★ 4.6 (15) ⏱ 2 ч 54 мин 📚 29 уроков 🎧 Аудиоверсия

Основы AI-агентов: Tool и Function Calling

Name: Основы AI-агентов: Tool и Function Calling
Price: 9.99 USD
Availability: InStock
Rating: 4.6 (15 reviews)

Узнайте, как подключать языковые модели к внешним API и базам данных для создания функциональных AI-агентов с нуля.

💬 ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент.
🕐 Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно.
🌐 На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.

О курсе

Языковые модели невероятно хороши в обработке текста, но они становятся по-настоящему революционными, когда получают возможность взаимодействовать с внешним миром. Если вы хотите выйти за рамки простых чат-интерфейсов, вам необходимо понять, как работают AI-агенты. Этот курс научит вас преодолевать разрыв между генерацией текста и функциональным исполнением. Вы узнаете, как проектировать AI-агентов, способных понимать запросы пользователей, решать, какие внешние инструменты использовать, и надежно применять эти инструменты для решения реальных задач.

Чему вы научитесь:
- Поймете основополагающие концепции AI-агентов и автономных рабочих процессов.
- Узнаете, как структурировать схемы function calling для современных языковых моделей.
- Попрактикуетесь в подключении LLM к внешним API для получения актуальных данных и запуска действий.
- Создадите надежные циклы tool-calling, которые корректно обрабатывают ошибки и неожиданные результаты.
- Внедрите техники prompt engineering для управления процессом принятия решений агентом.
- Изучите современные агентные паттерны, включая базовые концепции Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Курс начинается с основной терминологии и базовой архитектуры AI-агента. Далее вы изучите пошаговые текстовые пояснения и проанализируете практические фрагменты кода, демонстрирующие связь языковых моделей с внешними функциями. Этот курс, предназначенный для новичков с базовыми знаниями программирования, не требует предварительного опыта в области machine learning. Начните создавать AI-системы, которые делают больше, чем просто общаются, и научите их действовать уже сегодня.

Что вы получите

📜 Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn
💬 Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
🎧 Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен
♾️ Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока
📱 Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве
💸 Возврат в течение 14 дней
Без вопросов
⚡ Кратко и по делу
2 ч 54 мин практического материала

Сертификат об окончании

Каждый курс, который ты завершаешь на PickAClass, выдаёт такой сертификат — оригинальный, со своим кодом, проверяемый по URL и подробный о том, что реально продемонстрировано.

PickAClass

Профиль навыков · проверяемый

Документ

Сертификат мастерства

Настоящим удостоверяется, что

Имя Фамилия

успешно подтвердил(а) владение

Основы AI-агентов: Tool и Function Calling

Продемонстрированные навыки

✓

Анализ поведенческих паттернов

Базовый

1.2 ч

✓

Фреймворки архитектуры решений

Уверенный

1.4 ч

✓

Дизайн A/B тестирования

Уверенный

1.7 ч

✓

Поведенческий копирайтинг

Продвинутый

1.9 ч

PickAClass — Имя Фамилия

Основы AI-агентов: Tool и Function Calling

Страница 2 из 2

Детали результатов

Сводка по курсу

Уроков пройдено 14 / 14

Тренировочные вопросы 26 / 28

Сдано заданий 4 (сред. 4,5 / 5)

Финальный проект Проверен — 4,6 / 5

Всего практики 6.2 ч

Бенчмарк результатов

Ранг в потоке Топ 12% из 1,625

Время до завершения 11 дней (медиана: 22)

Балл мастерства 91 / 100

Балл за тренировочные вопросы 94%

Подтверждение навыка Проверенный путь навыка

Посмотреть образец сертификата →

Отзывы (15)

Sophie Schneider DE Подтверждённый учащийся

★ 5 · 3 августа 2026

Der Kurs erklärt sehr verständlich, wie man Sprachmodelle über Function Calling mit externen APIs verbindet. Die Übungen zum Aufbau eigener Tool-Definitionen waren genau richtig dosiert. Am Ende konnte ich meinen eigenen kleinen Agenten bauen, der echte Datenbankabfragen macht.

Chinedu Okafor NG Подтверждённый учащийся

★ 5 · 1 августа 2026

Great breakdown of how agents decide which tool to call and when. The step-by-step build of a function schema connected to a real API cleared up a lot of confusion I had. By the last lesson I was writing my own tool definitions from scratch.

Victor Okoye NG Подтверждённый учащийся

★ 5 · 31 июля 2026

This course finally made tool calling click for me. The examples walking through connecting a model to a live API and handling the JSON responses were exactly what I needed. I went from confused to building my own function schemas by the end.

Marcos Alves BR

★ 4 · 24 июля 2026

Bom curso para entender tool calling na prática, só senti falta de mais exemplos com bancos de dados reais.

Mordechai Pollak IL Подтверждённый учащийся

★ 5 · 8 июля 2026

Clear, hands-on intro to function calling.

Daniel Reyes CO

★ 4 · 3 июля 2026

El curso explica bien cómo definir funciones y conectar el modelo con APIs externas paso a paso. Algunas partes sobre manejo de errores en las llamadas se quedan un poco cortas. Aun así salí con una idea clara de cómo estructurar un agente funcional.

Ginevra Bruno IT

★ 5 · 2 июля 2026

Corso molto pratico su come collegare i modelli linguistici a API esterne e database. Gli esempi di function calling sono spiegati passo dopo passo, senza salti logici. Alla fine ho creato un piccolo agente che interroga un'API meteo da solo.

Mildred Boakye GH Подтверждённый учащийся

★ 4 · 2 июля 2026

I went into this course knowing almost nothing about how agents actually call external tools, and came out with a real mental model of it. The instructor breaks down the request-response cycle between the model and an API in a way that finally made sense, and the exercises on writing function schemas were genuinely useful. Watching the walkthrough of connecting to a live database felt like the missing piece I'd been trying to figure out on my own for weeks. My only gripe is that the section on error handling for failed API calls moves a little fast. Still, I'd call this one of the more useful practical AI courses I've taken.

ইমরান চৌধুরী BD Подтверждённый учащийся

★ 5 · 27 июня 2026

টুল আর ফাংশন কলিং দিয়ে মডেলকে বাইরের এপিআইয়ের সাথে যুক্ত করার ব্যাপারটা একদম পরিষ্কার হয়ে গেল।

Felipe Soares BR Подтверждённый учащийся

★ 5 · 26 июня 2026

Curso direto ao ponto sobre como conectar modelos de linguagem a APIs externas para criar agentes que realmente fazem coisas.

Andres Reyes PH

★ 4 · 21 июня 2026

Sa wakas naintindihan ko kung paano talaga ikinakabit ang isang language model sa mga external API at database para gumana bilang agent. Malinaw ang pagkakaexplain sa function calling at kung paano binubuo ang mga tool. Sana mas marami pang halimbawa sa error handling, pero sulit pa rin para sa nagsisimula.

Alice Moretti IT

★ 5 · 20 июня 2026

Finalmente ho capito come far dialogare un modello con API esterne usando il function calling, spiegato in modo semplice e diretto.

Edward King AU Подтверждённый учащийся

★ 4 · 14 июня 2026

Solid walkthrough of function calling and connecting models to external APIs. The database integration section could use a bit more depth, but the core concepts are explained really well. I finally understand how agents decide when to call a tool.

Дмитрий Иванов BY

★ 4 · 28 мая 2026

Долго не мог разобраться, как модель вообще принимает решение вызвать функцию, а не просто ответить текстом — этот курс наконец расставил всё по местам. Особенно понравилась часть про подключение к внешним API и то, как правильно описывать схему функции, чтобы модель её понимала. Практика с базой данных тоже пригодилась, сразу видно, как это работает в реальном проекте. Единственное — раздел про обработку ошибок при неудачных вызовах можно было бы расписать подробнее. В целом курс дал именно ту практическую базу, которой мне не хватало.