Good practical breakdown of connecting LLMs to a real app rather than just playing in a chat window. The prompt engineering sections were the strongest part for me. Wish there was a bit more on handling long conversation context, but overall solid.
AI for Developers: Integrating LLMs with APIs and Prompts
A practical guide for developers to enhance applications by integrating powerful AI services through their APIs.
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AIインストラクター
どのレッスンでも質問すれば、いつでもすぐに分かりやすい答えが返ってきます。 -
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いつでも開始
スケジュールも締め切りもなし。自分のペースで、好きなときに学べます。 -
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日本語で
レッスン、課題、修了証まで、すべてあなたの言語で。
このコースについて
アプリケーションにインテリジェントな機能を追加したいが、どこから始めればよいかわからないですか？AIの統合はかつてないほど容易になり、このコースではデータサイエンスのバックグラウンドがなくても、大規模言語モデル（LLM）の力を活用する方法を学びます。
このテキストベースのコースでは、強力なAIモデルにAPI経由で接続するための基本的なスキルを提供します。リクエストの送信方法、レスポンスの処理方法、そして実践的なAI駆動機能を独自のソフトウェアプロジェクトに直接組み込む方法を学びます。単なるチャットボットの例を超えて、実際のビジネス価値を持つ機能を作成します。
学習内容：
- AI APIのコアコンセプトと、それらが大規模言語モデルへのアクセスをどのように提供するかを理解する。
- 信頼性が高く構造化された出力をAIモデルから取得するためのプロンプトエンジニアリング技術を実践する。
- AIサービスへのAPIコールを行い、認証を処理し、ストリーミングデータを含むさまざまなレスポンス形式を処理する。
- テキスト要約やデータ抽出などのタスクにAIを統合するサンプルアプリケーションを構築する。
- 独自のカスタムデータに基づいてAIの応答を grounding するためのRetrieval-Augmented Generation（RAG）の基本を探求する。
- エラーハンドリングとAPI使用の効果的な管理のためのベストプラクティスを適用する。
コースは、AIサービスとAPIの必須用語から始まり、プロンプトの作成とAPIコールのための実践的な演習に進みます。その後、実際の統合を示す構造化されたプロジェクトでこれらのスキルを適用します。
このコースは、基本的なプログラミング経験を持つ開発者向けに設計されています。開始するためにAIや機械学習の事前知識は必要ありません。
今日から、よりスマートでAI強化されたソフトウェア構築の旅を始めましょう。
得られるもの
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📜
修了証
LinkedInプロフィールに追加 -
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パーソナルAIチューター
レッスンで詰まった？組み込みチューターにいつでも何でも聞いてみよう。 -
♾️
無期限アクセス
いつでも再開可能、有効期限なし -
📱
スマホでもPCでも
どこでもどんな端末でも -
💸
14日返金保証
理由を聞きません -
⚡
短く要点だけ
2時間42分の実践的な内容
修了証
PickAClassで修了した各コースは、このような証明書を発行します — オリジナルで、独自コード付き、URLで検証可能、そして実際に示した内容を詳細に記載。
P
PickAClass
スキルプロフィール · 検証可能
文書
修得証明書
以下を証明します
氏名
の習得を見事に証明しました
AI for Developers: Integrating LLMs with APIs and Prompts
実証されたスキル
✓
行動パターン分析
基礎
1.2 時間
✓
意思決定アーキテクチャフレームワーク
熟達
1.4 時間
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A/Bテスト設計
熟達
1.7 時間
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行動心理学的コピーライティング
上級
1.9 時間
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PickAClass — 氏名
AI for Developers: Integrating LLMs with APIs and Prompts
2/2ページ
パフォーマンス詳細
学習内容の概要
修了レッスン
14 / 14
練習問題
26 / 28
提出課題
4(平均 4.5 / 5)
集大成プロジェクト
レビュー済み — 4.6 / 5
練習合計
6.2 時間
パフォーマンス基準
コホート順位
1,625人中上位12%
修了までの時間
11日(中央値: 22)
習熟スコア
91 / 100
練習問題スコア
94%
スキル検証
検証済みスキルパス
レビュー (16)
Khóa học khá thực tế cho lập trình viên muốn tích hợp LLM vào ứng dụng của mình qua API. Các ví dụ về cách viết prompt được giải thích rõ ràng và dễ áp dụng ngay. Chỉ tiếc là phần xử lý lỗi khi gọi API hơi sơ sài.
Corso molto pratico per chi sviluppa applicazioni e vuole integrare modelli linguistici tramite API. Gli esempi di prompt sono ben spiegati passo dopo passo. L'unico neo è che la parte sulla gestione degli errori delle chiamate API poteva essere più approfondita.
Justo lo que necesitaba como desarrollador.
Świetny kurs dla programistów, którzy chcą wpleść LLM-y w swoje aplikacje. Przykłady z prawdziwym kodem i wywołaniami API są bardzo konkretne, żadnej wody. Po ukończeniu od razu wdrożyłem podobne rozwiązanie w swoim projekcie.
J'ai adoré ce cours sur l'intégration des LLM via API. Les exemples de prompts sont concrets et j'ai pu les réutiliser directement dans mon projet Node.js. Le rythme est parfait pour quelqu'un qui code déjà mais découvre l'IA générative.
Je cherchais un cours orienté développeur plutôt que grand public, et celui-ci correspond bien à ce besoin. Les modules sur la structuration des prompts et l'appel aux API sont détaillés avec du code réel qu'on peut adapter. J'ai particulièrement aimé la partie sur la gestion des réponses en streaming, que je n'avais jamais bien comprise avant. Le seul bémol, c'est que certains exemples utilisent une version d'API légèrement différente de celle que j'utilise, donc il faut adapter un peu. Dans l'ensemble ça reste un excellent point de départ pour intégrer un LLM dans une vraie application.
Exactly what I needed as a dev.
Un cours clair et bien structuré pour apprendre à connecter une API LLM à une vraie application, exactement ce qu'il me fallait.
I went into this course already comfortable with REST APIs but completely new to working with LLMs, and it filled that gap nicely. The instructor walks through actual API calls, error handling, and prompt structuring rather than just talking theory, which I appreciated. Building a small chatbot integration as a side project while following along really cemented the concepts for me. My only complaint is that the section on rate limiting and cost management felt a bit rushed compared to the rest. Still, I'd say this is one of the more hands-on courses on the topic I've taken.
Kursus ini sangat berguna untuk pembangun yang nak mula guna LLM dalam aplikasi mereka, cuma bahagian API error handling boleh lebih mendalam sikit.
Integrei um modelo de linguagem ao meu app pela API seguindo o curso e funcionou de primeira; explicações diretas e muito práticas para devs.
यह कोर्स डेवलपर्स के लिए बहुत उपयोगी है जो अपने ऐप्स में LLM को API के जरिए जोड़ना चाहते हैं। हर उदाहरण असली कोड के साथ समझाया गया है जिससे समझना आसान हो जाता है। प्रॉम्प्ट लिखने के तरीके सीखने के बाद मेरे प्रोजेक्ट की क्वालिटी काफी सुधर गई।
Solid intro, wished for more API examples.
मैं एक बैकएंड डेवलपर हूं और मुझे यह कोर्स बहुत पसंद आया क्योंकि इसमें सिर्फ थ्योरी नहीं बल्कि असली API कॉल्स और प्रॉम्प्ट डिज़ाइन दिखाया गया है। हर सेक्शन के बाद एक छोटा प्रोजेक्ट होता है जिससे सीखा हुआ तुरंत इस्तेमाल करने का मौका मिलता है। खासकर एरर हैंडलिंग और रिट्राई लॉजिक वाला हिस्सा बहुत काम का था क्योंकि यह ज्यादातर कोर्सेस में छूट जाता है। पढ़ाने का तरीका बहुत साफ और धीरे-धीरे आगे बढ़ने वाला है, जिससे कोई भी बीच में नहीं भटकता। कुल मिलाकर एक ऐसा कोर्स जो असली प्रोडक्शन कोड लिखने में मदद करता है।
Ce cours m'a vraiment aidé à comprendre comment structurer les appels API pour obtenir des réponses fiables d'un LLM. Les exercices pratiques sont bien pensés et progressifs. Parfait pour un développeur qui veut passer de la théorie à un vrai produit.
他の受講者はこれも
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