Python و SQL لتحليل البيانات: من CSV إلى لوحة المعلومات

البيانات موجودة في كل مكان، ولكن القدرة على استخلاص رؤى ذات مغزى من الأرقام الأولية هي مهارة مطلوبة بشدة. إذا كنت تتطلع إلى الانتقال إلى مجال تحليل البيانات، فإن إتقان الأدوات المناسبة هو خطوتك الأولى. يرشدك هذا المساق عبر خط أنابيب تحليل البيانات بأكمله باستخدام دروس نصية وتمارين ترميز عملية. ستتعلم كيفية تنظيف البيانات ومعالجتها وتصورها، والانتقال من ملفات CSV الأولية إلى قواعد بيانات SQL المنظمة ولوحات المعلومات الجذابة. ما ستتعلمه: * فهم المصطلحات الأساسية لتحليل البيانات ومفاهيم Python الأساسية. * إعداد بيئات Python حديثة باستخدام أدوات التعبئة والتغليف الحالية. * معالجة وتنظيف مجموعات البيانات الأولية باستخدام مكتبات إطارات البيانات الشائعة مثل Pandas و Polars. * كتابة استعلامات SQL لاستخراج البيانات وتصفيتها وتجميعها من قواعد البيانات العلائقية. * تصميم تصورات بيانات ثاقبة وهيكلة تخطيطات لوحات المعلومات. * بناء مشاريع جاهزة للمحفظة تعرض مهاراتك في حل المشكلات التحليلية. يبدأ المنهج الدراسي بالمصطلحات الأساسية وبناء الجملة البرمجي الأساسي قبل الانتقال إلى معالجة البيانات المعقدة. ستعمل من خلال سيناريوهات مكتوبة عملية تحاكي مهام البيانات الواقعية. تم تصميم هذا المساق خصيصًا للمبتدئين ومبدلي المسار الوظيفي، ولا يتطلب أي خبرة برمجية أو بيانات سابقة. ابدأ القراءة اليوم وابنِ المهارات الأساسية اللازمة لمسار وظيفي في تحليل البيانات.