ملف أعمال علوم البيانات: من مجموعة بيانات Kaggle إلى تطبيق Streamlit

التميز في مجال علوم البيانات يتطلب أكثر من مجرد معرفة كيفية تدريب نموذج؛ بل تحتاج إلى إظهار قدرتك على بناء ومشاركة تطبيقات عاملة. يرشدك هذا المساق النصي خلال إنشاء مشروع متكامل لملف أعمال علوم البيانات من الصفر. ستبدأ بملفات مجموعة بيانات Kaggle الأولية وتحويلها إلى تطبيق ويب تفاعلي ومنشور باستخدام Python و Streamlit. على طول الطريق، ستتعلم ممارسات التطوير الحديثة الأساسية، بما في ذلك إعداد البيئات الافتراضية وكتابة تعليمات برمجية نظيفة وقابلة للصيانة. ما ستتعلمه: - فهم المفاهيم الأساسية لمعالجة البيانات وسير عمل تعلم الآلة. - معالجة وتحليل مجموعات البيانات باستخدام تقنيات معالجة البيانات الحديثة في Python. - بناء تطبيقات ويب تفاعلية باستخدام إطار عمل Streamlit. - إدارة تبعيات المشروع باستخدام أدوات البيئة الافتراضية الحديثة. - نشر تطبيقك النهائي على الويب حتى يتمكن الآخرون من التفاعل معه. - كتابة تعليمات برمجية نظيفة وقابلة للقراءة مع تلميحات النوع (type hints) لضمان الجودة المهنية. يبدأ المساق بمقدمة للمصطلحات الأساسية للبيانات وإعداد البيئة قبل الانتقال إلى التنظيف العملي للبيانات، وبناء النماذج، وتطوير التطبيقات. ستتبع تعليمات مكتوبة خطوة بخطوة ومقتطفات برمجية لتجميع مشروعك قطعة قطعة. تم تصميم هذا المساق للمبتدئين تمامًا والمهنيين الطموحين في مجال البيانات الذين ليس لديهم خبرة سابقة في النشر. ابدأ في بناء ملف أعمال علوم البيانات التفاعلي الخاص بك اليوم.