Без опыта в коде научилась писать запросы с JOIN и фильтрами, хотелось бы только больше практики с подзапросами.
डेटा विश्लेषण के लिए SQL फंडामेंटल्स
डेटाबेस से क्वेरी करना और अपने व्यवसाय के लिए मूल्यवान जानकारी निकालना सीखें, जिसके लिए किसी पूर्व कोडिंग अनुभव की आवश्यकता नहीं है।
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एआई प्रशिक्षक
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कोई शेड्यूल या डेडलाइन नहीं — अपनी गति से, जब चाहें तब सीखें। -
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हिंदी में
पाठ, कार्य और प्रमाणपत्र — सब कुछ पूरी तरह आपकी भाषा में।
इस कोर्स के बारे में
क्या आप तकनीकी सहायता की प्रतीक्षा किए बिना, डेटा के साथ अपने स्वयं के व्यावसायिक प्रश्नों का उत्तर देना चाहते हैं? SQL सीखना कंपनी के डेटाबेस में संग्रहीत जानकारी को अनलॉक करने और सूचित, डेटा-संचालित निर्णय लेने की कुंजी है।
यह कोर्स SQL का एक व्यावहारिक, पाठ-आधारित परिचय प्रदान करता है। आप डेटाबेस के बारे में कुछ भी न जानने से लेकर आत्मविश्वास से डेटा को पुनः प्राप्त करने, फ़िल्टर करने, सॉर्ट करने और एकत्रित करने के लिए क्वेरी लिखने तक जाएंगे, जिससे आप सार्थक विश्लेषण करने और स्वयं रिपोर्ट तैयार करने में सक्षम होंगे।
आप क्या सीखेंगे:
* मुख्य डेटाबेस अवधारणाओं और मौलिक SQL सिंटैक्स को समझें।
* SELECT, WHERE, और ORDER BY का उपयोग करके तालिकाओं से डेटा पुनः प्राप्त करना सीखें।
* विभिन्न स्रोतों से संबंधित जानकारी को संयोजित करने के लिए कई तालिकाओं को जोड़ने का अभ्यास करें।
* डेटा का सारांश देने के लिए COUNT, SUM, और AVG जैसे एग्रीगेट फ़ंक्शंस लागू करें।
* विशिष्ट खंडों और श्रेणियों पर विश्लेषण करने के लिए GROUP BY का उपयोग करें।
* अधिक जटिल, बहु-चरणीय प्रश्नों का उत्तर देने के लिए सबक्वेरी लिखें।
* कॉमन टेबल एक्सप्रेशंस (CTEs) का उपयोग करके जटिल क्वेरी को तार्किक रूप से संरचित करें।
कोर्स आवश्यक शब्दावली और डेटाबेस फंडामेंटल्स से शुरू होता है, जिसके बाद प्रगतिशील रूप से व्यावहारिक क्वेरी लिखने की ओर बढ़ा जाता है, जिसमें सरल डेटा पुनर्प्राप्ति से लेकर अधिक जटिल विश्लेषणात्मक कार्यों तक शामिल हैं। आप व्यावहारिक अभ्यासों के माध्यम से अपने कौशल का अभ्यास करेंगे।
यह कोर्स पूर्ण शुरुआती लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसमें व्यावसायिक विश्लेषक, विपणक, उत्पाद प्रबंधक और कोई भी व्यक्ति जो अधिक डेटा-साक्षर बनना चाहता है, शामिल है। किसी पूर्व प्रोग्रामिंग या डेटाबेस अनुभव की आवश्यकता नहीं है।
डेटा-प्रवीण बनने की अपनी यात्रा शुरू करें।
आपको क्या मिलेगा
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📜
समापन प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें -
💬
व्यक्तिगत AI ट्यूटर
किसी पाठ में अटक गए? अपने बिल्ट-इन ट्यूटर से कभी भी, कुछ भी पूछो। -
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ऑडियो संस्करण शामिल
चलते-फिरते सीखें — स्क्रीन की ज़रूरत नहीं -
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लाइफटाइम एक्सेस
कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं -
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फ़ोन या कंप्यूटर
कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर -
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14-दिन वापसी
बिना सवाल -
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छोटा और केंद्रित
2 घंटे 54 मिनट व्यावहारिक सामग्री
समापन प्रमाणपत्र
PickAClass पर पूरा किया हर कोर्स ऐसी क्रेडेंशियल देता है — मूल, अपने कोड के साथ, URL से सत्यापन योग्य, और जो वास्तव में प्रदर्शित हुआ उसका विस्तृत विवरण।
P
PickAClass
कौशल प्रोफ़ाइल · सत्यापन योग्य
दस्तावेज़
महारत प्रमाणपत्र
यह प्रमाणित करता है कि
नाम उपनाम
ने सफलतापूर्वक निपुणता प्रदर्शित की
डेटा विश्लेषण के लिए SQL फंडामेंटल्स
प्रदर्शित कौशल
✓
व्यवहारिक पैटर्न विश्लेषण
आधारभूत
1.2 घं
✓
निर्णय-आर्किटेक्चर ढांचे
दक्ष
1.4 घं
✓
A/B परीक्षण डिजाइन
दक्ष
1.7 घं
✓
व्यवहारिक कॉपीराइटिंग
उन्नत
1.9 घं
P
PickAClass — नाम उपनाम
डेटा विश्लेषण के लिए SQL फंडामेंटल्स
पृष्ठ 2 / 2
प्रदर्शन विवरण
कोर्सवर्क सारांश
पूर्ण पाठ
14 / 14
अभ्यास प्रश्न
26 / 28
जमा असाइनमेंट
4 (औसत 4.5 / 5)
कैपस्टोन प्रोजेक्ट
समीक्षित — 4.6 / 5
कुल अभ्यास
6.2 घं
प्रदर्शन बेंचमार्क
कोहोर्ट रैंक
1,625 में शीर्ष 12%
पूर्णता का समय
11 दिन (माध्यिका: 22)
महारत स्कोर
91 / 100
अभ्यास-प्रश्न स्कोर
94%
कौशल सत्यापन
सत्यापित कौशल पथ
समीक्षाएँ (5)
Nunca tinha programado e achava que SQL seria impossível, mas comecei a escrever consultas reais já nas primeiras aulas. A forma como explicam SELECT, WHERE e depois os JOINs vai do simples ao complexo sem assustar. Consegui extrair relatórios do banco da empresa que antes dependiam de outra pessoa. A parte de agrupar dados com GROUP BY foi a que mais usei no trabalho. Só faltou um pouco mais sobre otimização de consultas, mas no geral valeu muito a pena.
O curso de SQL Fundamentals foi exatamente o que eu precisava para começar a trabalhar com análise de dados no meu setor. As aulas sobre JOIN e subqueries foram bem explicadas, com exemplos práticos que fazem sentido no dia a dia de uma empresa. Gostei muito do ritmo, nem muito rápido nem arrastado, dá pra acompanhar mesmo sem experiência prévia em bancos de dados. O único ponto é que alguns exercícios finais poderiam ter mais variação, senti que repetia bastante o mesmo tipo de consulta. Ainda assim, saí do curso conseguindo escrever queries complexas sozinho, o que era meu objetivo.
Kurs SQL Fundamentals for Data Analysis okazał się naprawdę solidnym wprowadzeniem do pracy z bazami danych. Prowadzący krok po kroku pokazuje jak budować zapytania, zaczynając od prostych SELECT-ów, a kończąc na łączeniu tabel i agregacjach, które faktycznie przydają się przy analizie sprzedaży. Podobał mi się sposób tłumaczenia - bez zbędnego żargonu, na konkretnych przykładach biznesowych. Trochę zabrakło mi więcej ćwiczeń z prawdziwymi, większymi zbiorami danych, bo te przykładowe tabele są dość małe. Mimo to po ukończeniu czuję się znacznie pewniej pisząc zapytania do własnych raportów.
คอร์สนี้สอน SQL ได้เข้าใจง่ายมาก เริ่มจากพื้นฐานไปจนถึงการเขียนคำสั่งซับซ้อนสำหรับวิเคราะห์ข้อมูลจริง ตัวอย่างที่ใช้สอนก็ใกล้เคียงกับงานที่เจอในบริษัทมาก ทำให้เอาไปใช้ต่อได้ทันที เรียนจบแล้วรู้สึกมั่นใจในการดึงข้อมูลจากฐานข้อมูลมากขึ้นเยอะเลย
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +
बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।
मैं भुगतान कैसे करूँ? +
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हाँ — 14 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।
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हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।
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