Als kompletter Anfänger habe ich endlich verstanden, wie man Datensätze mit Python einliest und bereinigt; ein paar mehr Übungen wären schön gewesen.
데이터 분석을 위한 Python 프로그래밍 기초
처음부터 최신 Python 프로그래밍을 배우고 데이터 세트를 분석, 정리 및 조작하는 데 필요한 필수 기술을 구축하십시오.
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이 과정 소개
Python은 데이터 분석을 위한 선도적인 언어이지만, 명확한 경로 없이는 코딩 여정을 시작하는 것이 부담스러울 수 있습니다. 이 텍스트 기반 과정은 첫 번째 코드를 작성하는 것부터 실제 데이터 작업을 실행하는 것까지 단계별로 안내합니다. 프로그래밍 논리에 대한 강력한 정신 모델을 개발하고 업계 표준 도구를 사용하여 실제 데이터 세트로 작업하는 방법을 배우게 됩니다.
학습 내용:
- 변수, 데이터 유형, 루프 및 함수를 포함한 기본 Python 개념 이해
- 타입 힌트 및 가상 환경과 같은 최신 Python 관행을 사용하여 코드를 깔끔하게 구성
- 강력한 pandas 라이브러리를 사용하여 데이터 세트 파일 읽기 및 쓰기
- 분석 준비를 위해 지저분한 데이터를 정리, 필터링 및 변환
- 통계 계산 수행 및 데이터 그룹화를 통해 주요 통찰력 발견
- 학습을 강화하도록 설계된 서면 코딩 연습을 통해 기술 연습
이 과정은 프로그래밍 경험이 전혀 없는 완전한 초보자를 위해 특별히 설계되었으며, 기본 프로그래밍 개념과 핵심 구문으로 시작하여 체계적으로 데이터 조작 기술로 넘어갑니다. 오늘 Python 및 데이터 분석 여정을 시작하십시오.
받게 되는 것
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수료증
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수료증
PickAClass에서 수료하는 모든 강좌는 이런 자격증을 발급합니다 — 원본, 고유 코드, URL 검증 가능, 그리고 실제로 입증한 내용을 상세히 기재.
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PickAClass
스킬 프로필 · 검증 가능
문서
숙달 인증서
다음을 증명합니다
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의 숙달을 성공적으로 입증했습니다
데이터 분석을 위한 Python 프로그래밍 기초
입증된 스킬
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행동 패턴 분석
기초
1.2 시간
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의사결정 아키텍처 프레임워크
숙련
1.4 시간
✓
A/B 테스트 설계
숙련
1.7 시간
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행동 심리학 카피라이팅
고급
1.9 시간
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PickAClass — 이름 성
데이터 분석을 위한 Python 프로그래밍 기초
2/2 페이지
성과 상세
수강 내용 요약
완료한 레슨
14 / 14
연습 문제
26 / 28
제출 과제
4 (평균 4.5 / 5)
캡스톤 프로젝트
검토됨 — 4.6 / 5
총 연습
6.2 시간
성과 벤치마크
코호트 순위
1,625명 중 상위 12%
완료까지 시간
11일 (중앙값: 22)
숙달 점수
91 / 100
연습 문제 점수
94%
스킬 검증
검증된 스킬 경로
리뷰 (3)
Vanaf nul begonnen en nu schrijf ik zelf scripts om datasets op te schonen, precies wat ik nodig had.
Empecé sin saber nada de programación y terminé limpiando y manipulando mis primeros datasets con pandas; algo más de práctica no habría venido mal, pero muy recomendable.
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자주 묻는 질문
이 과정을 듣는 데 무엇이 필요한가요? +
인터넷이 되는 휴대폰이나 컴퓨터만 있으면 됩니다. 설치나 특별한 장비는 필요 없습니다.
결제는 어떻게 하나요? +
Stripe를 통한 카드로. 카드 정보는 저장하지 않으며 Stripe가 안전하게 처리합니다.
환불받을 수 있나요? +
네 — 14일 이내 전액 환불, 이유를 묻지 않습니다.
얼마나 오래 이용할 수 있나요? +
평생. 구매하면 과정은 당신의 것이며 언제든 다시 볼 수 있습니다.
수료증을 받을 수 있나요? +
네. 수료 시 LinkedIn 프로필에 추가할 수 있는 수료증을 받습니다.
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