Spark dan Databricks: Dasar-dasar ETL Big Data

Mengelola dan mentransformasi kumpulan data besar adalah persyaratan inti bagi para profesional data saat ini. Karena organisasi menghasilkan lebih banyak informasi daripada sebelumnya, memahami cara membangun alur yang dapat diskalakan menggunakan Spark dan Databricks telah menjadi keterampilan penting bagi insinyur data dan machine learning. Kursus berbasis teks fundamental ini memandu Anda melalui konsep inti komputasi terdistribusi dan pemrosesan data modern. Anda akan beralih dari memahami prinsip big data dasar ke membangun alur ETL (Extract, Transform, Load) praktis. Melalui penjelasan tertulis yang terperinci dan cuplikan kode praktis, Anda akan mendapatkan kepercayaan diri untuk menangani tantangan rekayasa data di dunia nyata. Apa yang akan Anda pelajari: • Memahami konsep dasar pemrosesan data terdistribusi dan komputasi klaster. • Menavigasi workspace Databricks untuk menulis dan mengeksekusi skrip pemrosesan data yang kuat. • Memproses kumpulan data besar menggunakan operasi Spark DataFrame modern dan kueri SQL. • Membangun alur ETL lengkap untuk mengekstrak, mentransformasi, dan memuat data secara andal. • Menerapkan konsep data lakehouse modern, termasuk pengenalan dasar prinsip Delta Lake. • Berlatih teknik pembersihan data, validasi, dan transformasi melalui latihan tertulis terpandu. Kursus ini dimulai dengan terminologi big data penting dan definisi fundamental sebelum beralih ke aplikasi pengkodean praktis. Anda akan maju langkah demi langkah melalui materi bacaan, menerapkan pengetahuan baru Anda untuk membangun alur data lengkap dari awal. Dirancang khusus untuk pemula, kursus ini tidak memerlukan pengalaman sebelumnya dengan sistem terdistribusi atau alat big data. Mulailah membaca hari ini untuk membangun keterampilan rekayasa data dasar Anda dan memproses big data dengan percaya diri.