I had dabbled in Python before but never managed to build an actual model that predicted anything. Walking through scikit-learn step by step, I trained my first regression model on real data and it actually held up on the test set. The way train/test splitting and evaluating with proper metrics was explained finally made it click for me. I appreciated that it didn't drown me in math but still explained why each step matters. By the end I built a small churn predictor for my own work data. Genuinely the course that took me from theory to something usable.
Analisi predittiva con Python e Machine Learning
Acquisisci padronanza dei fondamenti dell'analisi dei dati e crea i tuoi primi modelli predittivi utilizzando Python e scikit-learn.
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Informazioni sul corso
Sei pronto a sbloccare il potere dei dati e a fare previsioni future? Questo corso fornisce un'introduzione pratica al mondo del machine learning utilizzando Python, uno dei linguaggi più popolari nella data science. Passerai dai concetti di base alla costruzione di veri e propri modelli predittivi. In questo corso imparerai a: Comprendere i concetti fondamentali del machine learning e dell'analisi predittiva; Manipolare e preparare i dati per l'analisi utilizzando la libreria pandas; Addestrare e testare i comuni modelli di machine learning con scikit-learn; Valutare le prestazioni del tuo modello utilizzando metriche statistiche chiave; e Applicare tecniche di base di feature engineering per migliorare l'accuratezza del modello. Il corso inizia con i principi fondamentali prima di guidarti attraverso esercitazioni pratiche in cui costruirai un progetto completo di analisi predittiva. Questo corso è progettato per principianti assoluti. Non è richiesta alcuna esperienza precedente di programmazione o data science per iniziare. Inizia oggi il tuo viaggio nella data science e nel machine learning.
Cosa otterrai
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Breve e mirato
2 h 48 min di contenuto pratico
Certificato di completamento
Ogni corso che completi su PickAClass rilascia una credenziale come questa — originale, con codice proprio, verificabile via URL e dettagliata su ciò che hai dimostrato.
P
PickAClass
Profilo competenze · verificabile
Documento
Certificato di Maestria
Si certifica che
Nome Cognome
ha dimostrato con successo la padronanza di
Analisi predittiva con Python e Machine Learning
Competenze dimostrate
✓
Analisi dei modelli comportamentali
Fondamentale
1.2 h
✓
Framework di architettura decisionale
Competente
1.4 h
✓
Progettazione di test A/B
Competente
1.7 h
✓
Copywriting comportamentale
Avanzato
1.9 h
P
PickAClass — Nome Cognome
Analisi predittiva con Python e Machine Learning
Pagina 2 di 2
Dettaglio prestazioni
Riepilogo del corso
Lezioni completate
14 / 14
Domande di pratica
26 / 28
Compiti consegnati
4 (media 4,5 / 5)
Progetto finale
Valutato — 4,6 / 5
Pratica totale
6.2 h
Benchmark di prestazione
Posizione nella coorte
Top 12% su 1,625
Tempo al completamento
11 giorni (mediana: 22)
Punteggio di padronanza
91 / 100
Punteggio domande di pratica
94%
Verifica della competenza
Percorso di competenza verificato
Recensioni (2)
Mijn eerste voorspellende model met scikit-learn draait en de uitleg over train- en testsplitsing was helder. Ik had alleen graag wat meer voorbeelden met classificatie gezien, maar verder een sterke kennismaking met machine learning.
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Domande frequenti
Cosa serve per seguire questo corso? +
Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.
Come si paga? +
Con carta via Stripe. Non conserviamo i dati della carta — Stripe li gestisce in sicurezza.
Posso ottenere un rimborso? +
Sì — rimborso completo entro 14 giorni, senza domande.
Per quanto tempo avrò accesso? +
Per sempre. Una volta acquistato, il corso è tuo e puoi rivederlo quando vuoi.
Riceverò un certificato? +
Sì. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.
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