Membangun Agen Perdagangan AI: Backtesting dan Manajemen Risiko — PickAClass
4.5 (6) ⏱ 2 jam 48 mnt 📚 28 pelajaran

Membangun Agen Perdagangan AI: Backtesting dan Manajemen Risiko

Panduan ramah pemula untuk membuat agen AI untuk perdagangan algoritmik, berfokus pada backtesting strategi, analisis data, dan kontrol risiko portofolio.

  • 💬 Instruktur AI
    Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja.
  • 🕐 Mulai kapan saja
    Tanpa jadwal atau tenggat — belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau.
  • 🌐 Dalam bahasa Indonesia
    Pelajaran, tugas, dan sertifikat — semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.

Tentang kursus ini

Perdagangan algoritmik tidak lagi hanya untuk investor institusional. Dengan memanfaatkan alat AI modern, siapa pun dapat belajar membangun agen cerdas yang menganalisis tren pasar dan menguji strategi perdagangan. Kursus berbasis teks ini akan membawa Anda dari memahami pasar keuangan dasar hingga merancang algoritma perdagangan berbantuan AI Anda sendiri. Anda akan belajar cara memproses data pasar, membangun logika perdagangan otomatis, dan melakukan backtest ide-ide Anda secara ketat sambil menjaga protokol manajemen risiko yang ketat. Apa yang akan Anda pelajari: • Memahami terminologi perdagangan dasar, mekanisme pasar, dan konsep algoritmik. • Merancang agen AI yang mampu mengurai data keuangan dan menghasilkan sinyal perdagangan dasar. • Menerapkan teknik prompt engineering untuk menganalisis sentimen pasar menggunakan large language models. • Mempraktikkan backtesting strategi perdagangan menggunakan data historis untuk mengevaluasi kinerja. • Menerapkan aturan manajemen risiko yang kuat untuk melindungi portofolio Anda dari penurunan tajam. • Memproses kumpulan data keuangan secara efisien menggunakan konvensi dataframe Python modern. Perjalanan dimulai dengan kosakata perdagangan esensial dan konsep AI dasar sebelum beralih ke desain algoritma praktis. Anda akan membaca penjelasan tertulis langkah demi langkah dan menjelajahi cuplikan kode yang menunjukkan cara membangun, menguji, dan menyempurnakan agen perdagangan. Dirancang sepenuhnya untuk pemula, kursus ini tidak memerlukan pengalaman sebelumnya dalam keuangan atau pemrograman. Mulailah membangun fondasi Anda dalam perdagangan algoritmik berbasis AI hari ini.

Apa yang Anda dapatkan

  • 📜 Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • 💬 Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • ♾️ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • 📱 Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • 💸 Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • Singkat dan fokus
    2 jam 48 mnt konten praktis

Sertifikat penyelesaian

Setiap kursus yang Anda selesaikan di PickAClass menerbitkan kredensial seperti ini — orisinal, dengan kodenya sendiri, dapat diverifikasi via URL, dan rinci tentang yang benar-benar ditunjukkan.

P
PickAClass
Profil keterampilan · terverifikasi
Dokumen
Sertifikat Penguasaan
Ini menyatakan bahwa
Nama Lengkap
telah berhasil menunjukkan penguasaan
Membangun Agen Perdagangan AI: Backtesting dan Manajemen Risiko
Keterampilan yang ditunjukkan
Analisis pola perilaku
Dasar
1.2 jam
Kerangka arsitektur keputusan
Mahir
1.4 jam
Desain uji A/B
Mahir
1.7 jam
Copywriting perilaku
Lanjutan
1.9 jam
P
PickAClass — Nama Lengkap
Membangun Agen Perdagangan AI: Backtesting dan Manajemen Risiko
Halaman 2 dari 2
Detail kinerja
Ringkasan tugas kursus
Pelajaran selesai 14 / 14
Soal latihan 26 / 28
Tugas dikirim 4 (rata 4,5 / 5)
Proyek capstone Ditinjau — 4,6 / 5
Total latihan 6.2 jam
Tolok ukur kinerja
Peringkat kohort 12% teratas dari 1,625
Waktu penyelesaian 11 hari (median: 22)
Skor penguasaan 91 / 100
Skor soal latihan 94%
Verifikasi keterampilan Jalur Keterampilan terverifikasi
Verifikasi kredensial ini
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Diterbitkan di bawah standar akademik PickAClass. Tingkat keterampilan mencerminkan kinerja yang dinilai terhadap rubrik kompetensi kursus. Ini kredensial orisinal platform ini.

Ulasan (6)

Emma Meyer CH Pelajar terverifikasi
★ 5 · 12.08.2026

Ich hatte vorher noch nie einen eigenen Trading-Agenten gebaut, aber der Kurs führt Schritt für Schritt durch Backtesting, sodass ich nach kurzer Zeit ein eigenes einfaches System testen konnte. Besonders gut fand ich den Teil zum Risikomanagement, weil dort wirklich erklärt wird, wie man Positionsgrößen sinnvoll begrenzt statt nur die Theorie zu wiederholen. Für jemanden ohne Finanzhintergrund war das Tempo genau richtig.

Gila Stern IL
★ 4 · 10.08.2026

Solid basics, backtesting section felt rushed.

Francesco Gallo IT
★ 5 · 06.08.2026

Spiegazioni chiare anche per principianti assoluti.

Улан Жумагулов KZ Pelajar terverifikasi
★ 4 · 30.07.2026

Раздел про бэктестинг стратегий разложен очень понятно, даже для новичка вроде меня. Особенно пригодилась часть про контроль риска портфеля, теперь не лезу в сделку без расчёта. Хотелось бы чуть больше примеров с реальными данными, но в целом доволен.

한우진 KR Pelajar terverifikasi
★ 4 · 13.07.2026

백테스팅과 리스크 관리 부분이 초보자도 따라 하기 쉽게 잘 짜여 있었어요, 데이터 부분만 조금 더 깊었으면 좋겠네요.

Finn Schulz CH Pelajar terverifikasi
★ 5 · 31.05.2026

Der Abschnitt zum Backtesting war super praxisnah und hat mir endlich klar gemacht, worauf es bei Risikomanagement ankommt.

Tulis ulasan

Setelah mengirim kami akan meminta masuk — draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu — Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya — refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur