Bumuo ng isang Custom na MCP Server para sa Iyong SaaS — PickAClass
4.0 (1) ⏱ 2 oras 42 min 📚 27 aralin 🎧 Audio version

Bumuo ng isang Custom na MCP Server para sa Iyong SaaS

Alamin kung paano ligtas na ilantad ang data at mga feature ng iyong application sa mga AI agent gamit ang Model Context Protocol (MCP).

  • 💬 AI instructor
    Magtanong tungkol sa anumang aralin at makakuha ng malinaw na sagot agad, anumang oras.
  • 🕐 Magsimula anumang oras
    Walang iskedyul o deadline — mag-aral sa sarili mong bilis, kahit kailan.
  • 🌐 Sa Filipino
    Mga aralin, gawain at sertipiko — lahat ay ganap na nasa wika mo.

Tungkol sa kursong ito

Habang ang mga AI agent ay nagiging bagong interface para sa software, ang mga application ay nangangailangan ng isang standardized na paraan upang makipag-ugnayan sa kanila. Ang Model Context Protocol (MCP) ay nagtutulay sa puwang na ito, na nagpapahintulot sa mga large language model na makipag-ugnayan nang ligtas sa data at mga tool ng iyong application. Kung gusto mong maging madaling ma-access ang iyong software sa lumalaking ecosystem ng mga AI assistant, ang pagbuo ng isang MCP server ay ang mahalagang unang hakbang. Sa text-based na kurso na ito, matututuhan mo ang mga pangunahing konsepto ng MCP at kung paano bumuo ng isang custom na server na nagkokonekta sa iyong API sa mga AI agent. Susuriin mo kung paano i-translate ang iyong mga umiiral na endpoint sa mga AI-accessible na resource, i-format ang context nang epektibo, at magpatupad ng matitibay na security measure upang protektahan ang data ng user. Ano ang iyong matututuhan: • Unawain ang core architecture at lifecycle ng Model Context Protocol. • Mag-design at mag-define ng mga MCP tool, resource, at prompt para sa iyong partikular na application. • Magpatupad ng mga ligtas at modernong authentication flow upang ligtas na ilantad ang data ng user. • Mag-apply ng mga pangunahing prompt engineering na prinsipyo upang i-format ang context para sa mas mahusay na mga AI interaction. • Ikonekta ang iyong mga umiiral na REST o GraphQL API sa isang standardized na MCP server interface. • Mag-practice ng pag-test at pag-debug sa iyong server integration gamit ang mga nakasulat na workflow. Magsisimula ang kurso sa mahahalagang terminology at ang pangunahing architecture ng agent-to-server na komunikasyon. Mula doon, magpapatuloy ito sa pamamagitan ng mga step-by-step na nakasulat na tutorial sa pag-structure ng iyong server, pag-handle ng mga request, at pag-secure sa koneksyon. Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga beginner hanggang intermediate na developer at software engineer na gustong gawing AI-ready ang kanilang mga application. Walang kinakailangang paunang karanasan sa pagbuo ng mga AI model o paggamit ng MCP. Simulan ang pagbabasa ngayon upang ihanda ang iyong software para sa era ng agentic AI.

Ang makukuha mo

  • 📜 Certificate ng pagtatapos
    Idagdag sa LinkedIn profile mo
  • 💬 Personal na AI tutor
    Natigil sa isang aralin? Itanong sa iyong built-in na tutor ang kahit ano, kahit kailan.
  • 🎧 Kasama ang audio version
    Mag-aral kahit saan — hindi kailangan ng screen
  • ♾️ Lifetime access
    Bumalik anumang oras, walang expiry
  • 📱 Telepono o computer
    Gumagana saanman, kahit anong device
  • 💸 14-day refund
    Walang tanong
  • Maikli at focused
    2 oras 42 min ng practical content

Certificate ng pagtatapos

Bawat kursong tinapos mo sa PickAClass ay nag-iisyu ng credential na ganito — orihinal, may sariling code, ma-verify sa URL, at detalyado tungkol sa aktwal na naipakita.

P
PickAClass
Skills profile · verifiable
Dokumento
Certificate of Mastery
Pinatutunayan nito na
Pangalan Apelyido
ay matagumpay na nagpakita ng kahusayan sa
Bumuo ng isang Custom na MCP Server para sa Iyong SaaS
Mga skill na ipinakita
Pagsusuri ng Behavioral Pattern
Pundasyonal
1.2 oras
Mga framework ng decision-architecture
Bihasa
1.4 oras
Disenyo ng A/B test
Bihasa
1.7 oras
Behavioral copywriting
Advanced
1.9 oras
P
PickAClass — Pangalan Apelyido
Bumuo ng isang Custom na MCP Server para sa Iyong SaaS
Pahina 2 ng 2
Detalye ng performance
Buod ng coursework
Mga araling natapos 14 / 14
Practice questions 26 / 28
Mga assignment na isinumite 4 (avg 4.5 / 5)
Capstone project Nasuri — 4.6 / 5
Kabuuang practice 6.2 oras
Performance benchmark
Cohort rank Top 12% sa 1,625
Oras hanggang matapos 11 araw (median: 22)
Mastery score 91 / 100
Practice-question score 94%
Skill verification Verified Skill Path
I-verify ang credential na ito
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Inisyu sa ilalim ng academic standards ng PickAClass. Ang skill levels ay sumasalamin sa na-assess na performance laban sa competency rubric ng kurso. Ito ay orihinal na credential ng platform na ito.

Mga review (1)

Renata Morales PE Verified learner
★ 4 · 08.06.2026

Aprendí a exponer los datos de mi SaaS a un agente de forma segura; faltó algo más sobre autenticación, pero muy útil.

Magsulat ng review

Hihilingin naming mag-sign in ka pagkatapos — ligtas ang draft mo.

Kinuha rin ng iba

Mga madalas itanong

Ano ang kailangan ko para sa kursong ito? +

Telepono o computer na may internet lang. Walang install, walang special hardware.

Paano ako magbabayad? +

Sa pamamagitan ng card via Stripe. Hindi namin iniimbak ang detalye ng card — secure na hinahawakan ng Stripe.

Pwede ba akong mag-refund? +

Oo — full refund sa loob ng 14 araw, walang tanong.

Hanggang kailan ang access ko? +

Habang buhay. Sa pagbili, sa iyo na ang course — balikan mo kahit kailan.

Makakakuha ba ako ng certificate? +

Oo. Pagkatapos, makakatanggap ka ng certificate na maidadagdag sa LinkedIn profile mo.

Para sa mga learner sa
Tech Design Finance Marketing Healthcare Edukasyon Hospitality Manufacturing