Empecé sin saber nada de machine learning y terminé construyendo mi primer modelo de regresión y dejándolo desplegado. Los ejercicios escritos paso a paso fueron clave para no perderme con la teoría, porque cada concepto venía acompañado de un ejemplo concreto. Me gustó mucho que cubriera todo el camino, desde entrenar el modelo hasta llevarlo a producción, algo que otros cursos para principiantes suelen dejar fuera. La parte de despliegue se me hizo un poco rápida y me habría venido bien más detalle. Aun así, salí con un proyecto real terminado y mucha más confianza.
Uygulamalı Makine Öğrenimi: Regresyondan Dağıtıma
Temel makine öğrenimi kavramlarını öğrenin, tahmin modelleri oluşturun ve başlangıç seviyesindekiler için tasarlanmış uygulamalı yazılı alıştırmalarla projelerinizi dağıtma pratiği yapın.
-
💬
Yapay zekâ eğitmeni
Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al. -
🕐
İstediğin zaman başla
Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren. -
🌐
Türkçe
Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.
Bu kurs hakkında
Yapay zeka dünyasına girmek bunaltıcı gelebilir, ancak pratik projeler oluşturmak öğrenmenin en etkili yoludur. Bu kurs, temel algoritma anlayışından işlevsel modeller dağıtmaya geçişinize yardımcı olarak, makine öğreniminin temel ilkeleri boyunca size adım adım rehberlik eder. Pratik kodlama uygulamalarına geçmeden önce temel terminoloji, matematiksel temeller ve veri hazırlama teknikleriyle başlayacaksınız.
Neler öğreneceksiniz:
- Temel makine öğrenimi terminolojisini, algoritmalarını ve değerlendirme metriklerini anlayın.
- Doğrusal ve lojistik regresyon tekniklerini kullanarak tahmin modelleri oluşturun.
- Modern veri çerçevesi kurallarını ve veri temizleme en iyi uygulamalarını kullanarak veri kümelerini işleyin ve analiz edin.
- Karmaşık verilerdeki gizli kalıpları ortaya çıkarmak için sınıflandırma ve kümeleme algoritmalarını uygulayın.
- Model serileştirme ve temel API dağıtımı dahil olmak üzere temel MLOps kavramlarını uygulayın.
- Uygulanan becerilerinizi göstermek için yazılı proje alıştırmalarından oluşan bir portföy oluşturun.
Müfredat, temel veri kavramlarından gelişmiş tahmin modellemesine ve dağıtım stratejileriyle sonuçlanacak şekilde mantıksal olarak akmaktadır. Her kavramı pekiştiren, harici yazılım kurulumu gerektirmeyen net açıklamalar okuyacak, gerçekçi kod parçacıklarını analiz edecek ve yazılı alıştırmaları tamamlayacaksınız.
Bu kurs özellikle başlangıç seviyesindekiler, kariyer değiştirenler ve daha önce makine öğrenimi deneyimi olmayan öğrenciler için tasarlanmıştır. Makine öğrenimi portföyünüzü oluşturmak ve teknoloji kariyerinizde bir sonraki adımı atmak için bugün okumaya başlayın.
Ne elde edeceksin
-
📜
Tamamlama sertifikası
LinkedIn profilinize ekleyin -
💬
Kişisel AI öğretmeni
Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin. -
🎧
Sesli versiyon dahil
Yolda öğren — ekrana gerek yok -
♾️
Ömür boyu erişim
İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok -
📱
Telefon veya bilgisayar
Her yerde, her cihazda -
💸
14 gün iade
Sorgusuz -
⚡
Kısa ve odaklı
2 sa 48 dk pratik içerik
Tamamlama sertifikası
PickAClass'de tamamladığın her kurs böyle bir belge verir — özgün, kendi koduyla, URL ile doğrulanabilir ve gerçekte neyin gösterildiğine dair ayrıntılı.
P
PickAClass
Beceri profili · doğrulanabilir
Belge
Ustalık Sertifikası
Bu belge şunu onaylar:
Ad Soyad
şu konuda ustalığı başarıyla gösterdi:
Uygulamalı Makine Öğrenimi: Regresyondan Dağıtıma
Gösterilen beceriler
✓
Davranış deseni analizi
Temel
1.2 sa
✓
Karar mimarisi çerçeveleri
Yetkin
1.4 sa
✓
A/B test tasarımı
Yetkin
1.7 sa
✓
Davranışsal metin yazarlığı
İleri
1.9 sa
P
PickAClass — Ad Soyad
Uygulamalı Makine Öğrenimi: Regresyondan Dağıtıma
Sayfa 2/2
Performans detayı
Kurs çalışması özeti
Tamamlanan kurslar
14 / 14
Alıştırma soruları
26 / 28
Gönderilen ödevler
4 (ort. 4,5 / 5)
Bitirme projesi
Değerlendirildi — 4,6 / 5
Toplam pratik
6.2 sa
Performans ölçütü
Kohort sıralaması
1,625 içinde ilk %12
Tamamlama süresi
11 gün (medyan: 22)
Ustalık puanı
91 / 100
Alıştırma sorusu puanı
94%
Beceri doğrulaması
Doğrulanmış beceri yolu
Yorumlar (14)
الدورة شرحت خطوات بناء نماذج الانحدار الخطي ونشرها بطريقة عملية وسهلة الفهم.
रिग्रेशन से लेकर मॉडल डिप्लॉय करने तक का पूरा सफर इतनी आसान भाषा में समझाया गया कि एक बिगिनर भी आराम से फॉलो कर सके।
Empecé sin saber casi nada de machine learning y ahora puedo construir un modelo de regresión desde cero y ponerlo en producción. Los ejercicios prácticos son justo lo que necesitaba para entender de verdad los conceptos, no solo la teoría. El ritmo es bueno y cada lección se apoya en la anterior.
Explica muy bien los conceptos de regresión y despliegue de modelos, aunque el módulo final se siente un poco apresurado.
Practical, well-paced, and genuinely useful.
Finally understand ML deployment end-to-end.
Die Einheiten zur Regression sind super aufgebaut, nur beim Deployment-Teil hätte ich mir noch ein Beispiel mit Docker gewünscht.
Курс отлично объясняет регрессию с нуля и доводит до реального деплоя модели, чего часто не хватает в других курсах. Практических заданий много, и они действительно закрепляют материал, а не просто повторяют лекцию. После прохождения я смог сам развернуть свою первую модель.
Kurs bardzo dobrze tłumaczy podstawy regresji i budowania modeli krok po kroku. Część o wdrażaniu modelu na produkcję trochę mnie zaskoczyła tempem, musiałem wrócić do niektórych lekcji dwa razy. Mimo to wyszedłem z solidną wiedzą praktyczną.
Materinya runtut banget, mulai dari konsep dasar regresi sampai cara deploy model ke server beneran. Latihan-latihannya bikin saya paham logic di baliknya, bukan cuma copy paste kode. Cocok buat yang mau pindah karir ke data science.
เรียนจบคอร์สนี้แล้วเข้าใจขั้นตอนตั้งแต่สร้างโมเดล regression ไปจนถึง deploy จริงบน production เลย อธิบายทีละขั้นตอนไม่กระโดดข้าม
The step-by-step walkthrough from building a regression model to actually shipping it made everything click for me.
কোর্সটা রিগ্রেশন মডেল বানানো থেকে শুরু করে ডিপ্লয়মেন্ট পর্যন্ত খুব পরিষ্কারভাবে দেখায়। মাঝে মাঝে কিছু অংশ একটু দ্রুত মনে হয়েছে, বিশেষ করে ডিপ্লয়মেন্টের কোড অংশ। তবে সামগ্রিকভাবে বেসিক শেখার জন্য বেশ কার্যকর।
Diğer öğrenciler şunları da aldı
💼 İşe hazırlayan
🎓 Sertifikalı
Başlangıçlar için Makine Öğrenmesi ile Öncelikli Modelleme
Sertifika
Uygulama
399 ₺
→
💼 İşe hazırlayan
🎓 Sertifikalı
Analitik kombinatoriğin temelleri: Algoritmalar ve verileri analiz etmek
Sertifika
Uygulama
399 ₺
→
🔥 Talep görüyor
🎓 Sertifikalı
Ana madde: Teknik direktörler listesi
Sertifika
Uygulama
399 ₺
→
⚡ Başlangıç için en iyi
🎓 Sertifikalı
Modern Karar Verme İçin Finansal Veri Bilimi
Sertifika
Uygulama
399 ₺
→
Sık sorulanlar
Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +
Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.
Nasıl ödeme yapabilirim? +
Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.
Para iadesi alabilir miyim? +
Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.
Erişimim ne kadar sürer? +
Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.
Sertifika alacak mıyım? +
Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.
Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji
Tasarım
Finans
Pazarlama
Sağlık
Eğitim
Konaklama
Üretim
10
Ayda 10 kurs al
Üyeler her ay diledikleri 10 kursu 0 ₺ karşılığında alır. Kurs başına ücret yok — yalnızca aboneliği ödersin.
2.000 ₺ / aylık
- ✓ Her ay 10 kurs
- ✓ İstediğin zaman iptal et
Aylık yenilenir. Kullanılmayan kurslar her fatura ayının sonunda sona erer.