Học xong áp dụng ngay vào hệ thống cũ của công ty.
Tích hợp Generative AI vào Hệ thống Hiện có
Tìm hiểu cách hiện đại hóa các ứng dụng phần mềm hiện tại của bạn bằng cách kết nối chúng với các mô hình và quy trình làm việc generative AI mạnh mẽ.
-
💬
Giảng viên AI
Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc. -
🕐
Bắt đầu bất cứ lúc nào
Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào. -
🌐
Bằng tiếng Việt
Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.
Về khóa học này
Nhiều công ty dựa vào các hệ thống phần mềm đã được thiết lập nhưng muốn tận dụng sức mạnh của trí tuệ nhân tạo hiện đại. Bạn không cần phải xây dựng một ứng dụng mới từ đầu để tận dụng các mô hình ngôn ngữ lớn. Khóa học này dạy bạn cách thu hẹp khoảng cách giữa các cơ sở mã truyền thống và khả năng AI hiện đại. Bạn sẽ khám phá cách kết nối an toàn các ứng dụng hiện có với các API generative AI, quản lý luồng dữ liệu và triển khai các mẫu AI nền tảng mà không làm gián đoạn hoạt động hiện tại.
Bạn sẽ học được:
• Hiểu các khái niệm nền tảng của generative AI và các mô hình ngôn ngữ lớn
• Tìm hiểu các kỹ thuật kỹ thuật gợi ý (prompt engineering) an toàn và hiệu quả để có kết quả AI có thể dự đoán
• Khám phá các mẫu tích hợp để kết nối phần mềm truyền thống với các API AI hiện đại
• Áp dụng các khái niệm Retrieval-Augmented Generation (RAG) để neo các phản hồi AI vào dữ liệu của riêng bạn
• Khám phá cách cơ sở dữ liệu vector hoạt động song song với các cấu trúc dữ liệu quan hệ hiện có
• Thực hành xử lý các ràng buộc AI, độ trễ và quản lý lỗi trong các hệ thống cũ.
Khóa học bắt đầu với thuật ngữ AI cốt lõi và các khái niệm nền tảng trước khi chuyển sang các bài thực hành, đọc và bài tập dựa trên văn bản về tích hợp API và xử lý dữ liệu. Bạn sẽ tiến từng bước thông qua các mẫu kiến trúc và chiến lược hiện đại hóa.
Được thiết kế cho các nhà phát triển mới bắt đầu và các chuyên gia kỹ thuật muốn nâng cấp các hệ thống hiện có, khóa học này không yêu cầu kinh nghiệm học máy trước đó. Hãy bắt đầu hành trình tích hợp AI của bạn ngay hôm nay và mang trí tuệ hiện đại đến các dự án phần mềm hiện tại của bạn.
Bạn sẽ nhận được
-
📜
Chứng chỉ hoàn thành
Thêm vào hồ sơ LinkedIn -
💬
Gia sư AI cá nhân
Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào. -
🎧
Bao gồm phiên bản âm thanh
Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình -
♾️
Truy cập trọn đời
Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn -
📱
Điện thoại hoặc máy tính
Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị -
💸
Hoàn tiền 14 ngày
Không cần lý do -
⚡
Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
2 giờ 30 phút nội dung thực hành
Chứng chỉ hoàn thành
Mỗi khóa bạn hoàn thành trên PickAClass cấp một chứng chỉ như thế này — nguyên bản, có mã riêng, xác minh được qua URL và chi tiết về điều thực sự được thể hiện.
P
PickAClass
Hồ sơ kỹ năng · xác minh được
Tài liệu
Chứng nhận Thành thạo
Chứng nhận rằng
Họ và Tên
đã chứng minh thành công sự thành thạo về
Tích hợp Generative AI vào Hệ thống Hiện có
Kỹ năng đã thể hiện
✓
Phân tích mô hình hành vi
Nền tảng
1.2 giờ
✓
Khung kiến trúc quyết định
Thành thạo
1.4 giờ
✓
Thiết kế kiểm tra A/B
Thành thạo
1.7 giờ
✓
Viết quảng cáo hành vi
Nâng cao
1.9 giờ
P
PickAClass — Họ và Tên
Tích hợp Generative AI vào Hệ thống Hiện có
Trang 2/2
Chi tiết hiệu suất
Tóm tắt bài học
Bài học hoàn thành
14 / 14
Câu hỏi luyện tập
26 / 28
Bài tập đã nộp
4 (TB 4,5 / 5)
Dự án capstone
Đã đánh giá — 4,6 / 5
Tổng luyện tập
6.2 giờ
Mốc hiệu suất
Hạng trong nhóm
Top 12% trong 1,625
Thời gian hoàn thành
11 ngày (trung vị: 22)
Điểm thành thạo
91 / 100
Điểm câu hỏi luyện tập
94%
Xác minh kỹ năng
Lộ trình Kỹ năng đã xác minh
Đánh giá (20)
古い業務システムに生成AIを組み込む具体的な手順が丁寧に説明されていて、実際のプロジェクトですぐに使えそうな内容でした。
既存の社内システムに生成AIをどう組み込むか、ずっと悩んでいたので本当に助かりました。いきなり全部作り直すのではなく、APIで段階的につなぐ考え方が現場の感覚に合っていて納得できました。レガシーなアプリにAI機能を足す具体的な流れが示されていて、すぐにプロトタイプを作れました。エラー処理やフォールバックの設計についての解説も実践的で、安心して本番に近づけられそうです。受講後すぐ社内のツールに応用でき、上司からの評価も上がりました。
Materinya benar-benar membuka wawasan soal cara menyambungkan AI generatif ke sistem lama tanpa harus bongkar semua kode dari awal.
Отличный курс про интеграцию ИИ в старый код.
Saya kerja sebagai developer di perusahaan yang masih pakai sistem lama untuk pengelolaan data pelanggan, jadi kursus ini terasa sangat relevan. Penjelasan soal cara membungkus API model generatif di belakang layer middleware itu jelas banget dan langsung bisa dipraktikkan. Saya juga suka bagaimana instrukturnya membahas soal rate limit dan penanganan error saat sistem lama berkomunikasi dengan model AI. Beberapa studi kasus terasa agak mirip satu sama lain sehingga sedikit mengulang, tapi secara keseluruhan tetap sangat membantu untuk pekerjaan saya sehari-hari.
Gestisco da anni un gestionale interno scritto in .NET e volevo capire come aggiungere funzionalità di IA generativa senza stravolgere l'architettura. Il corso parte proprio da questo punto di vista pratico, spiegando come isolare le chiamate al modello dietro un layer di servizio dedicato. Ho apprezzato molto la parte sulla gestione della cache delle risposte per non far esplodere i costi delle API. Gli esempi sono concreti e si vede che chi insegna ha lavorato davvero su sistemi legacy. L'unico neo è che la sezione sulla sicurezza dei dati sensibili poteva essere più approfondita, visto quanto è delicato il tema.
Kurs świetnie tłumaczy integrację generatywnej AI ze starszym systemem księgowym, choć momentami przydałoby się więcej przykładów na Pythonie zamiast tylko pseudokodu.
Cách khóa học hướng dẫn tách lớp gọi mô hình AI ra khỏi hệ thống cũ giúp mình tự tin nâng cấp phần mềm công ty mà không sợ vỡ trận.
Je gère un vieux système de gestion client depuis des années et je pensais devoir tout réécrire pour ajouter de l'IA générative. Ce cours montre concrètement comment brancher un modèle sur une architecture existante via une couche d'API, avec des exemples clairs sur la gestion des erreurs et la latence. Le rythme est bien dosé, ni trop lent ni trop technique d'un coup.
This course finally made it click how to wire an LLM into a codebase that predates all the AI hype without breaking everything else.
Me encantó cómo el curso explica paso a paso cómo conectar modelos de IA generativa a un sistema que ya llevaba años en producción, sin tener que reescribir todo desde cero.
Наконец понял, как подключить нейросеть к legacy-системе.
Justo lo que necesitaba para modernizar el sistema de tickets de mi empresa integrando un modelo generativo sin tocar la base de datos original.
Pude conectar nuestra app interna a un modelo generativo sin reescribir todo, justo lo que buscaba para modernizarla.
Şirketimizdeki eski müşteri hizmetleri sistemine üretken yapay zekayı nasıl entegre edeceğimi bu kurs sayesinde net bir şekilde öğrendim.
Corso utile per capire come collegare un modello generativo a un sistema esistente, anche se avrei voluto qualche esempio in più su come gestire i costi delle chiamate API.
Работаю с довольно старым внутренним сервисом на Java, и курс показал рабочий способ прикрутить генеративную модель через отдельный микросервис, не трогая основной код. Особенно понравился блок про обработку ошибок и таймаутов при вызовах модели. Единственное — хотелось бы больше примеров именно на Java, а не только на Python.
I run a small team maintaining an old inventory platform and this gave me a real framework for bolting on an AI assistant without a full rewrite. The section on wrapping legacy APIs behind a middleware layer was worth the whole course by itself. My only gripe is that the later lessons move pretty fast if you're not already comfortable with REST design.
Khóa học giải thích rất rõ cách kết nối AI tạo sinh vào phần mềm cũ của công ty, chỉ tiếc là phần triển khai thực tế hơi ngắn so với phần lý thuyết.
Học viên cũng học
🔥 Nổi bật
🎓 Có chứng chỉ
Generative AI dành cho nghệ sĩ xăm hình: Thiết kế và Vị trí đặt hình xăm
Chứng chỉ
Thực hành
9,19 €
→
🔥 Nổi bật
🎓 Có chứng chỉ
AI Voice Cloning: Xây dựng Giọng nói Kỹ thuật số Cá nhân của Bạn
Chứng chỉ
Thực hành
9,19 €
→
🔥 Nổi bật
🎓 Có chứng chỉ
AI cho Giáo viên ESL: Bài giảng, Văn bản và Bài kiểm tra
Chứng chỉ
Thực hành
9,19 €
→
🔥 Nổi bật
🎓 Có chứng chỉ
Nền tảng của LLMOps: Triển khai, Phiên bản hóa và Giám sát LLMs
Chứng chỉ
Thực hành
9,19 €
→
Câu hỏi thường gặp
Tôi cần gì để học khóa này? +
Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.
Tôi thanh toán bằng cách nào? +
Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.
Tôi có thể được hoàn tiền không? +
Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.
Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +
Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.
Tôi có nhận được chứng chỉ không? +
Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.
Dành cho người học trong
Công nghệ
Thiết kế
Tài chính
Marketing
Y tế
Giáo dục
Khách sạn-Dịch vụ
Sản xuất
10
Nhận 10 khóa học mỗi tháng
Hội viên nhận 10 khóa học tự chọn mỗi tháng với giá 0 €. Không thu phí theo khóa — bạn chỉ trả phí gói hội viên.
45 € / mỗi tháng
- ✓ 10 khóa học mỗi tháng
- ✓ Hủy bất cứ lúc nào
Gia hạn hàng tháng. Khóa học chưa dùng sẽ hết hạn vào cuối mỗi tháng thanh toán.