AI Trading Agents with Python: Backtesting Strategies

Le trading algorithmique n'est plus réservé aux analystes quantitatifs institutionnels. Avec les outils Python modernes et les frameworks AI, les développeurs peuvent concevoir des systèmes pour analyser les marchés, générer des signaux et exécuter des stratégies basées sur les données. Ce cours vous guide à travers le processus de création d'un agent de trading AI fonctionnel et testé par backtesting à partir de zéro. Vous commencerez par la terminologie financière fondamentale et les structures de données Python, puis vous progresserez vers la conception d'algorithmes intelligents qui évaluent les données historiques du marché pour prendre des décisions éclairées. Ce que vous apprendrez : - Comprendre la terminologie fondamentale du marché, les mécanismes de trading et les bases de l'analyse quantitative. - Traiter les données de séries temporelles financières à l'aide de bibliothèques de dataframe modernes et de type hints Python. - Appliquer des concepts d'AI, y compris l'analyse de sentiment de base et les signaux prédictifs, aux données de marché. - Construire des stratégies de trading algorithmique personnalisées basées sur des indicateurs techniques et des sorties d'AI. - Pratiquer un backtesting rigoureux pour évaluer la performance de la stratégie, le risque et les drawdowns historiques. - Structurer votre agent de trading en utilisant le packaging Python moderne et la gestion d'environnement. Le programme commence par les concepts financiers essentiels avant de passer à la manipulation de données et à la logique algorithmique. Vous travaillerez sur des exercices écrits structurés pour construire, tester et affiner votre propre logique d'agent de trading étape par étape. Conçu pour les développeurs débutants et les passionnés de programmation sans expérience préalable en finance qui souhaitent explorer le trading quantitatif. Commencez à construire vos stratégies de trading automatisées dès aujourd'hui.