Пришёл вообще без опыта, а в итоге спокойно чищу и группирую большие таблицы через pandas. Особенно зашли разделы про обработку пропусков и объединение датафреймов, всё разобрано на живых примерах, а не на абстрактных числах.
Análise Prática de Dados com Python e pandas
Aprenda a limpar, manipular e analisar grandes conjuntos de dados do zero, construindo uma base sólida para uma carreira em ciência de dados.
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Sobre este curso
Pronto para desbloquear o poder dos dados? Aprender a analisar grandes conjuntos de dados é uma habilidade crítica, e Python com sua biblioteca pandas é a ferramenta de escolha para profissionais. Este curso oferece um caminho claro, baseado em texto, para dominar a análise de dados desde o início.
You will learn to confidently import, clean, transform, and analyze datasets of varying sizes, turning raw information into actionable insights through hands-on exercises. By the end, you'll have the practical skills needed to tackle real-world data challenges.
O que você aprenderá:
- Understand core pandas data structures like DataFrames and Series.
- Learn to import data from various sources and handle missing or inconsistent values.
- Master powerful techniques for filtering, sorting, grouping, and merging datasets.
- Apply efficient methods for working with large datasets to optimize performance.
- Practice writing clean, readable, and maintainable analysis code using method chaining.
- Prepare and reshape data for statistical modeling or other analysis tools.
Você começará com os fundamentos do pandas, depois passará para técnicas práticas de preparação (wrangling) e análise de dados. O currículo é estruturado para construir suas habilidades progressivamente, de operações simples a transformações complexas de dados.
Este curso é ideal para qualquer pessoa com um conhecimento básico de Python que deseja migrar para a área de análise de dados. Nenhuma experiência prévia com pandas ou bibliotecas de ciência de dados é necessária.
Enroll now and start building your professional data analysis skills.
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2 h 30 min de conteúdo prático
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Cada curso que você conclui na PickAClass emite uma credencial como esta — original, com seu próprio código, verificável por URL e detalhada sobre o que foi de fato demonstrado.
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PickAClass
Perfil de habilidades · verificável
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Isto certifica que
Nome Sobrenome
demonstrou com sucesso o domínio de
Análise Prática de Dados com Python e pandas
Habilidades demonstradas
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Análise de padrões comportamentais
Fundamental
1.2 h
✓
Estruturas de arquitetura de decisão
Proficiente
1.4 h
✓
Design de testes A/B
Proficiente
1.7 h
✓
Redação comportamental
Avançado
1.9 h
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PickAClass — Nome Sobrenome
Análise Prática de Dados com Python e pandas
Página 2 de 2
Detalhe de desempenho
Resumo do curso
Aulas concluídas
14 / 14
Questões de prática
26 / 28
Tarefas enviadas
4 (méd. 4.5 / 5)
Projeto final
Avaliado — 4.6 / 5
Prática total
6.2 h
Benchmark de desempenho
Posição na coorte
Top 12% de 1,625
Tempo até concluir
11 dias (mediana: 22)
Pontuação de domínio
91 / 100
Pontuação das questões de prática
94%
Verificação de habilidade
Trilha de habilidade verificada
Avaliações (11)
Partendo da zero sono arrivato a manipolare dataset grossi con pandas senza panico. La parte sulla pulizia dei dati e i valori mancanti è oro, anche se sui merge complessi avrei voluto più esercizi pratici.
Este curso me enseñó a limpiar y organizar datasets grandes con pandas de una forma que realmente se entiende, no solo copiando código. El proyecto final, donde armamos todo un análisis desde cero, fue lo que más me ayudó a fijar los conceptos. Ahora me siento mucho más segura trabajando con datos reales y desordenados.
Building an actual project from raw, messy data to a finished analysis made pandas finally make sense to me.
بدأت بدون أي خلفية برمجية وانتهيت وأنا أنظّف جداول ضخمة بثقة. شرح pandas في تصفية البيانات والتعامل مع القيم المفقودة كان عمليًا وواضحًا، وحسّن مهاراتي كثيرًا.
Ce cours est exactement ce qu'il me fallait pour passer d'un niveau débutant en Python à quelqu'un capable de manipuler de vrais jeux de données sans paniquer. Chaque étape, du nettoyage jusqu'à l'analyse finale, est expliquée avec des exemples qui reflètent vraiment les problèmes qu'on rencontre en entreprise. J'ai adoré construire le projet final étape par étape plutôt que de juste suivre des captures d'écran. La progression est logique et on comprend pourquoi on utilise telle ou telle fonction de pandas, pas seulement comment. Les quelques erreurs volontaires montrées dans les vidéos m'ont beaucoup aidé à comprendre les messages d'erreur que je recevais moi-même. Un des cours les plus solides que j'aie suivis sur le sujet.
Der Kurs erklärt das Bereinigen und Zusammenführen großer Datensätze mit pandas wirklich verständlich, auch wenn manche Kapitel für absolute Anfänger etwas schnell vorangehen.
Finally understand pandas thanks to this course.
O curso ensina bem a limpar e organizar datasets grandes com pandas, mas senti falta de mais exemplos sobre desempenho para tabelas realmente enormes.
This course finally made pandas click for me by walking through cleaning a genuinely messy dataset instead of a tidy toy example.
Je me suis lancé dans ce cours pour apprendre pandas depuis zéro et j'ai été agréablement surpris par la clarté des explications sur le nettoyage de données. Les exercices avec de vrais jeux de données volumineux rendent les choses beaucoup plus concrètes que de simples exemples jouets. J'ai particulièrement aimé la partie sur la fusion de plusieurs tables, qui était un vrai casse-tête pour moi avant. Le rythme est soutenu mais reste suivable si on prend le temps de refaire les exercices. Mon seul bémol, c'est que la section sur la visualisation aurait mérité un peu plus de temps. Dans l'ensemble, j'en ressors avec des compétences que j'utilise déjà au travail.
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Perguntas frequentes
O que preciso para fazer este curso? +
Só um celular ou computador com internet. Sem instalações nem hardware especial.
Como faço para pagar? +
Com cartão via Stripe. Não guardamos dados do cartão — o Stripe processa com segurança.
Posso pedir reembolso? +
Sim — reembolso integral em 14 dias, sem perguntas.
Por quanto tempo terei acesso? +
Para sempre. Uma vez comprado, o curso é seu para revisar quando quiser.
Vou receber um certificado? +
Sim. Ao concluir, você recebe um certificado que pode adicionar ao seu perfil do LinkedIn.
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