التحليلات التنبؤية باستخدام Python وتعلم الآلة

حول هذه الدورة

ما الذي ستحصل عليه

• 📜 شهادة إتمام
  أضفها إلى ملفك على LinkedIn
• 💬 مدرّس AI شخصي
  عالق في دورة؟ اسأل مدرّسك المدمج أي شيء، في أي وقت.
• 🎧 النسخة الصوتية مضمَّنة
  تعلَّم أثناء تنقُّلك — دون شاشة
• ♾️ وصول مدى الحياة
  عُد متى شئت، بلا انتهاء
• 📱 الهاتف أو الكمبيوتر
  يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز
• 💸 استرداد خلال 14 يومًا
  دون أسئلة
• ⚡ قصير ومركَّز
  2 ساعة 48 دقيقة من المحتوى التطبيقي

شهادة إتمام

كل دورة تكملها على PickAClass تُصدر شهادة كهذه — أصلية، بكودها الخاص، قابلة للتحقّق عبر الرابط، ومفصّلة عمّا أُثبت فعلًا.

المراجعات (2)

Nadia Perveen PK متعلِّم موثَّق

★ 5 · 25.07.2026

I had dabbled in Python before but never managed to build an actual model that predicted anything. Walking through scikit-learn step by step, I trained my first regression model on real data and it actually held up on the test set. The way train/test splitting and evaluating with proper metrics was explained finally made it click for me. I appreciated that it didn't drown me in math but still explained why each step matters. By the end I built a small churn predictor for my own work data. Genuinely the course that took me from theory to something usable.

Anouk van Dijk NL متعلِّم موثَّق

★ 4 · 31.05.2026

Mijn eerste voorspellende model met scikit-learn draait en de uitleg over train- en testsplitsing was helder. Ik had alleen graag wat meer voorbeelden met classificatie gezien, maar verder een sterke kennismaking met machine learning.

المتعلمون أخذوا أيضًا

الأسئلة الشائعة