Mga Pundasyon ng Prompt Security at Depensa — PickAClass
5.0 (2) ⏱ 2 oras 36 min 📚 26 aralin 🎧 Audio version

Mga Pundasyon ng Prompt Security at Depensa

Alamin kung paano tukuyin, pigilan, at bawasan ang mga adversarial attack laban sa Large Language Models sa iyong mga application.

  • 💬 AI instructor
    Magtanong tungkol sa anumang aralin at makakuha ng malinaw na sagot agad, anumang oras.
  • 🕐 Magsimula anumang oras
    Walang iskedyul o deadline — mag-aral sa sarili mong bilis, kahit kailan.
  • 🌐 Sa Filipino
    Mga aralin, gawain at sertipiko — lahat ay ganap na nasa wika mo.

Tungkol sa kursong ito

Habang mas maraming application ang nagsasama ng Large Language Models (LLMs), ang pag-secure sa mga ito laban sa manipulasyon ay hindi na opsyonal. Ang isang hindi secure na prompt ay maaaring humantong sa mga data leak, mapaminsalang nilalaman, at hindi maaasahang pag-uugali ng sistema, na sumisira sa tiwala ng gumagamit at lumilikha ng malaking panganib. Ang kursong ito ay nagbibigay ng pangunahing pag-unawa sa prompt security. Matututunan mong tukuyin ang mga karaniwang kahinaan at magpatupad ng epektibong mga panukalang depensa, na magbibigay-daan sa iyo na bumuo ng mas ligtas at mas matatag na mga feature na pinapagana ng AI. Magkakaroon ka ng kumpiyansa na magsulat ng mas secure na mga prompt at mag-arkitekto ng mas matatag na mga sistema. Ano ang matututunan mo: - Unawain ang mga pangunahing konsepto ng prompt hacking, kabilang ang prompt injection at jailbreaking. - Matutunan ang mga defensive prompting technique upang lumikha ng matatag na mga tagubilin sa sistema para sa mga AI model. - Magsanay sa pagtukoy ng mga kahinaan sa mga prompt at disenyo ng application sa pamamagitan ng mga nakasulat na pagsasanay. - Galugarin ang mga paraan para sa pag-sanitize ng mga input at pag-validate ng mga output ng modelo upang maiwasan ang malisyosong paggamit. - Tuklasin ang mga natatanging konsiderasyon sa seguridad para sa mga sistemang gumagamit ng Retrieval-Augmented Generation (RAG). - Mag-apply ng isang pangunahing threat modeling framework sa iyong sariling mga proyekto na batay sa LLM. Nagsisimula ang kurso sa pagpapaliwanag ng mga karaniwang attack vector at ang pag-iisip ng isang attacker. Mula doon, dadaan tayo sa mga praktikal, text-based na halimbawa ng mga diskarte sa depensa na maaari mong ilapat upang protektahan ang iyong mga application. Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga baguhan. Hindi kinakailangan ang anumang naunang karanasan sa cybersecurity, ngunit nakakatulong ang pangunahing pamilyaridad sa mga LLM. Ito ay mainam para sa mga developer, product manager, at technical leader na naghahanap upang ma-secure ang kanilang mga AI integration. Simulan ang pag-aaral kung paano bumuo ng mas ligtas at mas mapagkakatiwalaang mga AI application ngayon.

Ang makukuha mo

  • 📜 Certificate ng pagtatapos
    Idagdag sa LinkedIn profile mo
  • 💬 Personal na AI tutor
    Natigil sa isang aralin? Itanong sa iyong built-in na tutor ang kahit ano, kahit kailan.
  • 🎧 Kasama ang audio version
    Mag-aral kahit saan — hindi kailangan ng screen
  • ♾️ Lifetime access
    Bumalik anumang oras, walang expiry
  • 📱 Telepono o computer
    Gumagana saanman, kahit anong device
  • 💸 14-day refund
    Walang tanong
  • Maikli at focused
    2 oras 36 min ng practical content

Certificate ng pagtatapos

Bawat kursong tinapos mo sa PickAClass ay nag-iisyu ng credential na ganito — orihinal, may sariling code, ma-verify sa URL, at detalyado tungkol sa aktwal na naipakita.

P
PickAClass
Skills profile · verifiable
Dokumento
Certificate of Mastery
Pinatutunayan nito na
Pangalan Apelyido
ay matagumpay na nagpakita ng kahusayan sa
Mga Pundasyon ng Prompt Security at Depensa
Mga skill na ipinakita
Pagsusuri ng Behavioral Pattern
Pundasyonal
1.2 oras
Mga framework ng decision-architecture
Bihasa
1.4 oras
Disenyo ng A/B test
Bihasa
1.7 oras
Behavioral copywriting
Advanced
1.9 oras
P
PickAClass — Pangalan Apelyido
Mga Pundasyon ng Prompt Security at Depensa
Pahina 2 ng 2
Detalye ng performance
Buod ng coursework
Mga araling natapos 14 / 14
Practice questions 26 / 28
Mga assignment na isinumite 4 (avg 4.5 / 5)
Capstone project Nasuri — 4.6 / 5
Kabuuang practice 6.2 oras
Performance benchmark
Cohort rank Top 12% sa 1,625
Oras hanggang matapos 11 araw (median: 22)
Mastery score 91 / 100
Practice-question score 94%
Skill verification Verified Skill Path
I-verify ang credential na ito
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Inisyu sa ilalim ng academic standards ng PickAClass. Ang skill levels ay sumasalamin sa na-assess na performance laban sa competency rubric ng kurso. Ito ay orihinal na credential ng platform na ito.

Mga review (2)

Yeneneh Genet ET Verified learner
★ 5 · 07.07.2026

Eye-opening — I can finally spot prompt injection attempts before they reach my app.

박서연 KR
★ 5 · 28.06.2026

사내 챗봇에 사용자 입력을 그대로 넣고 있었는데 이 강의 듣고 나서 얼마나 위험했는지 깨달았어요. 프롬프트 인젝션이랑 탈옥 공격을 실제 예시로 보여줘서 이해가 빨랐고, 시스템 프롬프트와 사용자 입력을 분리하는 방법이 특히 유용했습니다. 출력 필터링과 입력 검증을 어떻게 함께 써야 하는지도 잘 정리돼 있었어요. 막연하게 알던 LLM 보안을 이제는 체크리스트로 점검할 수 있게 됐습니다. 실무에 바로 적용하고 있어요.

Magsulat ng review

Hihilingin naming mag-sign in ka pagkatapos — ligtas ang draft mo.

Kinuha rin ng iba

Mga madalas itanong

Ano ang kailangan ko para sa kursong ito? +

Telepono o computer na may internet lang. Walang install, walang special hardware.

Paano ako magbabayad? +

Sa pamamagitan ng card via Stripe. Hindi namin iniimbak ang detalye ng card — secure na hinahawakan ng Stripe.

Pwede ba akong mag-refund? +

Oo — full refund sa loob ng 14 araw, walang tanong.

Hanggang kailan ang access ko? +

Habang buhay. Sa pagbili, sa iyo na ang course — balikan mo kahit kailan.

Makakakuha ba ako ng certificate? +

Oo. Pagkatapos, makakatanggap ka ng certificate na maidadagdag sa LinkedIn profile mo.

Para sa mga learner sa
Tech Design Finance Marketing Healthcare Edukasyon Hospitality Manufacturing