شرح ممتاز لكن يحتاج أمثلة أكثر
AI Agent Foundations: Building Autonomous Systems
เรียนรู้กลไกหลักของ AI agent และวิธีการสร้างเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติที่ใช้เครื่องมือ หน่วยความจำ และการให้เหตุผลเพื่อแก้ปัญหาที่ซับซ้อน
-
💬
ผู้สอน AI
ถามเกี่ยวกับบทเรียนใดก็ได้ แล้วรับคำตอบที่ชัดเจนทันที ทุกเมื่อ -
🕐
เริ่มเมื่อไรก็ได้
ไม่มีตารางหรือเดดไลน์ — เรียนตามจังหวะของคุณ เมื่อไรก็ได้ -
🌐
เป็นภาษาไทย
บทเรียน แบบฝึกหัด และใบรับรอง — ทั้งหมดเป็นภาษาของคุณอย่างครบถ้วน
เกี่ยวกับคอร์สนี้
การเปลี่ยนแปลงจากแชทบอทธรรมดาไปสู่ AI agent อัตโนมัติกำลังเปลี่ยนวิธีการที่เราโต้ตอบกับเทคโนโลยี หลักสูตรนี้จะแนะนำคุณตลอดแนวคิดที่จำเป็นและขั้นตอนการปฏิบัติที่จำเป็นในการออกแบบและใช้งาน AI agent อัจฉริยะของคุณเองผ่านคำแนะนำที่เป็นลายลักษณ์อักษรที่ชัดเจน คุณจะได้เรียนรู้ตั้งแต่คำจำกัดความพื้นฐานไปจนถึงการทำความเข้าใจตรรกะเบื้องหลังพฤติกรรมของ agent และการรวมเครื่องมือ เรียนรู้วิธีการจัดโครงสร้างการให้เหตุผลของ agent การจัดการหน่วยความจำระยะยาว และการเชื่อมต่อโมเดลของคุณกับแหล่งข้อมูลภายนอก สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้:
* ทำความเข้าใจสถาปัตยกรรมหลักและกระบวนการตัดสินใจของ AI agent สมัยใหม่
* เชี่ยวชาญกลยุทธ์การทำ prompt engineering สำหรับการให้เหตุผลของ agent เช่น รูปแบบ Chain-of-Thought
* ใช้เทคนิคการจัดการหน่วยความจำเพื่อช่วยให้ agent จดจำบริบทและเรียนรู้จากการโต้ตอบที่ผ่านมา
* กำหนดค่าการใช้เครื่องมือและความสามารถในการเรียกใช้ฟังก์ชันเพื่อเปิดใช้งาน agent ให้โต้ตอบกับสภาพแวดล้อมภายนอก
* สำรวจรูปแบบ Retrieval-Augmented Generation (RAG) เพื่อให้การตอบสนองของ agent อิงตามชุดข้อมูลเฉพาะ
* ฝึกฝนการสร้างเวิร์กโฟลว์ของ agent ที่สามารถแยกย่อยเป้าหมายที่ซับซ้อนออกเป็นงานที่สามารถดำเนินการได้
หลักสูตรเริ่มต้นด้วยคำศัพท์สำคัญและวิวัฒนาการของ Large Language Models ไปสู่ agent ตามด้วยคำแนะนำที่เป็นลายลักษณ์อักษรโดยละเอียดเกี่ยวกับตรรกะของ agent และการนำไปใช้ด้วยโค้ด โปรแกรมนี้เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นที่ต้องการเริ่มต้นอย่างมั่นคงทั้งในเชิงแนวคิดและการปฏิบัติในสาขา AI automation โดยไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์มาก่อน เริ่มต้นการเดินทางของคุณสู่โลกของ AI อัตโนมัติวันนี้
สิ่งที่คุณจะได้รับ
-
📜
ใบประกาศนียบัตร
เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ของคุณ -
💬
ติวเตอร์ AI ส่วนตัว
ติดขัดในบทเรียน? ถามติวเตอร์ในตัวของคุณได้ทุกอย่าง ทุกเวลา -
♾️
เข้าถึงตลอดชีพ
กลับมาเรียนได้ตลอด ไม่มีหมดอายุ -
📱
โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์
ใช้งานได้ทุกที่ ทุกอุปกรณ์ -
💸
คืนเงิน 14 วัน
ไม่ต้องอธิบาย -
⚡
กระชับและตรงประเด็น
2 ชม. 48 นาที เนื้อหาเชิงปฏิบัติ
ใบประกาศนียบัตร
ทุกคอร์สที่คุณเรียนจบบน PickAClass จะออกใบรับรองแบบนี้ — ต้นฉบับ มีรหัสของตัวเอง ตรวจสอบได้ทาง URL และระบุรายละเอียดสิ่งที่แสดงจริง
P
PickAClass
โปรไฟล์ทักษะ · ตรวจสอบได้
เอกสาร
ใบรับรองความเชี่ยวชาญ
ขอรับรองว่า
ชื่อ นามสกุล
ได้แสดงความเชี่ยวชาญสำเร็จใน
AI Agent Foundations: Building Autonomous Systems
ทักษะที่แสดง
✓
การวิเคราะห์รูปแบบพฤติกรรม
พื้นฐาน
1.2 ชม.
✓
กรอบสถาปัตยกรรมการตัดสินใจ
ชำนาญ
1.4 ชม.
✓
การออกแบบการทดสอบ A/B
ชำนาญ
1.7 ชม.
✓
การเขียนสำเร็จรูปพฤติกรรม
ขั้นสูง
1.9 ชม.
P
PickAClass — ชื่อ นามสกุล
AI Agent Foundations: Building Autonomous Systems
หน้า 2 จาก 2
รายละเอียดผลงาน
สรุปงานเรียน
บทเรียนที่จบ
14 / 14
คำถามฝึกหัด
26 / 28
งานที่ส่ง
4 (เฉลี่ย 4.5 / 5)
โครงการ capstone
ตรวจแล้ว — 4.6 / 5
ฝึกทั้งหมด
6.2 ชม.
เกณฑ์ผลงาน
อันดับในรุ่น
12% แรกจาก 1,625
เวลาที่ใช้จนจบ
11 วัน (มัธยฐาน: 22)
คะแนนความเชี่ยวชาญ
91 / 100
คะแนนคำถามฝึกหัด
94%
การยืนยันทักษะ
เส้นทางทักษะที่ยืนยันแล้ว
รีวิว (20)
Курс отлично объясняет, как устроены AI-агенты изнутри и как выстраивать автономные рабочие процессы. Все примеры практические, сразу пробуешь сам и видишь результат. После прохождения появилось четкое понимание, с чего начинать собственный проект.
Gute Grundlagen, aber stellenweise etwas knapp.
Finalmente ho capito come un agente AI combina strumenti, memoria e ragionamento per portare a termine compiti complessi da solo. La parte sui workflow autonomi è chiara e ben strutturata. Avrei voluto qualche esempio di codice in più, ma le basi sono spiegate davvero bene.
Endlich mal ein Kurs, der die Mechanik hinter autonomen KI-Systemen nicht nur theoretisch behandelt. Die Übungen zum Bauen eigener Workflows waren richtig hilfreich und gut aufgebaut. Ich fühle mich jetzt sicher genug, um ein eigenes kleines Agentenprojekt zu starten.
Der Kurs erklärt die Grundlagen von KI-Agenten wirklich verständlich und Schritt für Schritt. Besonders gut fand ich die praktischen Beispiele zum Aufbau autonomer Workflows. Ich habe danach viel klarer verstanden, wie man so ein System selbst plant.
Bu kursa AI ajanlarının nasıl çalıştığını gerçekten anlamak için başladım ve beklediğimden fazlasını aldım. Otonom iş akışları oluşturma kısmı özellikle çok işime yaradı, adım adım örneklerle anlatılmış. Anlatım tarzı sakin ve düzenli, karmaşık konuları bile takip etmek kolay oluyor. Tek eksik, bazı ileri seviye senaryolarda biraz daha fazla pratik uygulama isterdim. Yine de temel kavramları bu kadar net anlatan başka bir kaynak bulmakta zorlandım. Genel olarak bu alana yeni başlayanlar için sağlam bir temel sunuyor.
This course breaks down how AI agents actually make decisions and it finally clicked for me after building my first autonomous workflow.
Buena base sobre agentes autónomos, algo densa.
Bardzo konkretne wprowadzenie do budowania autonomicznych agentów, z fajnymi przykładami workflow. Trochę zabrakło mi głębszego omówienia debugowania błędów agenta, ale ogólnie nauczyłem się dużo. Polecam każdemu kto zaczyna z tym tematem.
Хороший вводный курс про AI-агентов, все объясняется постепенно и без лишней теории. Не хватило чуть больше примеров именно на реальных бизнес-кейсах, но базу дает крепкую. В целом остался доволен и уже применяю идеи из курса.
AIエージェントの基本的な仕組みが本当に分かりやすく説明されていて、自律的なワークフローの作り方も具体的に学べました。実際に手を動かしながら進められる構成が良かったです。この分野に初めて触れる人にもぴったりだと思います。
O curso explica bem os conceitos principais por trás dos agentes de IA e como montar fluxos autônomos do zero. Gostei do ritmo, dá pra acompanhar mesmo sem muita experiência prévia. Só senti falta de mais exemplos aplicados a casos reais de negócio.
Eindelijk snap ik hoe autonome agents tools en geheugen combineren om problemen zelf op te lossen, ijzersterke uitleg.
Simplesmente adorei a forma como o curso desmonta a lógica por trás dos agentes autônomos, passo a passo. Os exercícios práticos de construção de workflows me ajudaram a fixar o conteúdo de verdade. Terminei o curso com uma ideia bem clara de como estruturar meu próprio agente.
Materinya jelas, tapi agak cepat untuk pemula.
Kurs świetnie tłumaczy jak działają agenci AI krok po kroku. Prowadzący pokazuje konkretne przykłady budowania automatycznych przepływów pracy, więc szybko można to przełożyć na własne projekty. Po ukończeniu czuję, że rozumiem podstawy dużo lepiej niż wcześniej.
Solid intro, moves a bit fast.
Explications claires sur les agents autonomes.
Solid intro to how agents actually use tools, memory, and reasoning, though I wished the memory chapter went a bit deeper.
ผู้เรียนคนอื่นเรียน
⚡ เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้น
🎓 มีใบรับรอง
พัฒนาเอเจนท์ด้วย AI ด้วย LangGraph และ LangChain
ใบรับรอง
ลงมือทำ
3 700 ֏
→
⚡ เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้น
🎓 มีใบรับรอง
ระบบอัตโนมัติ AI แบบ No-Code: สร้างแชทบอทและเปิดตัวเอเจนซี่
ใบรับรอง
ลงมือทำ
3 700 ֏
→
🎓 มีใบรับรอง
การสร้างระบบ RAG และ AI Agents ด้วย Python และ OpenAI
ใบรับรอง
ลงมือทำ
3 700 ֏
→
🔥 เป็นที่ต้องการ
🎓 มีใบรับรอง
การพัฒนาที่ขับเคลื่อนด้วย Prompt: สร้างแอป Next.js แบบ Full-Stack ด้วย Cursor AI
ใบรับรอง
ลงมือทำ
3 700 ֏
→
คำถามที่พบบ่อย
ฉันต้องใช้อะไรในการเรียนคอร์สนี้? +
แค่โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์ที่มีอินเทอร์เน็ต ไม่ต้องติดตั้งหรือใช้อุปกรณ์พิเศษ
ฉันชำระเงินอย่างไร? +
ผ่านบัตรด้วย Stripe เราไม่เก็บข้อมูลบัตร — Stripe จัดการอย่างปลอดภัย
ฉันขอคืนเงินได้ไหม? +
ใช่ — คืนเงินเต็มจำนวนใน 14 วัน ไม่ต้องอธิบาย
ฉันมีสิทธิ์เข้าถึงนานเท่าไร? +
ตลอดไป เมื่อซื้อแล้วคอร์สเป็นของคุณ กลับมาเรียนได้ตลอด
ฉันจะได้ใบประกาศนียบัตรไหม? +
ได้ เมื่อเรียนจบจะได้รับใบประกาศนียบัตรที่เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ได้
ออกแบบสำหรับผู้เรียนใน
เทคโนโลยี
ดีไซน์
การเงิน
การตลาด
สาธารณสุข
การศึกษา
ธุรกิจการบริการ
อุตสาหกรรม
10
รับ 10 คอร์สต่อเดือน
สมาชิกได้คอร์สที่เลือกเอง 10 คอร์สทุกเดือนในราคา 0 ֏ ไม่มีค่าใช้จ่ายรายคอร์ส — จ่ายแค่ค่าสมาชิก
18 000 ֏ / ต่อเดือน
- ✓ 10 คอร์สทุกเดือน
- ✓ ยกเลิกได้ทุกเมื่อ
ต่ออายุรายเดือน คอร์สที่ไม่ได้ใช้จะหมดอายุเมื่อสิ้นสุดรอบบิลแต่ละเดือน