Veri analistliğinden analitik mühendisliğine geçmek istiyordum ama dbt ile Snowflake'in nasıl bir araya geldiğini bir türlü oturtamamıştım. Bu eğitim tam o boşluğu doldurdu; ham veriyi Snowflake içinde katman katman modellemeyi ve dbt ile dönüşümleri sürdürülebilir biçimde yazmayı adım adım öğretti. Özellikle modelleri test etmek ve dokümante etmek gibi modern pratiklerin anlatımı çok değerliydi, çünkü gerçek bir ekipte işler tam da böyle yürüyor. Kendi projemde staging ve mart katmanlarını kurabildim ve mantığı artık gözüm kapalı uygulayabiliyorum. Yeni başlayan biri için bile takip etmesi çok kolaydı, gönül rahatlığıyla tavsiye ederim.
Fundamentos de la Ingeniería de Analítica: dbt y Snowflake
Transición de analista de datos a ingeniero de analítica dominando la transformación de datos y las prácticas de modelado modernas con dbt y Snowflake.
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Sobre este curso
La pila de datos moderna (modern data stack) ha cambiado la forma en que las organizaciones manejan la información, haciendo de la ingeniería de analítica (analytics engineering) una habilidad muy solicitada. Si deseas ir más allá del análisis básico y comenzar a construir pipelines de datos robustos, este curso es tu punto de partida. Aprenderás a diseñar, probar e implementar transformaciones de datos utilizando herramientas estándar de la industria. Al trabajar en ejercicios prácticos escritos, construirás un proyecto de analítica fundamental desde cero, estableciendo una comprensión sólida del modelado de datos moderno. Lo que aprenderás: Comprender los principios fundamentales de la pila de datos moderna (modern data stack) y la ingeniería de analítica. Configurar y gestionar un entorno de almacén de datos en la nube utilizando Snowflake. Construir modelos modulares de transformación de datos utilizando dbt y SQL. Implementar pruebas de calidad de datos y documentación para asegurar pipelines confiables. Aplicar control de versiones moderno y prácticas fundamentales de CI/CD a tus flujos de trabajo de datos. Practicar la transformación de conjuntos de datos brutos en modelos limpios y listos para el negocio.
El curso comienza con terminología esencial y los conceptos fundamentales de los almacenes en la nube y la transformación de datos. A partir de ahí, pasa a tutoriales escritos paso a paso donde estructurarás e implementarás un proyecto completo de ingeniería de analítica. Este curso está diseñado para principiantes y analistas de datos que buscan hacer la transición a la ingeniería de analítica. No se requiere experiencia previa con dbt o Snowflake. Comienza a leer hoy para desarrollar tu experiencia en la pila de datos moderna (modern data stack).
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Marcos de arquitectura de decisiones
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Diseño de pruebas A/B
Competente
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Redacción conductual
Avanzado
1.9 h
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Detalle de desempeño
Resumen del curso
Lecciones completadas
14 / 14
Preguntas de práctica
26 / 28
Tareas entregadas
4 (prom. 4.5 / 5)
Proyecto final
Revisado — 4.6 / 5
Práctica total
6.2 h
Referencia de desempeño
Posición en la cohorte
Top 12% de 1,625
Tiempo hasta completar
11 días (mediana: 22)
Puntuación de dominio
91 / 100
Puntuación de preguntas de práctica
94%
Verificación de habilidad
Ruta de habilidad verificada
Reseñas (11)
Honestly the cleanest intro to analytics engineering I've found, dbt and Snowflake finally clicked together.
dbt finally made data transformation click.
Kursus ini benar-benar membuka mata saya soal bedanya data analyst dan analytics engineer. Belajar dbt untuk transformasi data yang modular dan testable itu terasa seperti level up dibanding cuma nulis query SQL biasa. Dipadukan dengan Snowflake, materinya jadi terasa sangat dekat dengan pekerjaan sehari-hari di industri.
Esse curso é exatamente o que eu precisava para sair da análise de dados e entrar em engenharia analítica de verdade. A forma como ensina modelos no dbt, com testes e documentação incluídos, muda completamente a maneira como eu penso em transformação de dados. Trabalhar com Snowflake ao lado do dbt deixou tudo muito mais próximo do que se vê no mercado.
เนื้อหาดี แต่ Snowflake อธิบายเร็วไปหน่อย
Veri analistliğinden analytics engineering tarafına geçmek isteyenler için gerçekten faydalı bir kurs. dbt ile veri dönüşümlerini modüler hale getirmeyi ve bunları Snowflake üzerinde nasıl çalıştıracağını adım adım anlatıyor. Test ve dokümantasyon kısımları özellikle işime yaradı, çünkü gerçek projelerde bu detaylar genelde atlanıyor. Snowflake tarafındaki depolama ve maliyet optimizasyonu konuları biraz daha derinlemesine işlenebilirdi. Yine de kurs sonunda elimde gerçek bir dbt projesi kalması beni oldukça motive etti.
Volevo passare dall'analisi dati all'analytics engineering e questo percorso mi ha dato basi davvero solide su dbt e Snowflake. Mi è piaciuto molto come spiega la modellazione dei dati a livelli, dallo staging fino ai mart, seguendo le pratiche che si usano davvero nei team. La parte sui test e sulla documentazione dei modelli dbt è stata illuminante, perché di solito viene trascurata altrove. Sono riuscito a costruire la mia prima pipeline di trasformazione e a capire la logica dietro ogni passaggio. L'unico appunto è che avrei voluto qualche esempio in più sull'ottimizzazione delle performance in Snowflake, ma nel complesso lo consiglio.
Dieser Kurs hat mir wirklich geholfen, den Sprung von Datenanalyse zu Analytics Engineering zu verstehen. Die Arbeit mit dbt-Modellen, Tests und Dokumentation fühlt sich viel professioneller an als reine SQL-Skripte. In Kombination mit Snowflake bekommt man ein realistisches Bild davon, wie moderne Datenteams tatsächlich arbeiten.
Depois de anos trabalhando só com análise de dados, decidi fazer esse curso para entender melhor o lado de engenharia analítica, e valeu muito a pena. A introdução ao dbt é muito bem estruturada, começando pelos modelos básicos até chegar em testes automatizados e documentação dos dados. Usar o Snowflake como banco de destino deixou os exercícios bem realistas, parecendo um ambiente de trabalho de verdade. Gostei particularmente de como o curso explica a diferença entre transformações na origem e transformações no próprio warehouse. No fim das contas saí com uma base sólida para conversar sobre analytics engineering em entrevistas de emprego.
Real dbt and Snowflake skills, not fluff.
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