Fondasi Observabilitas AI Agent dengan Langfuse — PickAClass
4.5 (13) ⏱ 2 jam 42 mnt 📚 27 pelajaran 🎧 Versi audio

Fondasi Observabilitas AI Agent dengan Langfuse

Pelajari cara melakukan trace, mengevaluasi, dan memantau AI agent Anda menggunakan Langfuse untuk membangun aplikasi LLM yang andal dan hemat biaya dari awal.

  • 💬 Instruktur AI
    Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja.
  • 🕐 Mulai kapan saja
    Tanpa jadwal atau tenggat — belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau.
  • 🌐 Dalam bahasa Indonesia
    Pelajaran, tugas, dan sertifikat — semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.

Tentang kursus ini

Seiring dengan semakin kompleksnya AI agent dan aplikasi LLM, memahami secara tepat bagaimana mereka membuat keputusan menjadi sangat krusial. Tanpa observabilitas yang tepat, melakukan debugging prompt dan mengelola biaya bisa terasa seperti mencari dalam kegelapan. Kursus berbasis teks ini memandu Anda melalui dasar-dasar pemantauan dan evaluasi AI agent menggunakan Langfuse. Anda akan mengeksplorasi cara menangkap execution traces, melacak penggunaan token, dan memberikan skor pada respons model untuk memastikan alat kecerdasan buatan Anda beroperasi secara andal dan efisien. Apa yang akan Anda pelajari: • Memahami konsep inti dari observabilitas LLM dan agent tracing. • Mengonfigurasi Langfuse untuk memantau workflow AI agent dan menangkap langkah-langkah eksekusi. • Melacak konsumsi token dan menghitung biaya untuk aplikasi LLM modern. • Mengevaluasi output model menggunakan mekanisme penilaian dan loop umpan balik pengguna. • Menganalisis performa Retrieval-Augmented Generation (RAG) dan efektivitas prompt. • Membandingkan strategi observabilitas untuk membangun alat AI yang tangguh dan siap produksi. Kurikulum dimulai dengan terminologi dan konsep dasar sebelum beralih ke latihan tertulis praktis tentang penerapan logika tracing dan pemantauan. Anda akan membaca cuplikan kode langkah demi langkah dan skenario yang mengilustrasikan cara mengintegrasikan praktik-praktik ini ke dalam workflow pengembangan Anda. Kursus ini dirancang untuk pemula dan calon pengembang; tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan agentic AI atau alat observabilitas yang kompleks. Mulailah membaca hari ini untuk mendapatkan visibilitas yang jelas ke dalam aplikasi AI Anda dan membangun agent yang lebih baik.

Apa yang Anda dapatkan

  • 📜 Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • 💬 Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • 🎧 Termasuk versi audio
    Belajar di mana saja — tanpa layar
  • ♾️ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • 📱 Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • 💸 Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • Singkat dan fokus
    2 jam 42 mnt konten praktis

Sertifikat penyelesaian

Setiap kursus yang Anda selesaikan di PickAClass menerbitkan kredensial seperti ini — orisinal, dengan kodenya sendiri, dapat diverifikasi via URL, dan rinci tentang yang benar-benar ditunjukkan.

P
PickAClass
Profil keterampilan · terverifikasi
Dokumen
Sertifikat Penguasaan
Ini menyatakan bahwa
Nama Lengkap
telah berhasil menunjukkan penguasaan
Fondasi Observabilitas AI Agent dengan Langfuse
Keterampilan yang ditunjukkan
Analisis pola perilaku
Dasar
1.2 jam
Kerangka arsitektur keputusan
Mahir
1.4 jam
Desain uji A/B
Mahir
1.7 jam
Copywriting perilaku
Lanjutan
1.9 jam
P
PickAClass — Nama Lengkap
Fondasi Observabilitas AI Agent dengan Langfuse
Halaman 2 dari 2
Detail kinerja
Ringkasan tugas kursus
Pelajaran selesai 14 / 14
Soal latihan 26 / 28
Tugas dikirim 4 (rata 4,5 / 5)
Proyek capstone Ditinjau — 4,6 / 5
Total latihan 6.2 jam
Tolok ukur kinerja
Peringkat kohort 12% teratas dari 1,625
Waktu penyelesaian 11 hari (median: 22)
Skor penguasaan 91 / 100
Skor soal latihan 94%
Verifikasi keterampilan Jalur Keterampilan terverifikasi
Verifikasi kredensial ini
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Diterbitkan di bawah standar akademik PickAClass. Tingkat keterampilan mencerminkan kinerja yang dinilai terhadap rubrik kompetensi kursus. Ini kredensial orisinal platform ini.

Ulasan (13)

Zofia Woźniak PL Pelajar terverifikasi
★ 5 · 12.07.2026

Kurs pokazuje krok po kroku, jak zbudować sensowny system oceny agentów AI w Langfuse, bardzo mi się przydał.

Emilia Koch CH Pelajar terverifikasi
★ 5 · 09.07.2026

Der Kurs zeigt sehr praxisnah, wie man mit Langfuse Traces von KI-Agenten aufzeichnet und auswertet. Besonders hilfreich fand ich den Teil über automatische Evaluationen, weil ich vorher alles manuell geprüft habe. Jetzt kann ich endlich nachvollziehen, warum ein Agent bei bestimmten Anfragen falsch reagiert.

هند العتيبي KW Pelajar terverifikasi
★ 4 · 08.07.2026

شرح جيد لكن يحتاج أمثلة أكثر.

Sophie Moreau MC
★ 5 · 06.07.2026

Excellent cours pour comprendre comment tracer et évaluer des agents IA avec Langfuse, très concret du début à la fin.

Maria Georgescu RO Pelajar terverifikasi
★ 5 · 04.07.2026

Clear intro to tracing AI agents.

Елена Смирнова RU Pelajar terverifikasi
★ 4 · 02.07.2026

Курс хорошо объясняет, как настроить трассировку и мониторинг ИИ-агентов через Langfuse. Особенно полезной оказалась часть про автоматическую оценку ответов агента по заданным метрикам. Немного не хватило примеров работы с продакшн-логами, но база дана крепкая.

Anna Kowalska PL
★ 5 · 18.06.2026

Świetne wprowadzenie do monitorowania agentów AI.

Piotr Nowak PL Pelajar terverifikasi
★ 5 · 16.06.2026

Wreszcie wiem, jak monitorować agenty AI krok po kroku dzięki Langfuse, kurs prowadzony bardzo konkretnie.

Kari Jensen NO Pelajar terverifikasi
★ 5 · 15.06.2026

Setting up Langfuse tracing finally let me see exactly where my LLM costs were leaking, brilliant course.

伊藤 結衣 JP Pelajar terverifikasi
★ 4 · 09.06.2026

AIエージェントの動作を可視化するという発想自体が新鮮で、この講座でLangfuseを使ったトレース収集の流れがとてもよく分かりました。エージェントがどのステップでどんな判断をしているのかをログとして追えるようになったのは大きな収穫です。評価指標を自分で設定してエージェントの応答品質をスコア化する演習も実践的でした。ただ、コスト計測まわりの説明はもう少し詳しくてもよかったと思います。それでも全体としては、実務にすぐ活かせる内容が多い講座でした。

Małgorzata Lewandowska PL Pelajar terverifikasi
★ 4 · 01.06.2026

Kurs dobrze tłumaczy, jak śledzić i oceniać działanie agentów AI za pomocą Langfuse. Część o monitorowaniu kosztów i czasu odpowiedzi była dla mnie szczególnie przydatna. Trochę zabrakło mi głębszego omówienia własnych metryk ewaluacyjnych, ale i tak dużo się nauczyłem.

Lucas Bernard FR
★ 4 · 30.05.2026

Bon cours sur le suivi des agents IA avec Langfuse, même si la partie sur les coûts reste un peu superficielle.

Lukas Becker AT Pelajar terverifikasi
★ 4 · 30.05.2026

Endlich verstehe ich, wie ich meine Agenten mit Langfuse durchleuchten kann, statt im Dunkeln zu tappen. Die Kapitel zum Nachverfolgen der Token-Kosten waren für mein Budget besonders wertvoll. Beim Thema Auswertung hätte ich mir noch etwas mehr Tiefe gewünscht, aber insgesamt sehr empfehlenswert.

Tulis ulasan

Setelah mengirim kami akan meminta masuk — draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu — Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya — refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur