Неплохой курс про локальный RAG, хотя объяснение векторных баз можно было упростить.
Asas RAG Tempatan: Berbual dengan Dokumen Anda Sendiri
Temui cara menggunakan penjanaan tambahan pengambilan untuk mencipta pembantu AI peribadi yang menjawab soalan berdasarkan fail teks anda sendiri.
-
💬
Pengajar AI
Tanya tentang mana-mana pelajaran dan dapatkan jawapan jelas serta-merta, bila-bila masa. -
🕐
Mula bila-bila masa
Tiada jadual atau tarikh akhir — belajar mengikut rentak sendiri, bila-bila masa. -
🌐
Dalam bahasa Melayu
Pelajaran, tugasan dan sijil — semuanya sepenuhnya dalam bahasa anda.
Tentang kursus ini
Adakah anda mencari cara untuk menggunakan model bahasa besar dengan data peribadi anda sendiri tanpa menghantar maklumat sensitif ke pelayan luaran? Membina sistem Penjanaan Tambahan Pengambilan (RAG) tempatan ialah penyelesaian yang sempurna untuk menukar dokumen anda menjadi pangkalan pengetahuan yang selamat dan boleh dicari. Kursus ini membimbing anda melalui proses menyambungkan fail teks peribadi atau perniagaan anda kepada model AI. Anda akan memahami cara memproses data anda, menyimpannya dengan cekap, dan mendapatkan semula konteks yang betul supaya AI anda boleh memberikan jawapan yang tepat dan disokong dokumen.
Apa yang anda akan pelajari:
- Memahami konsep teras Penjanaan Tambahan Pengambilan dan mengapa ia mengurangkan halusinasi AI.
- Memproses dan memecahkan dokumen teks anda untuk menyediakannya bagi model penyematan moden.
- Membina pangkalan data vektor asas untuk menyimpan dan mencari sematan dokumen anda dengan cekap.
- Mencipta saluran paip pengambilan yang mendapatkan maklumat yang paling berkaitan untuk pertanyaan pengguna.
- Mengaplikasikan teknik kejuruteraan prompt asas untuk memformat data yang diambil untuk model bahasa.
- Mereka bentuk alur kerja selamat dan tempatan yang memastikan data peribadi anda selamat daripada API luaran.
Kurikulum bermula dengan istilah AI penting dan konsep RAG asas sebelum beralih kepada latihan praktikal bertulis. Anda akan membaca melalui serpihan kod langkah demi langkah dan corak seni bina yang menunjukkan kepada anda dengan tepat cara data mengalir daripada dokumen mentah kepada jawapan yang dijana AI akhir. Kursus ini direka untuk pemula, profesional IT, dan penyelidik yang ingin meneroka penggunaan AI tempatan—tiada pengalaman pembelajaran mesin terdahulu diperlukan. Mulakan membina pembantu dokumen peribadi anda sendiri hari ini.
Apa yang anda dapat
-
📜
Sijil tamat
Tambah ke profil LinkedIn anda -
💬
Tutor AI peribadi
Tersekat dalam pelajaran? Tanya tutor terbina dalam kamu apa sahaja, bila-bila masa. -
🎧
Termasuk versi audio
Belajar sambil bergerak — tanpa skrin -
♾️
Akses seumur hidup
Kembali bila-bila masa, tiada tamat tempoh -
📱
Telefon atau komputer
Berfungsi di mana-mana, mana-mana peranti -
💸
Pulangan 14 hari
Tanpa soalan -
⚡
Pendek dan fokus
2 jam 42 min kandungan praktikal
Sijil tamat
Setiap kursus yang anda tamatkan di PickAClass mengeluarkan kelayakan seperti ini — asli, dengan kodnya sendiri, boleh disahkan melalui URL, dan terperinci tentang apa yang sebenarnya ditunjukkan.
P
PickAClass
Profil kemahiran · boleh disahkan
Dokumen
Sijil Kemahiran
Ini mengesahkan bahawa
Nama Penuh
telah berjaya menunjukkan penguasaan
Asas RAG Tempatan: Berbual dengan Dokumen Anda Sendiri
Kemahiran yang ditunjukkan
✓
Analisis pola tingkah laku
Asas
1.2 jam
✓
Rangka kerja seni bina keputusan
Mahir
1.4 jam
✓
Reka bentuk ujian A/B
Mahir
1.7 jam
✓
Penulisan salinan tingkah laku
Lanjutan
1.9 jam
P
PickAClass — Nama Penuh
Asas RAG Tempatan: Berbual dengan Dokumen Anda Sendiri
Halaman 2 daripada 2
Perincian prestasi
Ringkasan kerja kursus
Pelajaran selesai
14 / 14
Soalan latihan
26 / 28
Tugasan dihantar
4 (purata 4,5 / 5)
Projek capstone
Disemak — 4,6 / 5
Jumlah latihan
6.2 jam
Penanda aras prestasi
Kedudukan kohort
12% teratas daripada 1,625
Masa hingga tamat
11 hari (median: 22)
Skor penguasaan
91 / 100
Skor soalan latihan
94%
Pengesahan kemahiran
Laluan Kemahiran disahkan
Ulasan (6)
Running retrieval-augmented generation locally so my notes never leave my machine was exactly what I wanted. The walkthrough on chunking documents and feeding them to the model made the whole RAG idea finally click for me. Now I can ask questions across years of my own text files and get real answers.
Bonne intro au RAG local, un peu dense sur la partie embeddings.
내 문서들로 답해 주는 비공개 AI 비서를 직접 만들 수 있었어요, 다만 설치 부분이 조금 더 친절했으면 합니다.
Nakagawa ako ng pribadong assistant na sumasagot base sa sarili kong mga text file, medyo mahirap lang yung setup pero sulit.
Saya sudah lama penasaran soal RAG tapi selalu bingung mulai dari mana, dan kursus ini akhirnya menjelaskan semuanya dengan urutan yang masuk akal. Mulai dari cara memecah dokumen jadi potongan kecil, membuat embedding, sampai menghubungkannya ke model bahasa buat menjawab pertanyaan dari dokumen sendiri, semuanya dijelaskan tanpa terasa terburu buru. Yang paling saya suka adalah semuanya dijalankan secara lokal jadi tidak perlu khawatir soal data pribadi dikirim ke server luar. Setelah praktik langsung saya berhasil bikin asisten kecil yang bisa menjawab pertanyaan dari kumpulan PDF saya sendiri. Buat siapapun yang ingin paham cara kerja RAG dari dasar sampai bisa dipakai beneran, kursus ini sangat membantu.
Pelajar lain juga mengambil
🎓 Dengan sijil
AI Peribadi dengan LLM Sumber Terbuka: Pengerahan Tempatan, RAG, dan Ejen
Sijil
Amali
$9.99
→
💼 Bersedia untuk bekerja
🎓 Dengan sijil
Penalaan Halus Model OpenAI: Sesuaikan LLM dengan Data Anda Sendiri
Sijil
Amali
$9.99
→
🏆 Paling popular
🎓 Dengan sijil
Membangun Sistem RAG dengan Azure OpenAI dan Azure AI Search
Sijil
Amali
$9.99
→
💼 Bersedia untuk bekerja
🎓 Dengan sijil
Pembangunan Aplikasi AI dengan LangChain
Sijil
Amali
$9.99
→
Soalan lazim
Apa yang saya perlukan untuk mengikuti kursus ini? +
Hanya telefon atau komputer dengan internet. Tiada pemasangan, tiada perkakasan khas.
Bagaimana untuk membayar? +
Dengan kad melalui Stripe. Kami tidak menyimpan butiran kad — Stripe menguruskannya dengan selamat.
Bolehkah saya dapatkan bayaran balik? +
Ya — pulangan penuh dalam 14 hari, tanpa soalan.
Berapa lama saya akan mempunyai akses? +
Selamanya. Setelah membeli, kursus adalah milik anda — boleh lawat semula bila-bila masa.
Adakah saya akan mendapat sijil? +
Ya. Setelah tamat, anda akan menerima sijil yang boleh ditambah ke profil LinkedIn anda.
Direka untuk pelajar dalam
Teknologi
Reka bentuk
Kewangan
Pemasaran
Kesihatan
Pendidikan
Hospitaliti
Pembuatan
10
Dapatkan 10 kursus sebulan
Ahli mendapat 10 kursus pilihan setiap bulan pada $0. Tiada caj per kursus — anda hanya bayar langganan.
$49.99 / sebulan
- ✓ 10 kursus setiap bulan
- ✓ Batal bila-bila masa
Diperbaharui setiap bulan. Kursus yang tidak digunakan luput pada akhir setiap bulan bil.