ডিজাইন এবং লিখুন • আপনার agent-গুলোর মধ্যে আধুনিক retrieval-augmented generation (RAG) প্যাটার্ন প্রয়োগ করুন • স্টেট ট্রানজিশন এবং এক্সিকিউশন লগ বিশ্লেষণ করে জটিল agent ইন্টারঅ্যাকশন ডিবাগ করুন • আপনার agentic ওয়ার্কফ্লো-এর নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করতে prompt engineering-এর বেসিক প্রয়োগ করুন • প্রোডাকশন ডেপ্লয়মেন্টের জন্য আপনার agent আর্কিটেকচার প্রস্তুত এবং প্যাকেজ করুন কোর্সটি ব্যবহারিক প্রয়োগে যাওয়ার আগে LLM agent-এর মূল পরিভাষা এবং মৌলিক আর্কিটেকচার সংজ্ঞায়িত করার মাধ্যমে শুরু হয়। সেখান থেকে, আপনি লিখিত অনুশীলন এবং কোড স্নিপেটের মাধ্যমে অগ্রসর হবেন যা দেখাবে কীভাবে শক্তিশালী ওয়ার্কফ্লো গঠন, পরীক্ষা এবং শিপ করতে হয়। এই কোর্সটি AI-তে আগ্রহী নতুনদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। agentic ডেভেলপমেন্টে পূর্ব অভিজ্ঞতার প্রয়োজন নেই। agentic AI-তে আপনার ভিত্তি তৈরি করতে আজই পড়া শুরু করুন।

আপনি কী পাবেন

  • 📜 সমাপ্তির সনদ
    আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন
  • 💬 ব্যক্তিগত AI টিউটর
    কোনো পাঠে আটকে গেছ? যেকোনো সময় তোমার বিল্ট-ইন টিউটরকে যেকোনো কিছু জিজ্ঞেস করো।
  • 🎧 অডিও সংস্করণ অন্তর্ভুক্ত
    যেতে যেতে শিখুন — পর্দা লাগবে না
  • ♾️ আজীবন অ্যাক্সেস
    যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই
  • 📱 ফোন বা কম্পিউটার
    যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস
  • 💸 ৩০-দিনের ফেরত
    কোনো প্রশ্ন নয়
  • সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
    2 ঘ 48 মিন ব্যবহারিক বিষয়বস্তু

সমাপ্তির সনদ

PickAClass-এ আপনি যে কোর্স শেষ করেন তা এমন একটি ক্রেডেনশিয়াল দেয় — মৌলিক, নিজস্ব কোডসহ, URL দিয়ে যাচাইযোগ্য, এবং যা প্রকৃতপক্ষে প্রদর্শিত তার বিশদ।

P
PickAClass
স্কিল প্রোফাইল · যাচাইযোগ্য
নথি
দক্ষতা সনদ
এটি প্রত্যয়ন করে যে
নাম পদবি
সফলভাবে দক্ষতা প্রদর্শন করেছেন
LangGraph Studio: AI Agent ওয়ার্কফ্লো তৈরি এবং ডিবাগ করুন
প্রদর্শিত দক্ষতা
আচরণগত প্যাটার্ন বিশ্লেষণ
মৌলিক
1.2 ঘণ্টা
সিদ্ধান্ত-স্থাপত্য কাঠামো
দক্ষ
1.4 ঘণ্টা
A/B পরীক্ষা ডিজাইন
দক্ষ
1.7 ঘণ্টা
আচরণগত কপিরাইটিং
উন্নত
1.9 ঘণ্টা
Maksim Fiodarau
CEO, PickAClass · প্রদত্ত 26.07.2026
ক্রেডেনশিয়াল আইডি
PCC-2026-X4F7-AP19
P
PickAClass — নাম পদবি
LangGraph Studio: AI Agent ওয়ার্কফ্লো তৈরি এবং ডিবাগ করুন
পৃষ্ঠা ২ / ২
পারফরম্যান্স বিবরণ
কোর্সওয়ার্ক সারসংক্ষেপ
সম্পন্ন পাঠ 14 / 14
অনুশীলন প্রশ্ন 26 / 28
জমা দেওয়া অ্যাসাইনমেন্ট 4 (গড় 4.5 / 5)
ক্যাপস্টোন প্রকল্প পর্যালোচিত — 4.6 / 5
মোট অনুশীলন 6.2 ঘণ্টা
পারফরম্যান্স বেঞ্চমার্ক
কোহর্ট র‍্যাঙ্ক 1,625-এর শীর্ষ 12%
সম্পন্ন হতে সময় 11 দিন (মধ্যমা: 22)
দক্ষতা স্কোর 91 / 100
অনুশীলন-প্রশ্ন স্কোর 94%
দক্ষতা যাচাই যাচাইকৃত স্কিল পথ
এই ক্রেডেনশিয়াল যাচাই করুন
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
PickAClass-এর একাডেমিক মান অনুসারে ইস্যু। দক্ষতার স্তর কোর্সের কম্পিটেন্সি রুব্রিকের বিপরীতে মূল্যায়িত পারফরম্যান্স প্রতিফলিত করে। এটি এই প্ল্যাটফর্মের মৌলিক ক্রেডেনশিয়াল।

পর্যালোচনা (1)

Дмитрий Попов RU যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 5 · 14.07.2026

Отлаживать агентов вслепую было мучением, а в LangGraph Studio наглядно видно каждый шаг графа и состояние — это сэкономило мне кучу времени.

পর্যালোচনা লিখুন

পাঠানোর পরে সাইন ইন করতে বলব — আপনার খসড়া সংরক্ষিত থাকবে।

শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন

সাধারণ প্রশ্ন

এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +

শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।

কীভাবে পরিশোধ করব? +

Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।

আমি কি ফেরত পেতে পারি? +

হ্যাঁ — ৩০ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।

কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +

চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।

আমি কি সনদ পাব? +

হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।

এই খাতের জন্য
টেক ডিজাইন অর্থ মার্কেটিং স্বাস্থ্য শিক্ষা আতিথেয়তা উৎপাদন