Stable Diffusion LoRA Eğitimi: Veri Setlerinden Dağıtıma — PickAClass
4.4 (10) ⏱ 2 sa 42 dk 📚 27 kurs

Stable Diffusion LoRA Eğitimi: Veri Setlerinden Dağıtıma

Adım adım yazılı alıştırmalar aracılığıyla temiz veri setleri hazırlamayı, Kohya yapılandırmayı ve sıfırdan özel Stable Diffusion modelleri eğitmeyi öğrenin.

  • 💬 Yapay zekâ eğitmeni
    Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al.
  • 🕐 İstediğin zaman başla
    Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren.
  • 🌐 Türkçe
    Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.

Bu kurs hakkında

Generative AI, son derece spesifik ve tutarlı sonuçlar üretmek için büyük ölçüde özelleştirmeye dayanır. Kendi Low-Rank Adaptation (LoRA) modellerinizi eğitmek, ister belirli bir stil, konu veya konsept olsun, Stable Diffusion'ı tam olarak ihtiyacınız olanı üretmesi için yönlendirmenize olanak tanır. Bu kurs, Kohya kullanarak özel AI model eğitiminin tüm yaşam döngüsü boyunca size rehberlik eder. Temel terminoloji ile başlayacak, yüksek kaliteli veri setlerini nasıl küratörlüğünü yapacağınızı ve alt yazı ekleyeceğinizi öğrenecek ve kendi LoRA modelinizi güvenli ve etkili bir şekilde eğitmek ve dağıtmak için gereken teknik parametreleri anlayacaksınız. Bu programın sonunda, eğitim oturumlarını yapılandırma ve modelinizin performansını değerlendirme bilgisine sahip olacaksınız. Neler öğreneceksiniz: • Stable Diffusion'ın temel kavramlarını ve LoRA'nın temel modelleri nasıl değiştirdiğini anlayın. • Modern kürasyon ve metin alt yazısı ekleme tekniklerini kullanarak eğitim veri setlerini hazırlayın ve temizleyin. • Öğrenme oranları (learning rates), ağ boyutları (network dimensions) ve epochlar dahil olmak üzere Kohya eğitim parametrelerini yapılandırın. • safetensors gibi modern ve güvenli formatları kullanarak model ağırlıklarını güvenli bir şekilde dışa aktarın ve yönetin. • Özel modellerinizi test etmek ve iyileştirmek için temel prompt engineering ilkelerini uygulayın. Müfredat; temel tanımlardan veri seti hazırlamaya, eğitim yürütmeye ve son olarak dağıtılan modelinizi test etmeye kadar mantıksal bir akış izler. Eğitim hattı (training pipeline) hakkındaki anlayışınızı pekiştirmek için ayrıntılı açıklamaları okuyacak ve yazılı yapılandırma parçacıklarıyla pratik yapacaksınız. Yeni başlayanlar ve AI meraklıları için tasarlanan bu kurs, önceden machine learning deneyimi gerektirmez. Kendi özel üretken modellerinizi eğitmek için gereken becerileri oluşturmaya bugün okuyarak başlayın.

Ne elde edeceksin

  • 📜 Tamamlama sertifikası
    LinkedIn profilinize ekleyin
  • 💬 Kişisel AI öğretmeni
    Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin.
  • ♾️ Ömür boyu erişim
    İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
  • 📱 Telefon veya bilgisayar
    Her yerde, her cihazda
  • 💸 14 gün iade
    Sorgusuz
  • Kısa ve odaklı
    2 sa 42 dk pratik içerik

Tamamlama sertifikası

PickAClass'de tamamladığın her kurs böyle bir belge verir — özgün, kendi koduyla, URL ile doğrulanabilir ve gerçekte neyin gösterildiğine dair ayrıntılı.

P
PickAClass
Beceri profili · doğrulanabilir
Belge
Ustalık Sertifikası
Bu belge şunu onaylar:
Ad Soyad
şu konuda ustalığı başarıyla gösterdi:
Stable Diffusion LoRA Eğitimi: Veri Setlerinden Dağıtıma
Gösterilen beceriler
Davranış deseni analizi
Temel
1.2 sa
Karar mimarisi çerçeveleri
Yetkin
1.4 sa
A/B test tasarımı
Yetkin
1.7 sa
Davranışsal metin yazarlığı
İleri
1.9 sa
P
PickAClass — Ad Soyad
Stable Diffusion LoRA Eğitimi: Veri Setlerinden Dağıtıma
Sayfa 2/2
Performans detayı
Kurs çalışması özeti
Tamamlanan kurslar 14 / 14
Alıştırma soruları 26 / 28
Gönderilen ödevler 4 (ort. 4,5 / 5)
Bitirme projesi Değerlendirildi — 4,6 / 5
Toplam pratik 6.2 sa
Performans ölçütü
Kohort sıralaması 1,625 içinde ilk %12
Tamamlama süresi 11 gün (medyan: 22)
Ustalık puanı 91 / 100
Alıştırma sorusu puanı 94%
Beceri doğrulaması Doğrulanmış beceri yolu
Bu belgeyi doğrula
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
PickAClass'in akademik standartlarına göre verildi. Beceri düzeyleri, kursun yetkinlik rubriğine göre değerlendirilen performansı yansıtır. Bu, bu platformun özgün belgesidir.

Yorumlar (10)

Chen Wei KE Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 17 Temmuz 2026

इस कोर्स में डेटासेट तैयार करने से लेकर Kohya में LoRA ट्रेन करने तक हर स्टेप बहुत साफ तरीके से समझाया गया है। पहले मुझे कैप्शनिंग को लेकर बहुत कन्फ्यूजन था, लेकिन अब पूरी प्रोसेस समझ आ गई है। बस डिप्लॉयमेंट वाला हिस्सा थोड़ा और डिटेल में हो सकता था।

Иван Петров RU
★ 4 · 15 Temmuz 2026

Раньше я постоянно недооценивал важность чистого датасета, и мои LoRA выходили мутными. Здесь подробно показали, как готовить и подписывать изображения перед обучением, и это сразу подняло качество. Настройка Kohya расписана по шагам, так что даже непростые параметры стали понятны. Я довёл свою модель до полноценного деплоя и остался доволен результатом. Хотелось бы чуть больше про борьбу с переобучением, но в целом материал отличный и рекомендую.

Adi Nugroho ID
★ 5 · 14 Temmuz 2026

Penjelasan tentang persiapan dataset sampai konfigurasi Kohya untuk training LoRA di sini sangat rapi dan mudah diikuti bahkan buat pemula.

Lukas Becker AT
★ 4 · 30 Haziran 2026

Ich hatte schon mehrmals versucht, eine eigene LoRA zu trainieren, bin aber immer an der Datensatzvorbereitung gescheitert. Dieser Kurs geht wirklich in Ruhe durch, wie man Bilder bereinigt und sinnvoll captioned, bevor man überhaupt an Kohya denkt. Die Konfiguration der Trainingsparameter wird Schritt für Schritt erklärt, sodass ich zum ersten Mal verstanden habe, welche Werte wirklich wichtig sind. Am Ende konnte ich tatsächlich eine brauchbare LoRA trainieren und in Stable Diffusion einsetzen. Der Abschnitt zum Deployment ist allerdings recht knapp gehalten und hätte etwas mehr Tiefe vertragen können. Trotzdem insgesamt ein sehr solider Kurs für den Einstieg.

Henry Walker AU Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 30 Haziran 2026

From messy folders of images to a trained model that actually works, this course walked me through every single step. Cleaning and captioning the dataset was something I'd always rushed, but I now understand why it matters so much for the final result. Configuring Kohya felt intimidating at first, yet the written exercises made each setting understandable. By the end I had deployed my own custom Stable Diffusion LoRA and it generated exactly the style I trained it on. The dataset-to-deployment framing is what sets this apart from scattered tutorials. I came in nervous and left genuinely confident.

吉田 葵 JP
★ 4 · 22 Haziran 2026

データセットの準備からKohyaでのLoRA学習まで丁寧に説明されていて分かりやすかったですが、デプロイの部分はもう少し詳しく知りたかったです。

Emma Ferri IT Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 19 Haziran 2026

Il corso spiega molto bene come preparare un dataset pulito prima di lanciarsi nell'addestramento con Kohya, cosa che prima trascuravo completamente. Vedere passo passo la configurazione dei parametri mi ha tolto tanti dubbi che avevo da mesi. L'unica pecca è che la parte sul deployment finale è un po' più breve rispetto al resto.

Christopher Gagnon CA
★ 5 · 17 Haziran 2026

Kohya setup finally made sense to me.

سارة عبد الرحمن EG Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 8 Haziran 2026

أخيرًا فهمت تدريب LoRA بوضوح

Maria Oliveira BR
★ 4 · 30 Mayıs 2026

O percurso do dataset até a implantação é exatamente o que faltava nos tutoriais soltos que eu via por aí. Aprendi a limpar e legendar as imagens com cuidado e a configurar o Kohya sem me perder nas opções. Treinei meu primeiro modelo do zero e o resultado ficou bem fiel ao estilo que eu queria. Os exercícios escritos ajudaram a fixar cada etapa. Senti falta de mais detalhes sobre validação do modelo, mas mesmo assim recomendo bastante.

Yorum yaz

Gönderdikten sonra giriş yapmanı isteyeceğiz — taslağın kaydedilir.

Diğer öğrenciler şunları da aldı

Sık sorulanlar

Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +

Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.

Nasıl ödeme yapabilirim? +

Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.

Para iadesi alabilir miyim? +

Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.

Erişimim ne kadar sürer? +

Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.

Sertifika alacak mıyım? +

Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.

Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji Tasarım Finans Pazarlama Sağlık Eğitim Konaklama Üretim