Introduzione agli Agenti AI Multimodali e all'Uso degli Strumenti

La prossima evoluzione dell'intelligenza artificiale va oltre il testo. Gli agenti multimodali possono ora analizzare immagini, leggere documenti complessi e intraprendere azioni utilizzando strumenti esterni. In questo corso scritto fondamentale, imparerai come progettare e costruire agenti AI che elaborano dati visivi e testuali simultaneamente. Inizierai con i concetti base dell'AI agentica e dei modelli vision-language, per poi passare a strategie di implementazione pratica per l'estrazione di documenti, l'analisi di screenshot e il tool calling dinamico. Cosa imparerai: - Comprendere la terminologia fondamentale dell'AI multimodale e dei workflow agentici. - Elaborare ed estrarre dati strutturati da immagini, screenshot e documenti complessi. - Implementare moderni pattern di tool calling per consentire ai tuoi agenti di interagire con sistemi esterni. - Applicare tecniche di prompt engineering specificamente progettate per task vision-language. - Esplorare i concetti fondamentali di Retrieval-Augmented Generation (RAG) per la gestione di dati multimodali. - Progettare architetture di agenti robuste che gestiscano agevolmente il ragionamento multi-step. Il corso inizia stabilendo le definizioni essenziali e l'architettura di base dei sistemi multimodali. Da lì, leggerai tutorial scritti passo dopo passo e snippet di codice per costruire i tuoi agenti di elaborazione di documenti e visione. Questo corso è pensato per principianti e sviluppatori nuovi agli agenti AI; non è richiesta alcuna esperienza precedente con il machine learning. Inizia oggi stesso a costruire la prossima generazione di agenti AI intelligenti e orientati all'azione.